Importance of data linkage in elect

Importance of data linkage in electronic surveillance
Linkage of several data sources was often fundamental to
the development of ESSs. Brossette et al. compared an electronic
method using clinical microbiological reports and an
inpatient census on patient location, with comprehensive
medical records review.34 They found that this was an effective
strategy for hospital-wide HCAI surveillance, as it required far
fewer resources than medical record review and could be
implemented with minimal support.
Leal et al. developed a novel ESS with the ability to classify
infections as nosocomial, healthcare-associated community
onset or community acquired.35 Patient data were linked
across two independent systems through unique patient identifiers.
For a random sample of patients, data on BSI incident
and location of acquisition were obtained from the ESS and
assessed to determine whether these data were in agreement
with similar data obtained by traditional chart review. Revisions
to the original definitions saw the number of concordant
episodes increase, resulting in an overall kappa value of 0.81.
Spolaore et al. linked microbiological results to ICD-9-CM
codes to detect incidents of SSI, and calculated the PPV by
comparing results with infections detected from full chart review.
36 Of the 865 suspected cases of SSI, 64.5% were identified
from the microbiological database, 27.1% from discharge
codes, and only 8.4% from both the microbiological database
and discharge codes. According to the authors, the findings
support the combined use of discharge codes and microbiological
reports as a valuable tool for SSI surveillance.
Graham et al. validated an ESS used to monitor BSI in neonates
across six medical centres.37 Multi-hospital data were
aggregated to monitor the emergence of multi-drug-resistant
pathogens. Data from the electronic system were compared
with data collected by an infection control practitioner as part
of an unrelated study. The authors found that when coagulasenegative
staphylococci infections were removed, the electronic
surveillance data closely approximated the ‘gold standard’
surveillance

