Data AnalysisKaplan–Meier survival

Data Analysis
Kaplan–Meier survival curves were created and the log-rank test performed to test the equality of survival by quartiles of BP. Cox proportional hazards regression was used to determine the significance and strength of association of factors associated with mortality outcomes. The proportionality assumption was tested both by evaluating the log minus log plot as well as by testing the Schoenfield residuals. Initially, model fits for mortality were compared between BP without adjustment. To directly compare the BP types (home versus ambulatory) on their impact on all-cause mortality, the
hazards ratio for each BP type and the nested model was compared with the likelihood ratio test. We then created multivariate-adjusted

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลKaplan – มุนเช่นโค้งขึ้น และทดสอบล็อกตำแหน่งดำเนินการเพื่อทดสอบความเสมอภาคของการอยู่รอด โดย quartiles ค็อกซ์ BP. ถดถอยสัดส่วนอันตรายถูกใช้เพื่อกำหนดความสำคัญและความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลของการตาย อัสสัมชัญสัดส่วนได้รับการทดสอบทั้ง โดยประเมินบันทึกลบล็อกพล็อต เป็นทดสอบค่าคงเหลือ Schoenfield เริ่มแรก พอดีกับรูปแบบการตายถูกเปรียบเทียบระหว่าง BP ไม่ปรับปรุง การเปรียบเทียบแบบ BP (บ้านกับจรมุข) โดยตรงกับผลในการตายทุกสาเหตุ การอัตราส่วนอันตรายแต่ละชนิด BP และแบบซ้อนถูกเปรียบเทียบกับการทดสอบอัตราความเป็นไปได้ เราจะสร้างปรับ multivariate

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ข้อมูล
Kaplan-Meier โค้งอยู่รอดถูกสร้างขึ้นและการทดสอบการเข้าสู่ระบบยศดำเนินการเพื่อทดสอบความเท่าเทียมกันของการอยู่รอดโดยการควอไทล์ของ BP ค็อกซ์อันตรายสัดส่วนการถดถอยถูกใช้ในการตรวจสอบอย่างมีนัยสำคัญและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลการตาย สมมติฐานสัดส่วนทั้งสองได้รับการทดสอบโดยการประเมินลบบันทึกการพล็อตล็อกเช่นเดียวกับการทดสอบที่เหลือ Schoenfield ในขั้นต้นรุ่นที่เหมาะกับการเสียชีวิตถูกนำมาเปรียบเทียบระหว่างความดันโลหิตโดยไม่ต้องปรับ โดยตรงเปรียบเทียบประเภท BP (บ้านเมื่อเทียบกับผู้ป่วยนอก)
เกี่ยวกับผลกระทบของพวกเขาในทุกสาเหตุการตายที่อัตราส่วนอันตรายสำหรับแต่ละประเภทความดันโลหิตและรูปแบบที่ซ้อนกันเมื่อเทียบกับการทดสอบความน่าจะเป็นอัตราส่วน จากนั้นเราจะสร้างปรับหลายตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์ข้อมูลและไมเออร์รอด
Kaplan เส้นโค้งสร้างและบันทึกตำแหน่งแบบทดสอบเพื่อทดสอบความเท่าเทียมกันของการอยู่รอดโดยคว ไทล ของบีพี Cox อันตรายสัดส่วนถดถอยคือใช้เพื่อกำหนดความสำคัญและความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของปัจจัยที่เกี่ยวข้องกับผลการตายโดยสัดส่วนสมมติฐานทดสอบทั้งโดยการประเมินบันทึกลบพล็อตเข้าสู่ระบบเช่นเดียวกับการทดสอบ schoenfield ความคลาดเคลื่อน . initially , model ยังนักวิเคราะห์ mortality สำหรับ compared between bp without ซิ . โดยเปรียบเทียบประเภท BP ( บ้านกับผู้ป่วยนอก ) เกี่ยวกับผลกระทบของพวกเขาในลดอัตราการตายจากทุกสาเหตุ ,