The coefficient β1 measures the eff

The coefficient β1 measures the effect of TSP exposure on
mortality, after controlling for the available covariates. Consistent
estimation of β1 requires that unobserved determinants of mortality
do not covary with TSPj after adjustment for Xj. Thus, the
conventional approach rests on the assumption that linear adjustment
for the limited set of variables available in the census
removes all sources of confounding. With data from the United
States, Chay et al. (9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Β1 สัมประสิทธิ์วัดผลของช้อนชาแสงบนการตาย หลังจากการควบคุมสำหรับ covariates ว่าง สอดคล้องกันการประเมินของ β1 ต้องที่ unobserved ดีเทอร์มิแนนต์ของตายไม่ covary กับ TSPj หลังการปรับปรุงสำหรับ Xj ดังนั้น การวิธีธรรมดาอยู่บนสมมติฐานที่ปรับปรุงเชิงเส้นสำหรับชุดของตัวแปรที่พร้อมใช้งานในบ้านที่จำกัดเอามาทั้งหมด confounding ด้วยข้อมูลจากสหรัฐอเมริกา เชย์ et al. (9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

β1ค่าสัมประสิทธิ์มาตรการผลกระทบของการเปิดรับ TSP
ในการตายหลังจากการควบคุมตัวแปรที่มีอยู่ สอดคล้องประมาณβ1ต้องว่าปัจจัยที่ไม่มีใครสังเกตของการตายไม่covary กับ TSPj หลังจากปรับ Xj ดังนั้นวิธีการแบบเดิมที่วางอยู่บนสมมติฐานที่ว่าการปรับตัวเชิงเส้นสำหรับชุดจำกัด ของตัวแปรที่มีอยู่ในการสำรวจสำมะโนประชากรเอาแหล่งที่มาของรบกวน ที่มีข้อมูลจากประเทศสหรัฐอเมริกา Chay et al, (9)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สัมประสิทธิ์บีตา 1 มาตรการผลกระทบของฝุ่นละอองเปิดรับ
ตายหลังจากการควบคุมสำหรับความรู้ที่มีอยู่ การประเมินความสอดคล้อง
ของบีตา 1 ต้องกำหนด unobserved อัตราการตาย
ไม่ covary กับ tspj หลังจากปรับสำหรับ XJ . ดังนั้น ,
สอนวางอยู่บนสมมติฐานว่า
การปรับตัวเชิงเส้นสำหรับชุด จำกัด ของตัวแปรที่มีอยู่ในการสำรวจสำมะโนประชากร
เอาทุกแหล่งที่มาของ confounding . ด้วยข้อมูลจากสหรัฐ
รัฐชัย et al . ( 9 )