In about half of all forecasting si

In about half of all forecasting situations, however, the oscillating frequency of the trend itself does not even remain constant in the short time of three days, which often leads to a cusp point in the trend curve in the time-range being forecast (example d). Univariate techniques naturally fail here, resulting in the Type 1 and Type 2 errors discussed in Chapter 10. At this point forecasting accuracy can only be improved by taking into account the causal interplay of the atmospheric state parameters. Such situations are in principle univariately unpredictable; multivariate study is essential.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในประมาณครึ่งหนึ่งของทุกสถานการณ์การพยากรณ์ แต่ความถี่สั่นของแนวโน้มที่ตัวเองไม่ได้ยังคงอยู่อย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาสั้น ๆ สามวันซึ่งมักจะนำไปสู่​​จุดยอดในโค้งแนวโน้มในช่วงเวลาที่ถูกคาดการณ์ (ตัวอย่างเช่น ง) เทคนิค univariate ธรรมชาติล้มเหลวที่นี่ผลในประเภท 1 และประเภท 2 ข้อผิดพลาดที่กล่าวไว้ในบทที่ 10ที่นี้ความถูกต้องคาดการณ์จุดที่สามารถปรับปรุงให้ดีขึ้นโดยคำนึงถึงการมีปฏิสัมพันธ์เชิงสาเหตุของพารามิเตอร์รัฐบรรยากาศ สถานการณ์ดังกล่าวมีความไม่แน่นอนในหลักการ univariately; การศึกษาหลายตัวแปรเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ประมาณครึ่งคาดการณ์สถานการณ์ทั้งหมด อย่างไรก็ตาม ความถี่ของการสั่นได้ของแนวโน้มเองไม่แม้ครั้งคงที่ในเวลาสั้น ๆ สามวัน ซึ่งมักจะนำไปสู่จุด cusp ในเส้นโค้งของแนวโน้มในช่วงเวลาที่มีการคาดการณ์ (อย่างดี) เทคนิคอย่างไร Univariate ธรรมชาติล้มนี่ เกิดข้อผิดพลาดของประเภท 1 และประเภท 2 ที่กล่าวถึงในบทที่ 10 จุดนี้ การคาดการณ์ความสามารถเฉพาะมาก โดยคำนึงถึงล้อสาเหตุของพารามิเตอร์สภาวะบรรยากาศ สถานการณ์ดังกล่าวอยู่ในหลัก univariately ไม่แน่นอน ตัวแปรพหุศึกษาเป็นสิ่งจำเป็น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในช่วงของการประมาณการสถานการณ์แต่ถึงอย่างไรก็ตามห้องพักทั้งหมดความถี่ชนิดส่ายของแนวโน้มที่ไม่ได้อยู่อย่างต่อเนื่องในช่วงเวลาอันสั้นของสามวันที่มักจะนำไปสู่จุดแม้กระนั้น Tiller ก็ยังอยู่ในความโค้งมนมีแนวโน้มที่ในเวลาช่วงที่เป็นการคาดการณ์( D ตัวอย่างเช่น)ได้ เทคนิค univariate อย่างเป็นธรรมชาติไม่ได้อยู่ที่นี่ทำให้อยู่ใน ประเภท ที่ 1 และข้อผิดพลาด ประเภท ที่ 2 มีประเด็นในบทที่ 10ที่จุดนี้ความแม่นยำ,การประมาณการ,สามารถดีขึ้นได้ด้วยการเข้าไปในบัญชีความเกี่ยวเนื่องกันแบบสบายๆของพารามิเตอร์ของรัฐที่มีบรรยากาศที่เท่านั้น สถานการณ์ดังกล่าวอยู่ในหลักการการศึกษาไม่สามารถคาดเดาได้ univariately multivariate เป็นสิ่งจำเป็น