Every tracking system demands face

Every tracking system demands face detection either in every frame or when the face comes into visible in the video [7]. A common method for face tracking is to use information in a single frame. Meanwhile some face detection methods make use of the time-based or sequential data[5][6] generated from a series of frames to minimize the number of false detections. This sequence data is normally in the form of frame variance, which draw attention the changing regions in successive frames. Given the face regions in the image, it is then the tracker’s duty to do object correspondence from one frame to the next to generate the detection

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบการติดตามทุกความต้องการตรวจจับใบหน้า ในทุกเฟรม หรือ เมื่อใบหน้าเข้ามามองเห็นได้ในวิดีโอ [7] วิธีการทั่วไปสำหรับการติดตามใบหน้าคือการ ใช้ข้อมูลในเฟรมเดียว ในขณะเดียวกัน การตรวจจับใบหน้าบางวิธีทำให้ใช้ ตามเวลา หรือตามลำดับข้อมูล [5] [6] จากชุดของเฟรมเพื่อลดจำนวนเท็จให้ตรวจหา ข้อมูลลำดับนี้คือปกติในรูปแบบของเฟรมต่าง ซึ่งดึงดูดความสนใจ ภูมิภาคเปลี่ยนเฟรมต่อเนื่อง ให้พื้นที่ใบหน้าในภาพ มันก็ได้ตัวติดตามหน้าที่วัตถุติดต่อจากเฟรมหนึ่งไปในการสร้างการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบติดตามทุกความต้องการของการตรวจหาใบหน้าทั้งในทุกเฟรมหรือเมื่อใบหน้าเข้ามาในการมองเห็นในวิดีโอ [7] วิธีการทั่วไปสำหรับการติดตามใบหน้าคือการใช้ข้อมูลในกรอบเดียว ในขณะที่วิธีการตรวจจับใบหน้าบางส่วนใช้เวลาหรือข้อมูลลำดับ [5] [6] ที่สร้างจากซีรีส์ของเฟรมที่จะลดจำนวนการตรวจจับเท็จ ข้อมูลลำดับนี้เป็นปกติในรูปแบบของกรอบความแปรปรวนซึ่งดึงดูดความสนใจของภูมิภาคท​​ี่เปลี่ยนแปลงไปในกรอบต่อเนื่อง ได้รับการภูมิภาคใบหน้าในภาพเป็นแล้วติดตามการปฏิบัติหน้าที่ในการทำจดหมายจากวัตถ​​ุหนึ่งเฟรมต่อไปในการสร้างการตรวจสอบ