Construction activities performed b

Construction activities performed by workers are usually repetitive and physically demanding. Execution
of such tasks in awkward postures can strain their body parts and can result in fatigue, injuries or in
severe cases permanent disabilities. In view of this, it is essential to train workers, before the commencement
of any construction activity. Furthermore, traditional worker monitoring methods are tedious, inef-
ficient and are carried out manually whereas, an automated approach, apart from monitoring, can yield
valuable information concerning work-related behavior of worker that can be beneficial for worker training
in a virtual reality world. Our research work focuses on developing an automated approach for posture
estimation and classification using a range camera for posture analysis and categorizing it as
ergonomic or non-ergonomic. Using a range camera, first we classify worker’s pose to determine whether
a worker is ‘standing’, ‘bending’, ‘sitting’, or ‘crawling’ and then estimate the posture of the worker using
OpenNI middleware to get the body joint angles and spatial locations. A predefined set of rules is then
formulated to use this body posture information to categorize tasks as ergonomic or non-ergonomic.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กิจกรรมก่อสร้างที่ดำเนินการ โดยผู้ปฏิบัติงานมักจะซ้ำ และความต้องการทางกายภาพ การดำเนินการเช่นงานในท่าที่ไม่สะดวกสามารถสายพันธุ์ของส่วนของร่างกาย และอาจทำให้ ล้า บาดเจ็บ หรือในรุนแรงความพิการถาวร มุมมองนี้ มันเป็นสิ่งสำคัญการฝึกปฏิบัติงาน ก่อนที่เริ่มดำเนินการกิจกรรมการก่อสร้าง นอกจากนี้ วิธีการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมน่าเบื่อ inef -ficient และจะดำเนินการด้วยตนเองในขณะที่ วิธีการอัตโนมัติ นอกเหนือจากการตรวจสอบ สามารถผลตอบแทนข้อมูลเกี่ยวกับงานที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรมของผู้ปฏิบัติงานที่สามารถเป็นประโยชน์สำหรับผู้ปฏิบัติงานในการฝึกอบรมในโลกความเป็นจริงเสมือน งานวิจัยที่มุ่งเน้นการพัฒนาวิธีการอัตโนมัติสำหรับท่าการประเมินและจัดประเภทใช้กล้องช่วงวิเคราะห์ท่าทาง และการจัดประเภทเป็นอุปกรณ์ หรือไม่มีอุปกรณ์ ผ่านกล้อง ช่วงแรกเราจัดประเภทของผู้ปฏิบัติงานก่อให้เกิดการตรวจสอบว่าผู้ปฏิบัติงาน 'ยืน' 'ดัด' 'นั่ง' หรือ 'ตระเวน' และท่าทางของผู้ปฏิบัติงานโดยใช้ประเมินแล้วมิดเดิลแวร์ OpenNI เพื่อรับมุมมองร่วมของร่างกายและพื้นที่ เป็นชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้วสูตรใช้ข้อมูลท่าทางร่างกายนี้จัดประเภทงานต่าง ๆ เป็นอุปกรณ์ หรือไม่มีอุปกรณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กิจกรรมการก่อสร้างที่ดำเนินการโดยคนงานมักจะซ้ำ ๆ และความต้องการทางร่างกาย การดำเนินการ
ของงานดังกล่าวในท่าที่น่าอึดอัดใจสามารถความเครียดส่วนของร่างกายของพวกเขาและจะส่งผลให้ได้รับบาดเจ็บเมื่อยล้าหรือใน
กรณีที่รุนแรงความพิการถาวร ในมุมมองนี้เป็นสิ่งจำเป็นในการฝึกอบรมคนงานก่อนที่จะเริ่มต้น
ของกิจกรรมการก่อสร้างใด ๆ นอกจากนี้วิธีการตรวจสอบผู้ปฏิบัติงานแบบดั้งเดิมที่น่าเบื่อ inef-
ficient และจะดำเนินการด้วยตนเองในขณะที่วิธีการแบบอัตโนมัตินอกเหนือจากการตรวจสอบสามารถให้ผลผลิต
ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมที่เกี่ยวข้องกับการทำงานของคนงานที่จะเป็นประโยชน์สำหรับการฝึกอบรมคนงาน
อยู่ในโลกเสมือนจริง . งานวิจัยของเรามุ่งเน้นในการพัฒนาวิธีการอัตโนมัติสำหรับท่าทาง
การประมาณค่าและการจำแนกโดยใช้กล้องช่วงสำหรับการวิเคราะห์ท่าทางและจัดหมวดหมู่เป็น
เหมาะกับการทำงานหรือไม่เหมาะกับการทำงาน การใช้กล้องช่วงแรกที่เราแบ่งประเภทของคนงานก่อให้เกิดการตรวจสอบว่า
คนงานคือ 'ยืน', 'ดัด', 'นั่ง' หรือ 'คลาน' และประเมินท่าทางของผู้ปฏิบัติงานโดยใช้
ตัวกลาง OpenNI ที่จะได้รับร่วมกันในมุมของร่างกายและ สถานที่เชิงพื้นที่ ชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้ว
สูตรที่จะใช้ข้อมูลนี้ท่าทางของร่างกายที่จะจำแนกเป็นงานที่เหมาะกับการทำงานหรือไม่เหมาะกับการทำงาน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

กิจกรรมการก่อสร้างดำเนินการโดยคนงานมักจะซ้ำและทางร่างกายเรียกร้อง เช่น งานประหาร
ท่าทางที่ไม่เหมาะสมสามารถความเครียดของร่างกายของพวกเขาและสามารถส่งผลในความเมื่อยล้า , การบาดเจ็บหรือ
กรณีรุนแรง พิการถาวร ในมุมมองนี้ , มันเป็นสิ่งจำเป็นในการฝึกอบรมคนงาน ก่อนเริ่มก่อสร้าง
ของกิจกรรม นอกจากนี้การตรวจสอบวิธีการทำงานแบบดั้งเดิมจะน่าเบื่อ INEF -
ficient และดำเนินการด้วยตนเองและอัตโนมัติวิธีการ นอกเหนือจากการตรวจสอบข้อมูลที่มีคุณค่าเกี่ยวกับการได้ผลผลิต
พฤติกรรมของคนงานที่สามารถเป็นประโยชน์สำหรับคนฝึก
ในโลกเสมือนจริง งานวิจัยของเรามุ่งเน้นในการพัฒนาวิธีการแบบอัตโนมัติสำหรับท่า
การประมาณค่าและการจำแนกโดยใช้กล้องช่วงวิเคราะห์ท่าและจัดหมวดหมู่เป็น
เหมาะหรือไม่เหมาะ . ใช้กล้องช่วงแรก เราแยกประเภทของคนงานก่อให้ตรวจสอบว่า
คนงานเป็น ' ยืน ' , ' โค้ง ' , ' นั่ง ' หรือ ' คลาน ' แล้วประเมินท่าทางของคนงานใช้
openni ตัวกลางที่จะได้รับร่างกายร่วมมุมและสถานที่เชิงพื้นที่ชุดของกฎที่กำหนดไว้ล่วงหน้าแล้ว
สูตรใช้ท่าทางข้อมูลประเภทงานที่เหมาะหรือไม่เหมาะ .