Consider the following example. A p

Consider the following example. A physician orders an X-ray for a patient who has inverted her ankle. When the order is entered into the computer, the physician is reminded of the exact elements of the evidence-based criteria for such an order (the Ottawa Ankle Rules). The order is not registered until the physician acknowledges that the patient either does or does not meet the criteria. Such systems have been shown to decrease inappropriate X-ray orders by as much as 47%.[9]
Similar CPOE systems can be successful in a wide variety of settings, with some of the most compelling uses being the prevention of drug dose and interaction errors. A 1999 report from the Institute of Medicine,[10] revealed the magnitude of ongoing medical error, documenting as many as 7000 annual deaths in the US due to medication errors in hospitals. A more recent Canadian report[11] called for investment in information-technology infrastructures that support the standardized identification, reporting, and tracking of patient safety data. Research that identifies CDSS methods that alert health care providers to errors has become a critical element in improving patient safety.
Disease management systems
The preceding examples of solicited and unsolicited CDSS all centre on isolated transactions that each make up only a small fraction of a patient’s care. Disease management systems are specialized CDSS that help clinicians and patients negotiate complex treatment algorithms for conditions such as asthma, hypertension, diabetes, and hyperlipidemia.[3] Reflecting the changing locus of control in the clinician-patient relationship, many of the systems are designed expressly for the patient. Diabetes systems might be the best example of cases where patient-specific data, such as blood glucose measurements and food intake, are used to generate customized educational modules and detailed dietary recommendations.[12]
How to represent complex clinical guidelines in computer applications is an area of considerable research[13] . While implementing the IF-THEN-ELSE rule illustrated by the Brigham and Women’s Hospital hypokalemia/digoxin example is relatively straightforward, the programming of guidelines with their multiple, often subjective decision points tests the limits of scientific disciplines such as decision analysis and knowledge representation. Nonetheless, there are numerous examples of computerized guidelines in use today.[12]
Integrated information systems
Clearly, to exploit the opportunities for these types of clinical decision support interventions, we must have effective health information systems in place. The Figure provides a blueprint for a health information system that has evolved from one first developed for the US National Library of Medicine in the early 1980s.[14] Note that CDSS is an integral part of this system, alongside laboratory, radiology, and health records. This blueprint can be used not only for large hospitals but also for distributed networks of care sites such as practitioners’ offices.
Evidence of effectiveness
Do clinical decision support systems improve patient care? The question is surprisingly hard to answer. Designing good evaluative trials is difficult and the sheer variety of systems and functions makes comparison complicated. A recent review of 57 randomized controlled trials and 10 systematic reviews evaluated the effectiveness of computer-based delivery of health evidence, including CDSS.[12] The authors found that clinician or patient compliance with evidence-based recommendations improved only a modest amount: from 52% without to 57% with a system. Seven of eight relevant systematic reviews found a positive effect on provider or patient behavior. It is worth noting, however, that this review excluded computer-generated reminders.
Conclusion
In the coming years, provincial and federal health ministries will invest billions of dollars in new health information systems. Computer decision support systems integrated with computerized physician order entry can help make this investment worthwhile by leading to safer, more efficient, and more effective health care.
It is crucial that clinicians be involved in the development and rigorous scientific evaluation of these systems. Clinicians are also best placed to decide how CDSS should be implemented in local care environments. We urge clinicians to identify opportunities for CDSS and to advocate within their health care settings for the development of systems that bring about meaningful improvement of health outcomes.
