Our main objective was to compare t

Our main objective was to compare the relative importance of continuous spectral information (i.e., NDVI and spatio-temporal properties of NDVI) versus landscape metrics derived from a discrete land cover classification as predictors for describing the variability in species richness of birds, butterflies, and plants within agricultural environments. Our results show that models based on predictors derived from continuous information consistently outranked models based on predictors derived from discrete information. This finding is clearly evident when examining individual model weights (Tables 5 and 6), calculated model evidence ratios, and when inspecting model-averaged coefficients and associated 95% CIs (Fig. 3).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วัตถุประสงค์หลักของเราคือการ เปรียบเทียบความสำคัญอย่างต่อเนื่องสเปกตรัมข้อมูล (เช่น NDVI และคุณสมบัติ spatio ขมับของ NDVI) เมื่อเทียบกับภูมิทัศน์วัดมาจัดประเภทครอบคลุมที่ดินแยกกันเป็น predictors สำหรับอธิบายถึงความแปรผันที่ร่ำรวยพันธุ์นก ผีเสื้อ และพืชภายในสภาพแวดล้อมทางการเกษตร ผลของเราแสดงว่า โมเดลตาม predictors มาจากแบบจำลองข้อมูลต่อเนื่องอย่างสม่ำเสมอ outranked ตาม predictors มาจากข้อมูลไม่ต่อเนื่อง ค้นหานี้จะปรากฏชัดชัดเจน เมื่อแต่ละรุ่นน้ำหนัก (ตารางที่ 5 และ 6), อัตราส่วนของหลักฐานแบบจำลองคำนวณ การตรวจสอบ และ เมื่อตรวจสอบสัมประสิทธิ์ averaged รุ่นและสัมพันธ์ CIs 95% (Fig. 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

วัตถุประสงค์หลักของเราคือการเปรียบเทียบความสำคัญของข้อมูลสเปกตรัมต่อเนื่อง (เช่น NDVI และคุณสมบัติ spatio กาลของ NDVI) เมื่อเทียบกับตัวชี้วัดภูมิทัศน์ที่ได้มาจากการจัดหมวดหมู่สิ่งปกคลุมดินต่อเนื่องพยากรณ์สำหรับการอธิบายความแปรปรวนในความร่ำรวยชนิดของนก, ผีเสื้อและ พืชภายในสภาพแวดล้อมทางการเกษตร ผลของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบขึ้นอยู่กับการพยากรณ์ที่ได้มาจากข้อมูลอย่างต่อเนื่องรุ่น outranked อย่างต่อเนื่องบนพื้นฐานของการพยากรณ์ที่ได้มาจากข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง การค้นพบนี้จะเห็นได้อย่างชัดเจนเมื่อตรวจสอบน้ำหนักรูปแบบของแต่ละบุคคล (ตารางที่ 5 และ 6) การคำนวณอัตราส่วนหลักฐานรูปแบบและเมื่อตรวจสอบค่าสัมประสิทธิ์แบบเฉลี่ยและเกี่ยวข้อง CIS 95% (รูปที่. 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วัตถุประสงค์หลักของเราคือการเปรียบเทียบความสำคัญสัมพัทธ์ของข้อมูลสเปกตรัมแบบต่อเนื่อง ( เช่น การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณและสมบัติเชิงพื้นที่และเวลาของการเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ ) เมื่อเทียบกับภูมิทัศน์วัดมาจากการจำแนกสิ่งปกคลุมดินต่อเนื่องตามที่พยากรณ์อธิบายความแปรปรวนในความร่ำรวยของชนิดของนก , ผีเสื้อและพืชในสภาพแวดล้อมทางการเกษตรผลของเราแสดงให้เห็นว่ารูปแบบขึ้นอยู่กับตัวแปรที่มาจากข้อมูลที่ต่อเนื่องอย่างถูกสั่งรุ่นตามอำนาจที่ได้มาจากข้อมูลที่ไม่ต่อเนื่อง การค้นพบนี้ได้ชัดเจนเมื่อตรวจสอบน้ำหนักแบบบุคคล ( ตารางที่ 5 และ 6 ) , คำนวณแบบหลักฐานต่อ และเมื่อตรวจสอบแบบเฉลี่ยและค่าสัมประสิทธิ์ที่เกี่ยวข้อง 95% CIS
( รูปที่ 3 )