TZadeh defined fuzzy sets for incom

TZadeh defined fuzzy sets for incomplete information with single fuzzy membership. REN Ping has defined Generalized fuzzy set with two fold membership functions “True” and “False”. In this paper Zadeh fuzzy logic is extended to REN Ping generalize fuzzy logic for incomplete information. Generalized fuzzy logic, fuzzy inference and fuzzy reasoning are discussed using Feneralized fuzzy sets. Generalized Fuzzy Certainty Factor(GFCF) is studied as the difference of “True “ and “False” fuzzy membership functions to eliminate the conflict of evidence in Incomplete Information. The fuzzy truth variables are also discussed for Generalised fuzzy sets.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

tzadeh กำหนดชุดเลือนสำหรับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์กับสมาชิกเลือนเดียว Ren ping ได้กำหนดชุดเลือนทั่วไปมีสองฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกพับ "ความจริง" และ "เท็จ" ในกระดาษนี้ Zadeh ตรรกศาสตร์ถูกขยาย Ren ping พูดคุยตรรกศาสตร์สำหรับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตรรกศาสตร์ทั่วไปอนุมานเลือนเลือนและเหตุผลที่จะกล่าวถึงการใช้ชุดเลือน feneralizedปัจจัยความเชื่อมั่นทั่วไปเลือน (สะสมทุน) ยังเป็นการศึกษาที่เป็นความแตกต่างของ "ความจริง" และ "เท็จ" ฟังก์ชั่นการเป็นสมาชิกเลือนที่จะขจัดความขัดแย้งของหลักฐานข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตัวแปรความจริงเลือนจะยังอธิบายสำหรับชุดเลือนทั่วไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

TZadeh กำหนดชุดเอิบสำหรับข้อมูลไม่สมบูรณ์ชัดเจนสมาชิกเดียว ปิงเร็นมีกำหนด Generalized วิภัชกับพับสองสมาชิกฟังก์ชัน "จริง" และ "เท็จ" ในเอกสารนี้ Zadeh ตรรกศาสตร์จะขยายเร็นปิงเมตรรกศาสตร์สำหรับข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตรรกศาสตร์เมจแบบทั่วไป ข้อชัดเจน และเหตุผลชัดเจนกล่าวถึงใช้ชุด Feneralized เอิบ แน่นอน Factor(GFCF) เอิบเมจแบบทั่วไปเราจะศึกษาเป็นความแตกต่างของ "ความจริง" และ "เท็จ" ฟังก์ชันสมาชิกเอิบเพื่อขจัดความขัดแย้งของฐานข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ ตัวแปรความจริงชัดเจนจะยังกล่าวสำหรับชุดเอิบ Generalised

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

tzadeh กำหนดชุดทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic เพื่อให้ข้อมูลไม่สมบูรณ์พร้อมด้วยการเป็นสมาชิกคนเดียวทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic REN Ping มีการกำหนดโดยทั่วไปทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ตั้งค่าด้วยฟังก์ชันการเป็นสมาชิกสองเท่า"จริง"และ"ผิดพลาด" ในเอกสารนี้ zadeh ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ขยายไปถึง REN Ping เหวี่ยงแหสำหรับข้อมูลไม่สมบูรณ์ โดยทั่วไปการใช้เหตุผลคงทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic และทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงจะกล่าวถึงการใช้ชุดทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic feneralizedFuzzy Logic โดยทั่วไปอย่างแน่นอนปัจจัย( gfcf )รับการศึกษาความแตกต่างของ"ความจริง"และ"ผิดพลาด"การทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงเป็นสมาชิกในการที่จะขจัดความขัดแย้งที่มีหลักฐานในข้อมูลไม่สมบูรณ์ ค่าตัวแปรความจริงทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic ที่จะกล่าวถึงการทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic โดยทั่วไปยัง