Competing interests
None declared.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ แพทย์สั่งการเอกซเรย์ในผู้ป่วยที่มีข้อเท้าของเธอกลับ เมื่อใบสั่งป้อนเข้าคอมพิวเตอร์ แพทย์จะนึกถึงองค์ประกอบของเกณฑ์ตามหลักฐานเช่นใบ (ออตตาวาข้อเท้ากฎ) แน่นอน ไม่ได้ลงทะเบียนใบสั่งจนกว่าแพทย์รับทราบว่า ผู้ป่วยไม่ หรือตรงตามเกณฑ์ ระบบดังกล่าวได้รับการแสดงเพื่อลดใบสั่งเอ็กซ์เรย์ไม่เหมาะสมถึง 47%[9]ระบบ CPOE คล้ายสามารถประสบความสำเร็จในความหลากหลายของการตั้งค่า มีของใช้น่าสนใจมากที่สุดเป็นการป้องกันยาเสพติดยาและโต้ตอบข้อผิดพลาด รายงานจากสถาบันการแพทย์, [10] ปี 1999 เปิดเผยขนาดพลาดทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง เอกสารตายเป็น 7000 ปีในสหรัฐอเมริกาต่อยาในโรงพยาบาล รายงานแคนาดามากขึ้นล่าสุด [11] ที่เรียกว่าการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศที่สนับสนุนรหัสมาตรฐาน รายงาน และติดตามข้อมูลด้านความปลอดภัยผู้ป่วย งานวิจัยที่ระบุถึงวิธีการ CDSS ที่ผู้ให้บริการดูแลสุขภาพข้อผิดพลาดในการแจ้งเตือน ได้กลายเป็น องค์ประกอบสำคัญในการปรับปรุงความปลอดภัยผู้ป่วยระบบการจัดการโรคตัวอย่างก่อนหน้านี้ของ CDSS ไม่ได้ร้องขอ และร้องทุกศูนย์ในธุรกรรมที่แยกต่างหากแต่ละทำให้ค่าเพียงเศษเสี้ยวเล็ก ๆ ของการดูแลผู้ป่วย ระบบการจัดการโรคมีความซับซ้อนรักษาอัลกอริทึมสำหรับเงื่อนไขเช่นโรคหอบหืด ความดันโลหิตสูง เบาหวาน ไขมันในเลือดสูง และเจรจา CDSS ที่ clinicians และผู้ป่วย[3] สะท้อนโลกัสโพลเปลี่ยนควบคุมในความสัมพันธ์ clinician ผู้ป่วย หลายระบบถูกออกแบบมาอย่างชัดเจนสำหรับผู้ป่วย โรคเบาหวานระบบอาจเสนอตัวอย่างกรณีที่มีใช้ข้อมูลเฉพาะของผู้ป่วย วัดน้ำตาลในเลือดและรับประทานอาหาร การสร้างโมดูศึกษาเองและแนะนำอาหารละเอียด[12]วิธีการแสดงแนวทางคลินิกที่ซับซ้อนในการใช้งานคอมพิวเตอร์เป็นพื้นที่วิจัยจำนวนมาก [13] ขณะตามกฎถ้าแล้วอื่นที่แสดง โดยตัว hypokalemia/digoxin โรงพยาบาล Brigham และสตรีอย่างค่อนข้างตรงไปตรงมา การเขียนโปรแกรมแนวทางของพวกเขาหลาย ตามอัตวิสัยมักตัดสินใจจุดทดสอบขีดจำกัดของวิทยาศาสตร์สาขาเช่นตัดสินใจนำเสนอการวิเคราะห์และความรู้ กระนั้น มีมากมายตัวอย่างของแนวทางที่คอมพิวเตอร์ใช้วันนี้[12]ระบบสารสนเทศแบบบูรณาการชัดเจน ใช้โอกาสสำหรับชนิดเหล่านี้ของการแทรกแซงสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิก เราต้องการระบบข้อมูลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพในการ ตัวเลขให้เป็นพิมพ์เขียวสำหรับระบบข้อมูลสุขภาพที่มีพัฒนาจากก่อน พัฒนาสำหรับเราชาติไลบรารีของยาในต้นทศวรรษ 1980[14] โปรดสังเกตว่า CDSS เป็นส่วนหนึ่งของระบบนี้ ควบคู่ไปกับระเบียนปฏิบัติการ รังสีวิทยา และสุขภาพ สามารถใช้พิมพ์เขียวนี้ไม่เพียงแต่ สำหรับโรงพยาบาลขนาดใหญ่ แต่ สำหรับเครือข่ายแบบกระจายของอเมริกาดูแลเช่นสำนักงานของผู้หลักฐานแสดงประสิทธิภาพการตัดสินใจทางคลินิกสนับสนุนระบบปรับปรุงดูแลผู้ป่วยอย่างไร