Given atraining set the naïve Bayes

Given a
training set the naïve Bayes algorithm first
estimates the prior probability P (Cj) for
each class by counting how often each class
occurs in the training data. For ach attribute
value xi can be counted to determine P (xi).
Similarly the probability P (xi | Cj) can be
estimated by counting how often each value
occurs in the class in the training data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการฝึกอบรมตั้งอัลกอริทึมการ Bayes ขำน่าก่อนประเมินความเป็นไปได้ก่อน P (Cj) สำหรับแต่ละชั้นแต่ละชั้น โดยนับความถี่เกิดขึ้นในข้อมูลการฝึกอบรม สำหรับแอตทริบิวต์ของ achสามารถนับสิค่ากำหนด P (ซี)ในทำนองเดียวกันความน่าเป็น P (สิ | Cj) สามารถประเมิน โดยนับความถี่แต่ละค่าเกิดขึ้นในชั้นเรียนข้อมูลการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ที่ได้รับ
การฝึกอบรมที่กำหนดวิธีเบส์ไร้เดียงสาแรก
คาดการณ์ความน่าจะเป็นก่อนที่ P (Cj) สำหรับ
แต่ละชั้นเรียนโดยการนับความถี่ที่แต่ละชั้นเรียน
ที่เกิดขึ้นในข้อมูลการฝึกอบรม สำหรับ ACH แอตทริบิวต์
Xi ค่าสามารถนับในการกำหนด P (XI).
ในทำนองเดียวกันน่าจะเป็น P (XI | Cj) ​​สามารถ
ประมาณโดยการนับความถี่ที่แต่ละค่า
ที่เกิดขึ้นในชั้นเรียนในข้อมูลการฝึกอบรม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ได้รับ
ชุดฝึก na ไตได้ Bayes ขั้นตอนวิธีแรก
ประมาณการก่อนน่าจะเป็น P ( CJ )
แต่ละชั้นเรียน โดยการนับความถี่แต่ละชั้นเรียน
เกิดขึ้นในข้อมูลการฝึกอบรม สำหรับระบบคุณลักษณะ
ค่าซีสามารถนับได้ว่า P ( Xi ) .
ซึ่งน่าจะเป็น P ( Xi | CJ ) สามารถ
โดยประมาณ นับถี่แต่ละค่า
เกิดขึ้นในชั้นเรียนข้อมูลการฝึกอบรม