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความสำคัญของการเชื่อมโยงข้อมูลในการรักษาความปลอดภัยอิเล็กทรอนิกส์เชื่อมโยงแหล่งข้อมูลต่าง ๆ มักจะมีพื้นฐานการพัฒนาของ ESSs Brossette et al. เปรียบเทียบทางอิเล็กทรอนิกส์วิธีการใช้รายงานทางจุลชีววิทยาทางคลินิกและบ้านห้องคลอดในผู้ป่วยที่ตั้ง ครบวงจรreview.34 ระเบียนทางการแพทย์ที่พวกเขาพบว่า นี้ไม่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์สำหรับโรงพยาบาลทั้ง HCAI เฝ้าระวัง มันจำเป็นมากทรัพยากรน้อยกว่าตรวจสอบบันทึกทางการแพทย์ และอาจดำเนินการ ด้วยการสนับสนุนน้อยที่สุดAl. ร้อยเอ็ด Leal พัฒนา ESS นวนิยายสามารถจัดประเภทติดเชื้อเป็น nosocomial ร่วมดูแลสุขภาพชุมชนเริ่มมีอาการหรือชุมชน acquired.35 ข้อมูลผู้ป่วยถูกเชื่อมโยงทั้งสองระบบอิสระผ่านรหัสเฉพาะผู้ป่วยสำหรับตัวอย่างที่สุ่มของผู้ป่วย ข้อมูลเหตุการณ์ BSIและสถานที่ซื้อได้รับจาก ESS และประเมินเพื่อตรวจสอบว่า ข้อมูลเหล่านี้ได้ตกลงด้วยข้อมูลที่คล้ายกันได้ โดยแผนภูมิแบบตรวจทาน การปรับปรุงให้คำนิยามเดิมเห็นจำนวน concordantตอนเพิ่มขึ้น เกิดค่า kappa โดยรวมของ 0.81Spolaore et al. กับผลทางจุลชีววิทยา ICD 9 CMรหัสการตรวจสอบเหตุการณ์ของ SSI และ PPV โดยคำนวณผลการเปรียบเทียบกับการติดเชื้อที่ตรวจพบจากผังเต็มรูปแบบตรวจสอบ36 ของ 865 สงสัยกรณีของ SSI, 64.5% ระบุจากฐานข้อมูลทางจุลชีววิทยา 27.1% จากการจำหน่ายรหัส และเพียง 8.4% จากทั้งฐานทางจุลชีววิทยาและปลดรหัส ผู้เขียน ที่พบตามสนับสนุนการใช้รวม ของรหัสจำหน่าย และทางจุลชีววิทยารายงานเป็นเครื่องมือสำคัญสำหรับการเฝ้าระวัง SSIแกรแฮม et al. ตรวจสอบ ESS ที่ใช้ตรวจสอบ BSI ใน neonatesใน centres.37 ทางการแพทย์ 6 โรงพยาบาลหลาย ข้อมูลได้รวมการตรวจสอบการเกิดขึ้นของ multi-drug ทนโรค มีการเปรียบเทียบข้อมูลจากระบบอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลที่เก็บรวบรวม โดยผู้ประกอบการควบคุมการติดเชื้อเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาไม่เกี่ยวข้อง ผู้เขียนพบว่าเมื่อ coagulasenegativeออกติดเชื้อ staphylococci อิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลการเฝ้าระวังของเลียนแบบอย่างใกล้ชิด 'มาตรฐาน'เฝ้าระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความสำคัญของการเชื่อมโยงข้อมูลในการเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์เชื่อมโยงแหล่งข้อมูลหลายมักจะเป็นพื้นฐานในการพัฒนาของESSs Brossette et al, เมื่อเทียบอิเล็กทรอนิกส์วิธีการใช้รายงานทางจุลชีววิทยาคลินิกและการสำรวจสำมะโนประชากรผู้ป่วยในสถานที่ตั้งของผู้ป่วยที่มีความครอบคลุมเวชระเบียนreview.34 พวกเขาพบว่าเรื่องนี้เป็นที่มีประสิทธิภาพกลยุทธ์สำหรับการเฝ้าระวังHCAI โรงพยาบาลทั้งที่มันต้องไกลทรัพยากรน้อยกว่าการตรวจสอบเวชระเบียนและสามารถจะดำเนินการด้วยการสนับสนุนน้อยที่สุด. Leal et al, พัฒนา ESS นวนิยายที่มีความสามารถในการจำแนกการติดเชื้อในโรงพยาบาลเป็นชุมชนด้านการดูแลสุขภาพที่เกี่ยวข้องการโจมตีหรือชุมชน acquired.35 ข้อมูลผู้ป่วยที่มีการเชื่อมโยงทั่วทั้งสองระบบอิสระผ่านตัวระบุที่ไม่ซ้ำกันของผู้ป่วย. สำหรับตัวอย่างที่สุ่มจากผู้ป่วยข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น BSI และที่ตั้งของ การเข้าซื้อกิจการที่ได้รับจาก ESS และการประเมินเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเหล่านี้อยู่ในข้อตกลงที่มีข้อมูลคล้ายกันได้โดยการทบทวนแผนภูมิแบบดั้งเดิม การแก้ไขคำนิยามเดิมเห็นพ้องจำนวนเพิ่มขึ้นตอนที่ส่งผลให้ค่าแคปปาโดยรวมของ0.81. Spolaore et al, การเชื่อมโยงผลทางจุลชีววิทยาเพื่อ ICD-9-CM รหัสการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นของ SSI และคำนวณ PPV โดยการเปรียบเทียบผลกับการติดเชื้อที่ตรวจพบจากการตรวจสอบแผนภูมิเต็ม. 36 จาก 865 กรณีที่สงสัยว่าของ SSI, 64.5% ระบุจากฐานข้อมูลทางจุลชีววิทยา, 27.1 % จากการปล่อยรหัสและมีเพียง8.4% จากทั้งฐานข้อมูลทางจุลชีววิทยาและรหัสปลดประจำการ ตามที่ผู้เขียน, การค้นพบที่รองรับการใช้งานร่วมกันของรหัสปลดประจำการและจุลชีววิทยารายงานเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับการเฝ้าระวังSSI. เกรแฮม, et al ตรวจสอบ ESS ใช้เพื่อตรวจสอบ BSI ในทารกแรกเกิดทั่วทั้งหกcentres.37 ข้อมูลทางการแพทย์หลายโรงพยาบาลที่ถูกรวมในการตรวจสอบการเกิดขึ้นของหลายยาเสพติดทนเชื้อโรค ข้อมูลจากระบบอิเล็กทรอนิกส์ถูกนำมาเปรียบเทียบกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมโดยผู้ประกอบการควบคุมการติดเชื้อเป็นส่วนหนึ่งของการศึกษาที่ไม่เกี่ยวข้อง ผู้เขียนพบว่าเมื่อ coagulasenegative การติดเชื้อเชื้อถูกถอดออกอิเล็กทรอนิกส์ข้อมูลการเฝ้าระวังอย่างใกล้ชิดประมาณว่า'ทองมาตรฐานการเฝ้าระวัง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความสำคัญของการเชื่อมโยงข้อมูลในการเฝ้าระวัง
อิเล็กทรอนิกส์แหล่งข้อมูลหลายมักจะพื้นฐาน
การพัฒนา esss . brossette et al . เปรียบเทียบวิธีการอิเล็กทรอนิกส์
ใช้ทางคลินิกและจุลชีววิทยารายงานสำมะโนผู้ป่วยในสถานที่