จู่ ๆ ยากที่จะตอบคำถามได้ ออกแบบการทดลอง evaluative ดีเป็นเรื่องยาก และความแท้จริงของระบบและฟังก์ชันทำให้เปรียบเทียบที่ซับซ้อน ตรวจทานล่าสุดของ 57 randomized ควบคุมการทดลอง และรีวิว 10 ระบบประเมินประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์โดยส่งหลักฐานสุขภาพ รวม CDSS[12] ผู้เขียนพบว่า clinician หรือผู้ป่วยมีการปฏิบัติตามคำแนะนำตามหลักฐานการปรับปรุงเฉพาะยอดเงินที่เจียมเนื้อเจียมตัว: จาก 52% โดย 57% ด้วยระบบการ เจ็ดแปดเห็นระบบที่เกี่ยวข้องพบผลดีต่อพฤติกรรมผู้ให้บริการหรือผู้ป่วย ได้เร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม ว่า เห็นไม่รวมคอมพิวเตอร์ที่มีสร้างจดหมายเตือนชำระเงินบทสรุปในปีที่มาถึง ทบวงกรมจังหวัด และรัฐบาลกลางจะลงทุนพันล้านดอลลาร์ในระบบข้อมูลข่าวสารใหม่ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจของคอมพิวเตอร์รวมกับใบสั่งแพทย์คอมพิวเตอร์รายการจะช่วยให้นี้ลงทุนคุ้มค่า โดยนำเพื่อความปลอดภัย มีประสิทธิภาพมากขึ้น และสุขภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำคัญว่า clinicians มีส่วนร่วมในการพัฒนาและประเมินผลทางวิทยาศาสตร์อย่างเข้มงวดของระบบเหล่านี้ได้ Clinicians ส่วนยังอยู่ในการตัดสินใจว่า ควรใช้ CDSS ในสภาพแวดล้อมในท้องถิ่นดูแล เรากระตุ้นให้ clinicians เพื่อระบุโอกาสสำหรับ CDSS และ การสนับสนุนในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพการพัฒนาของระบบที่เกี่ยวกับการปรับปรุงความหมายของผลลัพธ์สุขภาพสถานที่แข่งขันไม่มีประกาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ แพทย์สั่ง X-ray สำหรับผู้ป่วยที่มีการคว่ำข้อเท้าของเธอ เมื่อสั่งซื้อจะถูกป้อนเข้าไปในคอมพิวเตอร์ของแพทย์ที่มีการเตือนขององค์ประกอบที่แน่นอนของเกณฑ์ตามหลักฐานดังกล่าวสำหรับการสั่งซื้อ (กฎข้อเท้าออตตาวา) เพื่อที่ไม่ได้ลงทะเบียนจนถึงวันที่แพทย์ยอมรับว่าผู้ป่วยทั้งสองจะเกิดขึ้นหรือไม่ตรงตามเกณฑ์ ระบบดังกล่าวได้รับการแสดงเพื่อลดคำสั่ง X-ray ที่ไม่เหมาะสมโดยเท่าที่ 47%. [9]
ที่คล้ายกันระบบ CPOE จะประสบความสำเร็จในความหลากหลายของการตั้งค่ากับบางส่วนของการใช้งานที่น่าสนใจที่สุดในการป้องกันยาเสพติดยาและการมีปฏิสัมพันธ์ ข้อผิดพลาด 1999 รายงานจากสถาบันการแพทย์ [10] เปิดเผยขนาดของข้อผิดพลาดทางการแพทย์อย่างต่อเนื่อง, การบันทึกข้อมูลมากที่สุดเท่าที่ 7000 ประจำปีการเสียชีวิตในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากข้อผิดพลาดการใช้ยาในโรงพยาบาล รายงานเมื่อเร็ว ๆ นี้ชาวแคนาดา [11] ที่เรียกว่าสำหรับการลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสารสนเทศที่สนับสนุนการระบุมาตรฐานการรายงานและการติดตามของข้อมูลความปลอดภัยของผู้ป่วย การวิจัยที่ระบุวิธีการ CDSS ที่แจ้งเตือนให้บริการดูแลสุขภาพข้อผิดพลาดได้กลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วย.
ระบบการจัดการโรค
ตัวอย่างก่อนหน้าของการร้องขอและ CDSS ที่ไม่พึงประสงค์ศูนย์ทั้งหมดในการทำธุรกรรมที่แยกว่าแต่ละทำขึ้นเพียงส่วนเล็ก ๆ ของการดูแลผู้ป่วย . ระบบการจัดการโรคมีความเชี่ยวชาญ CDSS ที่จะช่วยให้แพทย์และผู้ป่วยเจรจาขั้นตอนวิธีการรักษาที่ซับซ้อนสำหรับเงื่อนไขเช่นโรคหอบหืดความดันโลหิตสูงโรคเบาหวานและไขมันในเลือดสูง. [3] สะท้อนให้เห็นถึงความเชื่ออำนาจในการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในความสัมพันธ์แพทย์ผู้ป่วยหลายระบบได้รับการออกแบบ พิเศษสำหรับผู้ป่วย ระบบโรคเบาหวานอาจจะเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของกรณีที่มีข้อมูลผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงเช่นการตรวจวัดระดับน้ำตาลในเลือดและการบริโภคอาหารที่ถูกนำมาใช้ในการสร้างโมดูลการศึกษาที่กำหนดเองและคำแนะนำการบริโภคอาหารที่มีรายละเอียด. [12]
การแสดงแนวทางทางคลินิกที่มีความซับซ้อนในการใช้งานคอมพิวเตอร์ พื้นที่ของการวิจัยมาก [13] ในขณะที่การดำเนินการตามกฎ IF-THEN-ELSE แสดงโดยบริกแฮมและสตรีโรงพยาบาล hypokalemia / ตัวอย่างดิจอกซินเป็นค่อนข้างตรงไปตรงการเขียนโปรแกรมของแนวทางที่มีหลายของพวกเขามักจะอัตนัยจุดตัดสินใจทดสอบขอบเขตของสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์เช่นการวิเคราะห์การตัดสินใจและการแสดงความรู้ อย่างไรก็ตามมีหลายตัวอย่างของแนวทางคอมพิวเตอร์ใช้อยู่ในปัจจุบัน. [12]
แบบบูรณาการระบบข้อมูล
อย่างชัดเจนที่จะใช้ประโยชน์จากโอกาสสำหรับประเภทนี้ของการแทรกแซงการสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกเราจะต้องมีระบบข้อมูลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพในสถานที่ รูปที่มีพิมพ์เขียวสำหรับระบบข้อมูลด้านสุขภาพที่มีวิวัฒนาการมาจากการพัฒนาคนแรกสำหรับห้องสมุดแห่งชาติสหรัฐอเมริกาของแพทย์ในช่วงต้นทศวรรษที่ 1980. [14] โปรดทราบว่า CDSS เป็นส่วนหนึ่งของระบบนี้ควบคู่ไปกับห้องปฏิบัติการรังสีวิทยาและสุขภาพ บันทึก พิมพ์เขียวนี้สามารถนำมาใช้ไม่เพียง แต่สำหรับโรงพยาบาลขนาดใหญ่ แต่ยังสำหรับเครือข่ายการกระจายของเว็บไซต์การดูแลเช่นสำนักงานผู้ปฏิบัติ '.
หลักฐานของความมีประสิทธิผล
ไม่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย? คำถามคือน่าแปลกใจยากที่จะตอบ การออกแบบการทดลองประเมินที่ดีเป็นเรื่องยากและความหลากหลายที่แท้จริงของระบบและฟังก์ชั่นที่ทำให้การเปรียบเทียบที่ซับซ้อน . เมื่อเร็ว ๆ นี้จาก 57 งานวิจัยแบบสุ่มและ 10 ความคิดเห็นเป็นระบบการประเมินประสิทธิภาพของการส่งมอบคอมพิวเตอร์ที่ใช้หลักฐานสุขภาพรวมทั้ง CDSS [12] ผู้เขียนพบว่าแพทย์หรือการปฏิบัติตามคำแนะนำของผู้ป่วยที่มีหลักฐานตามที่ดีขึ้นเพียงจำนวนเจียมเนื้อเจียมตัวจาก 52% โดยไม่ต้องถึง 57% กับระบบ เจ็ดแปดความคิดเห็นเป็นระบบที่เกี่ยวข้องพบว่ามีผลดีต่อผู้ให้บริการหรือพฤติกรรมของผู้ป่วย เป็นมูลค่า noting แต่ที่รีวิวนี้ไม่รวมการแจ้งเตือนที่คอมพิวเตอร์สร้าง.
สรุป
ในปีที่ผ่านมากระทรวงสาธารณสุขจังหวัดและรัฐบาลกลางจะลงทุนพันล้านดอลลาร์ในระบบข้อมูลสุขภาพใหม่ ระบบสนับสนุนการตัดสินใจคอมพิวเตอร์บูรณาการกับรายการสั่งซื้อแพทย์คอมพิวเตอร์สามารถช่วยให้การลงทุนที่คุ้มค่านี้โดยนำไปสู่ความปลอดภัยที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้นในการดูแลสุขภาพ.
มันเป็นสิ่งสำคัญที่แพทย์มีส่วนร่วมในการพัฒนาและการประเมินผลทางวิทยาศาสตร์อย่างเข้มงวดของระบบเหล่านี้ แพทย์ยังอยู่ที่ดีที่สุดที่จะตัดสินใจว่า CDSS ควรจะดำเนินการในสภาพแวดล้อมการดูแลท้องถิ่น เราเรียกร้องให้แพทย์เพื่อระบุโอกาสสำหรับ CDSS และที่จะสนับสนุนในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพของพวกเขาสำหรับการพัฒนาระบบที่นำมาเกี่ยวกับการปรับปรุงความหมายของผลลัพธ์ด้านสุขภาพ.
การแข่งขันผลประโยชน์
ไม่มีประกาศ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ลองพิจารณาตัวอย่างต่อไปนี้ แพทย์สั่งเอ็กซเรย์ สำหรับผู้ป่วยที่มีคว่ำข้อเท้าของเธอ เมื่อคำสั่งถูกป้อนลงในคอมพิวเตอร์ได้ แพทย์จะนึกถึงองค์ประกอบที่แน่นอนตามหลักเกณฑ์ดังกล่าวเพื่อ ( ข้อเท้าออตตาวากฎ ) สั่งไม่ได้ลงทะเบียน จนแพทย์ยอมรับว่าผู้ป่วยทั้งทำหรือไม่เป็นไปตามเกณฑ์ระบบดังกล่าวได้ถูกแสดงเพื่อลดการสั่งซื้อเอ็กซ์เรย์ที่ไม่เหมาะสม โดยเท่าที่ 47% . [ 9 ]
คล้ายกัน cpoe ระบบสามารถประสบความสำเร็จในความหลากหลายของการตั้งค่ากับบางส่วนของที่น่าสนใจที่สุดใช้เป็นยาป้องกันรังสีและข้อผิดพลาดปฏิสัมพันธ์ 1999 รายงานจากสถาบันการแพทย์ , [ 10 ] เปิดเผยขนาดของความผิดพลาดทางการแพทย์อย่างต่อเนื่องบันทึกการตายประจำปีมาก 7 , 000 ในสหรัฐอเมริกาเนื่องจากความคลาดเคลื่อนในการใช้ยาในโรงพยาบาล ล่าสุด [ 11 ] รายงานแคนาดาเรียกการลงทุนในเทคโนโลยีสารสนเทศโครงสร้างพื้นฐานที่สนับสนุนการกำหนดมาตรฐาน การรายงาน และการติดตามของข้อมูลความปลอดภัยของผู้ป่วยงานวิจัยที่ระบุ cdss วิธีการที่ผู้ให้บริการการดูแลสุขภาพการแจ้งเตือนข้อผิดพลาดได้กลายเป็นองค์ประกอบที่สำคัญในการปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ป่วย โรค

ระบบการจัดการตัวอย่างก่อนหน้านี้ของการร้องขอทั้งหมดและไม่พึงประสงค์ cdss ศูนย์แยกรายการแต่ละสร้างขึ้นเพียงส่วนเล็ก ๆของการดูแลคนไข้ระบบบริหารจัดการโรคเฉพาะ cdss ที่แพทย์และผู้ป่วย การช่วยเจรจาขั้นตอนวิธีที่ซับซ้อนสำหรับเงื่อนไขเช่นโรคหอบหืด ความดันโลหิตสูง เบาหวาน และไขมันในเลือดสูง . [ 3 ] สะท้อนให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงการควบคุมในความสัมพันธ์แพทย์ผู้ป่วย หลายของระบบได้รับการออกแบบอย่างชัดเจนสำหรับผู้ป่วยระบบเบาหวานอาจเป็นตัวอย่างที่ดีที่สุดของกรณีที่ข้อมูลเฉพาะผู้ป่วย เช่น ระดับน้ำตาลในเลือด การวัด และปริมาณอาหารที่ใช้ในการสร้างโมดูลที่กำหนดเองและข้อเสนอแนะในการศึกษารายละเอียด . [ 12 ]
