We all have reached a point where a

We all have reached a point where almost all the decisions related to business are taken by using data. The requirements of business users are becoming more and more complex with growing competitive landscape and increasing availability of data. The competition between various BI tools is getting heated up as every organization is turning towards data analytics to generate insights. Data discovery or knowledge discovery is nothing but detecting patterns in a given data.

Data discovery tools were basically designed to resolve the need for speed, where as traditional Business Intelligence solutions were developed to deliver any imaginable analytic issue and one universal overview of the business. Even though both Data Discovery and BI provide tools to the end user to visualize big data, Data discovery emphasizes more on the users and less on technical aspects. It focuses on developing more dynamic and easy to use reports where as Business Intelligence requires a well trained and proficient team to develop strategies.

So, what is the future? Traditional BI or Data Discovery?

Business Intelligence is everything from the tools and technologies to developing methodologies and practices that aid organization in decision making process, where as Data Discovery is only a small part of BI.The problem with traditional Business Intelligence tool is, it is very challenging to implement and difficult to use. To develop a very extensive, powerful BI product, an organization has to bring together a team of capable data scientists and business analysts. This team would then gather the corporate data to develop highly accurate reports that are used for high-leveldecision-making process.

But what if a user who has only minimum access to data and no team of data scientists wants to have a quick overview of the process? Here Data discovery tools come into play. They provide quick and visually compelling analysis and allow user to overcome the barriers of need for technical expertise and access to corporate core data.

Even though, data discovery tools justified the need for speed and simplicity, it is not enough to strike down traditional BI. Sure, it is very useful for data savvies in today's enterprise as it gives quick answers, but it lacks the capability to make extensive analysis that is used to take high-level organizational decisions. This is where BI excels. So it is not the question of which one is the victor, Data discovery or Traditional BI, it is the mix of both. The gap between complete business analytics and agility is disappearing as new developments bring the quickness and ease of data discovery tools to traditional BI tools.

