Consider the ratings matrix in Figu

Consider the ratings matrix in Figure 2.1 (an extension of the sample matrix in Figure 1.1). We want to find User C’s prediction for Equilib- rium (pC,e) with the following configuration:
• Pearson correlation.
• Neighborhood size of 2.
• Weighted average with mean offset (Equation (2.6)).
C’s mean rating is 3.667. There are only two users who have rated Equilibrium, and therefore only two candidate users for the neighbor- hood: A and D. s(C,A) = 0.832 and s(C,D) = −0.515. The prediction pC,e is therefore computed as follows:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พิจารณาจัดอันดับเมตริกซ์ในรูป 2.1 (นามสกุลของเมตริกซ์ตัวอย่างในรูปที่ 1.1) เราต้องการค้นหาผู้ใช้ C คาดเดาสำหรับ rium Equilib (พีซี e) การกำหนดค่าต่อไปนี้:•สหสัมพันธ์เพียร์สัน•ย่านขนาด 2ค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนัก•มีเฉลี่ย (สมการ (2.6))ของ C หมายถึง คะแนนเป็น 3.667 มีผู้มีคะแนนสมดุลสองเท่า สองเท่านั้นดังนั้นผู้สมัครผู้ใช้เพื่อนบ้านเครื่องดูดควัน: s(C,A) A และ d = 0.832 และ s(C,D) = −0.515 พีซีทำนาย e จึงคำนวณเป็นดังนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พิจารณาการจัดอันดับเมทริกซ์ในรูปที่ 2.1 ( ส่วนขยายของเมทริกซ์ตัวอย่างในรูปที่ 1.1 ) เราต้องการพบผู้ใช้ C พยากรณ์ equilib - rium ( PC , E ) กับการตั้งค่าดังต่อไปนี้บวกค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์- บ้านขนาด 2- ถัวเฉลี่ยกับหมายถึงชดเชย ( สมการ ( 2.6 )C หมายถึงอันดับ 3.667 . มีเพียง สอง ผู้ที่ได้คะแนนสมดุล ดังนั้นเพียงสองผู้สมัครผู้ใช้สำหรับเพื่อนบ้าน - เครื่องดูดควัน : และ D . S ( C ) = 0.832 และ S ( C , D ) = − 0.515 . ใช้ PC , E จึงคำนวณได้ดังนี้