Apriori algorithm [28] has been app

Apriori algorithm [28] has been applied on every cluster to generate association rules. In
order to generate association rules with minimum 30 % support values are generated for
each cluster and EDS. These rules are also evaluated on the basis of confidence and lift
measures. The strong rules with high lift value are considered for analysis. The strong 10
rules for each cluster and EDS have been shown in this paper. Table 3 shows the association
rules generated in descending order of the lift value.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อัลกอริทึม Apriori [28] ได้ถูกใช้ในทุก ๆ คลัสเตอร์เพื่อสร้างความสัมพันธ์ของกฎ ในสร้างขึ้นสำหรับการสร้างกฎความสัมพันธ์ ด้วยค่าสนับสนุน 30% น้อยแต่ละคลัสเตอร์และ EDS กฎเหล่านี้ยังประเมินบนพื้นฐานของความเชื่อมั่นและลิฟต์มาตรการ กฎแข็งแกร่ง ด้วยค่ายกสูงจะพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ 10 แรงกฎสำหรับแต่ละคลัสเตอร์และ EDS ได้ถูกแสดงในเอกสารนี้ ตารางที่ 3 แสดงความสัมพันธ์กฎที่สร้างขึ้นในลำดับของค่ายก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อัลกอริทึม Apriori [28] ได้ถูกนำมาใช้ในคลัสเตอร์เพื่อสร้างกฎสมาคมทุก ใน
เพื่อที่จะสร้างกฎการเชื่อมโยงกับการสนับสนุนค่าต่ำสุด 30% จะถูกสร้างขึ้นสำหรับ
แต่ละคลัสเตอร์และ EDS กฎเหล่านี้จะมีการประเมินยังอยู่บนพื้นฐานของความเชื่อมั่นและยก
มาตรการ กฎระเบียบที่แข็งแกร่งด้วยมูลค่าไฮลิฟท์ได้รับการพิจารณาสำหรับการวิเคราะห์ แข็งแรง 10
กฎสำหรับแต่ละคลัสเตอร์และ EDS ได้รับการแสดงในบทความนี้ ตารางที่ 3 แสดงให้เห็นถึงการเชื่อมโยง
กฎที่สร้างขึ้นในลำดับจากมากไปน้อยของค่าลิฟท์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนวิธีแบบ [ 28 ] ได้ใช้ทุกกลุ่มเพื่อสร้างกฎสมาคม ในเพื่อสร้างกฎสมาคม ด้วยการสนับสนุน 30 รึเปล่า % ค่าขั้นต่ำถูกสร้างขึ้นสำหรับแต่ละกลุ่ม และแผนที่ กฎเหล่านี้ยังถูกประเมินบนพื้นฐานของความเชื่อมั่น และยกมาตรการ กฎที่แข็งแรงด้วยคุณค่า ยกสูง พิจารณาวิเคราะห์ 10 แรงกฎสำหรับแต่ละกลุ่ม และการศึกษาได้ถูกแสดงในบทความนี้ ตารางที่ 3 แสดงเหรอ สมาคมกฎที่สร้างขึ้นตามลำดับของค่าลิฟท์