A single layer of organization data is created by automating the process of merging the data from different sources in an organization.Any rational user can get quick answer for any business related question eliminating the need to rely on a team of data scientists or business analysts to bring the data together. After all, the main goal of any Business Intelligence tool is extract and analyze the data to generate insights by transforming it into understandable format that can be used to take business decisions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรามาถึงจุดที่นำมาตัดสินใจเกือบทั้งหมดที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจ โดยใช้ข้อมูล ความต้องการของผู้ใช้ทางธุรกิจจะกลายเป็นซับซ้อนมากแข่งการเจริญเติบโต และเพิ่มความพร้อมของข้อมูล การแข่งขันระหว่างเครื่องมือ BI ต่าง ๆ เป็นการอุ่นขึ้นเป็นทุกองค์กรจะเปิดต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างความเข้าใจ ค้นหาข้อมูลหรือค้นหาความรู้คืออะไร แต่ตรวจรูปแบบข้อมูลที่กำหนดให้ เครื่องมือค้นหาข้อมูลโดยทั่วไปได้ถูกออกแบบเพื่อแก้ไขต้องการความเร็ว ที่เป็นแบบข่าวกรองธุรกิจ โซลูชั่นได้รับการพัฒนาปัญหาที่สำคัญคือสามารถจินตนาการและภาพรวมสากลหนึ่งของธุรกิจ ถึงแม้ว่าการค้นพบข้อมูลและ BI ให้เครื่องมือผู้ใช้เห็นภาพข้อมูลขนาดใหญ่ ค้นหาข้อมูลเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้ และน้อยในเทคนิค เน้นพัฒนาขึ้นแบบไดนามิก และการใช้รายงานที่ต้องการข่าวกรองธุรกิจฝึกอบรมดี และแตกฉานทีมพัฒนากลยุทธ์ดังนั้น คืออะไรในอนาคต BI แบบดั้งเดิมหรือค้นหาข้อมูลข่าวกรองธุรกิจมีทุกอย่างจากเครื่องมือและเทคโนโลยีในการพัฒนาหลักสูตร และแนวทางปฏิบัติที่ช่วยองค์กรในกระบวนการทำให้ตัดสินใจ เป็นการค้นพบข้อมูล เป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของ BI ปัญหา ด้วยเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจดั้งเดิมคือ ท้าทายในการนำมาใช้มาก และยากที่จะใช้ การพัฒนาอย่างละเอียดมาก มีประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์ BI องค์กรได้นำทีมข้อมูลความสามารถนักวิทยาศาสตร์และนักวิเคราะห์ธุรกิจ ทีมนี้แล้วจะรวบรวมข้อมูลขององค์กรในการพัฒนารายงานความถูกต้องสูงที่ใช้สำหรับกระบวนการสูง leveldecision ทำแต่ถ้าอยากได้ภาพรวมอย่างรวดเร็วของกระบวนการผู้เท่าต่ำสุดสามารถเข้าถึงข้อมูลและไม่มีทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ที่นี่เครื่องมือค้นหาข้อมูลเข้ามาเล่น พวกเขาการวิเคราะห์อย่างรวดเร็ว และน่าสนใจเห็น และอนุญาตให้ผู้ใช้สามารถเอาชนะอุปสรรคของต้องการความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการเข้าถึงข้อมูลหลักขององค์กรถึงแม้ว่า ค้นหาข้อมูลเครื่องมือชิดขอบที่ต้องการความเร็วและความเรียบง่าย ไม่เพียงพอที่จะตีลง BI แบบดั้งเดิม แน่ใจ ได้ประโยชน์อย่างมากสำหรับข้อมูล savvies ในวันนี้องค์กรให้คำตอบอย่างรวดเร็ว แต่มันขาดความสามารถในการทำการวิเคราะห์อย่างละเอียดที่ใช้การตัดสินใจขององค์กรระดับสูง ที่ BI แก่งได้ ดังนั้นมันไม่ได้คำถามที่หนึ่งคือวิคเตอร์ ค้นหาข้อมูล หรือ BI แบบดั้งเดิม เป็นผสมทั้งสองอย่าง ช่องว่างระหว่างการวิเคราะห์ทางด้านธุรกิจและความคล่องตัวจะหายไปที่นำมาพัฒนาใหม่ quickness และง่ายของเครื่องมือค้นหาข้อมูลเครื่องมือ BI แบบดั้งเดิมสร้างชั้นเดียวของข้อมูลองค์กร โดยอัตโนมัติกระบวนการรวบรวมข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ในองค์กร ผู้ใดเชือดได้ตอบด่วนสำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับคำถามใด ๆ ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทีมข้อมูลนักวิทยาศาสตร์หรือนักวิเคราะห์ธุรกิจเพื่อนำข้อมูล หลังจากที่ทุก เป้าหมายหลักของเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจคือ แยก และวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสร้างความเข้าใจ โดยการแปลงเป็นรูปแบบที่เข้าใจซึ่งสามารถใช้การตัดสินใจทางธุรกิจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราทุกคนได้มาถึงจุดที่เกือบทุกการตัดสินใจที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจจะได้รับจากการใช้ข้อมูล ความต้องการของผู้ใช้ทางธุรกิจมีมากขึ้นและซับซ้อนมากขึ้นกับการเจริญเติบโตของแนวการแข่งขันและเพิ่มความพร้อมใช้งานของข้อมูล การแข่งขันระหว่างเครื่องมือ BI ต่างๆจะได้รับความร้อนขึ้นในขณะที่ทุกองค์กรจะเปลี่ยนไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลในการสร้างข้อมูลเชิงลึก ข้อมูลการค้นพบหรือค้นพบความรู้คืออะไร แต่การตรวจสอบรูปแบบข้อมูลที่กำหนด. ข้อมูลการค้นพบเครื่องมือที่ได้รับการออกแบบโดยทั่วไปในการแก้ปัญหาความต้องการสำหรับความเร็วที่เป็นโซลูชั่นระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบดั้งเดิมได้รับการพัฒนาในการส่งมอบการวิเคราะห์ปัญหาใด ๆ เท่าและเป็นหนึ่งในภาพรวมของธุรกิจสากล แม้ว่าทั้งสองค้นพบข้อมูลและ BI มีเครื่องมือในการที่ผู้ใช้จะเห็นภาพข้อมูลขนาดใหญ่, การค้นพบข้อมูลเน้นเพิ่มเติมเกี่ยวกับผู้ใช้และน้อยลงในด้านเทคนิค จะมุ่งเน้นการพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะแบบไดนามิกมากขึ้นและง่ายต่อการใช้รายงานที่ต้องเป็นทีมที่ได้รับการฝึกฝนเป็นอย่างดีและมีความเชี่ยวชาญในการพัฒนากลยุทธ์. ดังนั้นสิ่งที่เป็นอนาคตหรือไม่ BI แบบดั้งเดิมหรือการค้นพบข้อมูล? ข่าวกรองธุรกิจเป็นทุกอย่างจากเครื่องมือและเทคโนโลยีเพื่อการพัฒนาวิธีการและการปฏิบัติที่องค์กรช่วยในกระบวนการตัดสินใจที่เป็นข้อมูลการค้นพบเป็นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของปัญหา BI.The ด้วยเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจแบบดั้งเดิมคือมัน เป็นเรื่องที่ท้าทายมากที่จะใช้และยากที่จะใช้ การพัฒนาอย่างกว้างขวางผลิตภัณฑ์ BI ที่มีประสิทธิภาพองค์กรมีการรวบรวมทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีความสามารถและนักวิเคราะห์ธุรกิจ ทีมนี้ก็จะรวบรวมข้อมูลขององค์กรในการพัฒนารายงานที่ถูกต้องอย่างสูงที่ใช้สำหรับกระบวนการ leveldecision ทำสูง. แต่ถ้าผู้ใช้ที่มีขั้นต่ำเพียงการเข้าถึงข้อมูลและทีมงานของข้อมูลที่นักวิทยาศาสตร์ไม่ต้องการที่จะมีภาพรวมอย่างรวดเร็วของ กระบวนการ? นี่คือเครื่องมือการค้นพบข้อมูลที่เข้ามาเล่น พวกเขาให้ได้อย่างรวดเร็วและการวิเคราะห์ที่น่าสนใจสายตาและช่วยให้ผู้ใช้ที่จะเอาชนะอุปสรรคของความจำเป็นในความเชี่ยวชาญทางเทคนิคและการเข้าถึงข้อมูลหลักขององค์กร. ถึงแม้ว่าข้อมูลการค้นพบเครื่องมือธรรมต้องการความเร็วและความเรียบง่ายก็ไม่เพียงพอที่จะหยุดลง BI แบบดั้งเดิม แน่นอนว่ามันมีประโยชน์มากสำหรับ savvies ข้อมูลในองค์กรของวันนี้ที่จะให้คำตอบอย่างรวดเร็ว แต่ขาดความสามารถในการที่จะทำให้การวิเคราะห์อย่างกว้างขวางที่ใช้จะใช้ระดับสูงขององค์กรในการตัดสินใจ นี่คือที่ BI เก่ง ดังนั้นจึงไม่ได้เป็นคำถามที่หนึ่งเป็นผู้ชนะการค้นพบข้อมูลแบบดั้งเดิมหรือ BI มันเป็นส่วนผสมของทั้งสอง ช่องว่างระหว่างการวิเคราะห์ทางธุรกิจที่สมบูรณ์และความคล่องตัวหายไปในขณะที่การพัฒนาใหม่นำความรวดเร็วและความสะดวกในการค้นพบเครื่องมือข้อมูลไปยังเครื่องมือ BI แบบดั้งเดิม. ชั้นเดียวของข้อมูลขององค์กรถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติกระบวนการของการรวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันในองค์กร เหตุผลใดที่ผู้ใช้สามารถได้คำตอบอย่างรวดเร็วสำหรับคำถามที่เกี่ยวข้องกับธุรกิจใด ๆ ที่ไม่จำเป็นต้องพึ่งพาทีมนักวิทยาศาสตร์หรือนักวิเคราะห์ข้อมูลทางธุรกิจที่จะนำข้อมูลเข้าด้วยกัน หลังจากที่ทุกเป้าหมายหลักของใดเครื่องมือข่าวกรองธุรกิจเป็นสารสกัดและวิเคราะห์ข้อมูลในการสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยการเปลี่ยนเป็นรูปแบบที่เข้าใจได้ว่าสามารถใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจ