For example, a large restaurant mig

For example, a large restaurant might be able to stock from 20 to 100 cartons of doughnuts
to meet a demand that ranges from 20 to 100 cartons per day. While this could be modeled using
a payoff table (see Chapter 3), we would have to analyze 101 possible alternatives and states of
nature, which would be quite tedious. A simpler approach for this type of decision is to use marginal,
or incremental, analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง ร้านอาหารอาจจะจาก 20 ถึง 100 กล่องของโดนัทเพื่อตอบสนองความต้องการตั้งแต่ 20 100 กล่องต่อวัน ขณะนี้สามารถสร้างแบบจำลองโดยใช้ตารางผลตอบแทน (ดูบทที่ 3), เราจะต้องวิเคราะห์ทางเลือกที่เป็นไปได้และรัฐของ 101ธรรมชาติ ซึ่งจะค่อนข้างน่าเบื่อ วิธีการง่ายกว่าการตัดสินใจชนิดนี้จะใช้กำไรหรือวิเคราะห์เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่นร้านอาหารขนาดใหญ่อาจจะสามารถสต็อก 20-100 กล่องโดนัท
ที่จะตอบสนองความต้องการที่ช่วง 20-100 กล่องต่อวัน ในขณะนี้อาจจะสร้างแบบจำลองโดยใช้
ตารางผลตอบแทน (ดูบทที่ 3) เราจะมีการวิเคราะห์ทางเลือกที่เป็นไปได้ 101 และรัฐของ
ธรรมชาติซึ่งจะเป็นที่น่าเบื่อมาก วิธีการที่ง่ายสำหรับประเภทของการตัดสินใจครั้งนี้คือการใช้ขอบ
ที่เพิ่มขึ้นหรือการวิเคราะห์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น ร้านอาหารขนาดใหญ่อาจจะสามารถหุ้นจาก 20 ถึง 100 กล่องโดนัท
เพื่อตอบสนองความต้องการที่ช่วงจาก 20 ถึง 100 กล่องต่อวัน ขณะที่นี้สามารถจำลองการใช้
โต๊ะจ่ายเงิน ( ดูบทที่ 3 ) เราจะต้องวิเคราะห์ 101 ทางเลือกที่เป็นไปได้และรัฐของ
ธรรมชาติซึ่งจะค่อนข้างน่าเบื่อ เป็นวิธีที่ง่ายสำหรับการตัดสินใจประเภทนี้ คือ ใช้ขอบ
หรือเพิ่ม วิเคราะห์