The basic premise is that the plot

The basic premise is that the plot compares the data with what would be expected of data that is perfectly normally distributed. Then two quantities are compared: The data and idealized normally distributed data. If the two generally agree that means the data agrees with what would be expected from a normal distribution. The normal probability plot is then linear. Otherwise, the plot will not be linear. Of course, no plot will be exactly linear, because data is subject to randomness in it's collection. We llok for a general pattern of linearity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

หลักฐานเบื้องต้นได้ว่า พล็อตเปรียบเทียบข้อมูลกับสิ่งที่จะคาดว่าข้อมูลที่มีกระจายอย่างปกติ แล้วมีการเปรียบเทียบสินค้า: ข้อมูลและข้อมูล idealized กระจายตามปกติ ถ้าทั้งสองโดยทั่วไปยอมรับว่า หมายถึงข้อมูลที่ตกลงกับ อะไรจะคาดหวังจากการแจกแจงปกติการ พล็อตความน่าเป็นปกติแล้วเป็นเส้น มิฉะนั้น พล็อตจะไม่เชิงเส้น แน่นอน ไม่มีแผนจะตรงเส้น เนื่องจากข้อมูลมี randomness ในได้เรียกเก็บเงิน เรา llok สำหรับรูปแบบทั่วไปของแบบดอกไม้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นพื้นฐานคือการที่พล็อตเปรียบเทียบข้อมูลกับสิ่งที่จะได้รับการคาดหวังของข้อมูลที่ดีที่สุดที่กระจายตามปกติ จากนั้นทั้งสองจะเปรียบเทียบปริมาณ: ข้อมูลและข้อมูลที่เงียบสงบกระจายตามปกติ หากทั้งสองยอมรับว่าโดยทั่วไปหมายถึงข้อมูลที่เห็นด้วยกับสิ่งที่จะได้รับการคาดหวังจากการกระจายปกติ พล็อตน่าจะเป็นปกติแล้วการเชิงเส้น มิฉะนั้นพล็อตจะไม่เป็นเชิงเส้น แน่นอนว่าพล็อตจะไม่มีการเชิงเส้นตรงเนื่องจากข้อมูลอาจมีการสุ่มในคอลเลกชัน เรา llok สำหรับรูปแบบทั่วไปของเส้นตรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

หลักฐานเบื้องต้นว่าพล็อตเปรียบเทียบข้อมูลกับสิ่งที่คาดว่าจะเป็นข้อมูลที่สมบูรณ์แบบปกติ แล้วสองปริมาณเปรียบเทียบ : ข้อมูลและส่งข้อมูลตามปกติในอุดมคติ . ถ้าสองโดยทั่วไปยอมรับว่า หมายถึง ข้อมูลที่เห็นด้วยกับสิ่งที่ควรจะเป็นจากการแจกแจงแบบปกติ พล็อตน่าจะเป็นปกติแล้วเป็นเส้น มิฉะนั้นพล็อตจะไม่เป็นเชิงเส้น แน่นอน ไม่มีพล็อตจะเป็นเส้นตรง เพราะข้อมูลอาจมีการสุ่ม มันเป็นคอลเลกชัน เรา llok สำหรับรูปแบบทั่วไปของเส้นตรง .