วิธีการแสดงแนวทางในการใช้งานคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนทางคลินิกมีพื้นที่มากการวิจัย [ 13 ]ในขณะที่การใช้ if-then-else กฎภาพประกอบจาก Brigham และสตรีโรงพยาบาล / ยาตัวอย่าง hypokalemia จะค่อนข้างตรงไปตรงมา , การเขียนโปรแกรมแนวกับตนหลายมักจะอัตนัยตัดสินคะแนนการทดสอบขอบเขตของสาขาวิชาทางวิทยาศาสตร์ เช่น การวิเคราะห์การตัดสินใจและการแสดงความรู้ อย่างไรก็ตามมีตัวอย่างมากมายของการใช้คอมพิวเตอร์ในวันนี้ [ 12 ]

แบบบูรณาการระบบข้อมูลอย่างชัดเจน เพื่อใช้ประโยชน์จากโอกาสเหล่านี้ประเภทของการแทรกแซงการตัดสินใจทางการแพทย์ เราต้องมีข้อมูลระบบสุขภาพที่มีประสิทธิภาพในสถานที่รูปแสดงพิมพ์เขียวสำหรับระบบข้อมูลสุขภาพที่ได้มาจากการพัฒนาครั้งแรกสำหรับสหรัฐหอสมุดแห่งชาติแพทยศาสตร์ในต้นทศวรรษ 1980 . [ 14 ] ทราบว่า cdss เป็นส่วนหนึ่งของระบบนี้ควบคู่ไปกับปฏิบัติการ รังสีวิทยา และประวัติสุขภาพพิมพ์เขียวนี้สามารถใช้ไม่เพียง แต่สำหรับโรงพยาบาลขนาดใหญ่ แต่ยังสำหรับการกระจายเครือข่ายของเว็บไซต์การดูแล เช่น สำนักงานแพทย์ ' .

ทำหลักฐานของประสิทธิผลทางคลินิกระบบสนับสนุนการตัดสินใจและปรับปรุงการดูแลผู้ป่วย คำถามก็คือ จู่ ๆยากที่จะตอบ การออกแบบการทดลองเชิงประเมินผลที่ดีเป็นเรื่องยากและความหลากหลายที่แท้จริงของระบบและฟังก์ชั่นที่ทำให้การเปรียบเทียบที่ซับซ้อนรีวิวล่าสุดของการทดลองแบบสุ่มควบคุม 57 10 การทบทวนอย่างเป็นระบบการประเมินประสิทธิภาพของคอมพิวเตอร์ ส่งหลักฐาน สุขภาพ รวมทั้ง cdss [ 12 ] ผู้เขียนพบว่า แพทย์หรือผู้ป่วยปฏิบัติตามหลักฐานเชิงประจักษ์ ข้อเสนอแนะการปรับปรุงเฉพาะยอดการเจียมเนื้อเจียมตัว : จาก 52% โดยไม่ 57 ด้วยระบบเจ็ดแปดที่เกี่ยวข้องอย่างเป็นระบบ ความคิดเห็น พบผลเป็นบวก ผู้ให้บริการ หรือพฤติกรรมของผู้ป่วย เป็นมูลค่า noting แต่ที่รีวิวนี้ไม่รวมการแจ้งเตือนที่สร้างจากคอมพิวเตอร์ .

สรุปในปีที่ผ่านมา , จังหวัดและของรัฐบาลกลางกระทรวงสาธารณสุขจะลงทุนพันล้านดอลลาร์ในข้อมูลระบบสุขภาพใหม่ระบบสนับสนุนการตัดสินใจคอมพิวเตอร์รวมกับคอมพิวเตอร์สามารถช่วยให้แพทย์สั่งรายการนี้ลงทุนคุ้มค่า โดยนำขึ้น มีประสิทธิภาพมากขึ้น และการดูแลสุขภาพที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น .
มันเป็นสิ่งสำคัญที่แพทย์ได้มีส่วนร่วมในการพัฒนาและการประเมินผลทางวิทยาศาสตร์อย่างเข้มงวดของระบบเหล่านี้ซึ่งมีที่ดีที่สุดวางไว้เพื่อตัดสินใจว่าควรจะดำเนินการในสภาพแวดล้อม cdss ดูแลท้องถิ่น เราสนับสนุนให้แพทย์เพื่อระบุโอกาสสำหรับ cdss และผู้สนับสนุนในการตั้งค่าการดูแลสุขภาพของตนเอง เพื่อพัฒนาระบบที่นำเกี่ยวกับการปรับปรุงความหมายของผลลัพธ์สุขภาพ


แข่งหักไม่มีประกาศ