ประวัติทางการแพทย์ ผู้ป่วยที่ review.34 พวกเขาพบว่า นี่เป็นกลยุทธ์ที่มีประสิทธิภาพ
โรงพยาบาลเฝ้าระวัง hcai กว้างมันต้องไกล
ทรัพยากรน้อยกว่าทบทวนเวชระเบียนและสามารถใช้กับการสนับสนุนน้อยที่สุด
.
ลีล et al . พัฒนาใหม่ ESS ที่มีความสามารถในการแยกเชื้อ ในโรงพยาบาลที่เป็น

ดูแลสุขภาพชุมชนหรือชุมชน acquired.35 ข้อมูลคนไข้เริ่มมีการเชื่อมโยงระหว่างสองระบบอิสระผ่าน

เพื่อระบุผู้ป่วยที่ไม่ซ้ำกัน ตัวอย่างสุ่มของผู้ป่วยข้อมูลเกี่ยวกับเหตุการณ์และสถานที่ซื้อ
BSI ได้จาก ESS และ
ประเมินเพื่อตรวจสอบว่าข้อมูลเหล่านี้สอดคล้องกับข้อมูลที่ได้จากการทบทวน
คล้ายแผนภูมิแบบดั้งเดิม แก้ไข
เพื่อนิยามเดิมเห็นเบอร์ของการกลาย
ตอนเพิ่ม ส่งผลให้ค่า Kappa รวม 0.81
spolaore et al . ผลการ icd-9-cm
เชื่อมโยงทางจุลชีววิทยารหัสเพื่อตรวจสอบเหตุการณ์ของเอสเอสไอ และการคำนวณ PPV โดย
เปรียบเทียบผลลัพธ์กับเชื้อที่ตรวจพบจากแผนภูมิแบบเต็ม .
36 ของ 865 รายสงสัยคุณ 64.5% ระบุ
จากฐานข้อมูลทางจุลชีววิทยาทั้ง % จากรหัสปลด
, และเพียง 8.4% จากทั้งทางจุลชีววิทยาและฐานข้อมูล
ปลดรหัส ตามที่ผู้เขียน , การค้นพบ
สนับสนุนการใช้รวมของรหัสปลด และรายงานเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับจุลินทรีย์

ไอกล้องวงจรปิด เกรแฮม et al . โดยมี นางใช้ตรวจสอบ BSI ในทารกแรกเกิด
ข้ามหกแพทย์หลายโรงพยาบาล centres.37 ข้อมูล
รวมเพื่อตรวจสอบการเกิดขึ้นของหลายดื้อยา
เชื้อโรค ข้อมูลจากระบบอิเล็กทรอนิกส์เปรียบเทียบ
กับข้อมูลโดยการควบคุมการติดเชื้อ Practitioner ( แพทย์ ) เป็นส่วนหนึ่งของการศึกษา
ไม่เกี่ยวข้อง ผู้เขียนพบว่าเมื่อเชื้อและ coagulasenegative
ถูกลบออก , การเฝ้าระวังอิเล็กทรอนิกส์
ข้อมูลอย่างใกล้ชิดโดยประมาณทอง ' มาตรฐาน '






เฝ้าระวัง