The approach adoption in developing

The approach adoption in developing the GLPI is also similar to that of the LPI. A five-point scale is used to gauge the performance of a surveyed firm in various GL activities. These numeric outcomes, from 1 (worst) to 5 (best), serve as indicators to indicate how bad or good a firm in the industry performs in the surveyed activities in comparison with others. The GLPI is then aggregated as a weighted average of the various performance scores using the principal component analysis (PCA) method to derive the weights for the indicator variables thereby improving the statistical confidence of the composite index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การนำวิธีการในการพัฒนา GLPI ยังคล้ายกับที่ของ lpi ระดับห้าจุดจะใช้ในการวัดประสิทธิภาพการทำงานของ บริษัท ที่ตอบแบบสำรวจในกิจกรรมต่างๆ GL ตัวเลขเหล่านี้ผลตั้งแต่วันที่ 1 (แย่) ถึง 5 (ดีที่สุด), ทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดเพื่อแสดงให้เห็นว่า บริษัท ในอุตสาหกรรมที่ไม่ดีหรือดีดำเนินการในกิจกรรมการสำรวจในการเปรียบเทียบกับคนอื่น ๆGLPI จะแสดงโดยรวมแล้วเป็นถัวเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคะแนนประสิทธิภาพต่างๆโดยใช้การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) วิธีการที่จะได้รับน้ำหนักสำหรับตัวแปรตัวบ่งชี้จึงช่วยเพิ่มความเชื่อมั่นทางสถิติของดัชนีคอมโพสิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยอมรับแนวทางในการพัฒนา GLPI ยังเป็น LPI มาตรา 5 จุดใช้วัดประสิทธิภาพของบริษัทที่สำรวจในกิจกรรมต่าง ๆ ของ GL ผลเหล่านี้เป็นตัวเลข 1 (ร้าย) 5 (ส่วน), ให้บริการเป็นตัวชี้วัดเพื่อบ่งชี้ว่า ไม่ถูกต้อง หรือดีบริษัทในอุตสาหกรรมทำกิจกรรมสำรวจเมื่อเปรียบเทียบกับผู้อื่น แล้วมีรวม GLPI ที่เป็นค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคะแนนประสิทธิภาพต่าง ๆ โดยใช้วิธีวิเคราะห์ (PCA) ส่วนประกอบหลักสามารถรับน้ำหนักสำหรับตัวบ่งชี้ตัวแปรจึงปรับปรุงความเชื่อมั่นทางสถิติดัชนีคอมโพสิต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การปรับใช้แนวทางในการพัฒนา glpi ยังเป็นเหมือนกับจุดต่อตารางนิ้ว( dpi )ที่ ขนาดห้า - จุดที่จะใช้ในการวัด ประสิทธิภาพ การทำงานของบริษัทที่สำรวจในกิจกรรม GL ต่างๆ ผลลัพธ์ตัวเลขเหล่านี้ได้จาก 1 (เลวร้าย)ถึง 5 (ดีที่สุด)ทำหน้าที่เป็นตัวชี้วัดในการระบุว่าดีหรือร้ายซึ่งเป็นบริษัทที่อยู่ในอุตสาหกรรมนี้จะทำกิจกรรมสำรวจในการเปรียบเทียบกับผู้อื่นglpi จะรวบรวมเป็นโดยเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของคะแนน ประสิทธิภาพ การทำงานต่างๆได้โดยใช้หลักการวิเคราะห์คอมโพเนนต์(( R ) PCA Cellular )วิธีการที่จะได้มายกน้ำหนักที่เป็นตัวแปรสัญลักษณ์แสดงซึ่งจะเป็นการเพิ่มความมั่นใจข้อมูลทางสถิติของดัชนีคอมโพสิตเข้าแล้ว