While the application of the GMM te

While the application of the GMM techniques helps in addressing the issues of simultaneity and endogeneity in dynamic panel models, the approach also suffers from instrument proliferations, which has the potential to over fit endogenous variables to produce biased coefficients and weakens the test of instrument validity (Roodman, 2009b). In this section, were-estimate the dynamic panel models following Roodman (2009b) to generate small number of instruments and address the problem of instrument proliferation. To do this, we employ lags of the explanatory variables for the moment conditions The estimated results are presented in Table 5.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประยุกต์ใช้เทคนิคอสมทช่วยในการจัดการกับปัญหาที่เกิดและ endogeneity ในรูปแบบแผงแบบไดนามิก วิธียังทุกข์มือ proliferations ซึ่งมีศักยภาพที่จะผ่านตัวแปรภายนอกพอดีในการผลิตสัมประสิทธิ์ลำเอียง และการทดสอบความถูกต้องของเครื่องมือ (Roodman, 2009b) อ่อนตัว ในส่วนนี้ ถูกประเมินแบบแผงแบบไดนามิก Roodman (2009b) สร้างจำนวนเล็ก ๆ ของเครื่องมือ และแก้ไขปัญหาเครื่องมือเจริญเติบโตต่อไป การทำเช่นนี้ เราจ้างล่าช้าของตัวแปรอธิบายสำหรับเงื่อนไขช่วงเวลาที่ผลการประเมินแสดงในตาราง 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขณะที่การประยุกต์ใช้เทคนิค GMM ช่วยในการแก้ไขปัญหาของการพร้อมกันและ endogeneity ในรูปแบบแผงแบบไดนามิกวิธีการที่ยังทนทุกข์ทรมานจาก proliferations เครื่องดนตรีซึ่งมีศักยภาพในการตัวแปรภายนอกเหมาะสมในการผลิตค่าสัมประสิทธิ์ลำเอียงและอ่อนตัวทดสอบของความถูกต้องเครื่องดนตรี ( Roodman, 2009b) ในส่วนนี้ได้ประเมินรูปแบบแผงแบบไดนามิกต่อไป Roodman (2009b) เพื่อสร้างจำนวนน้อยของเครื่องมือและแก้ไขปัญหาการแพร่กระจายของเครื่องดนตรี การทำเช่นนี้เราจ้างล่าช้าของการอธิบายตัวแปรสำหรับเงื่อนไขขณะที่ผลที่คาดถูกแสดงไว้ในตารางที่ 5

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขณะที่โปรแกรมของจีเอ็มเอ็ม เทคนิคช่วยในการจัดการกับปัญหาของ endogeneity และพร้อมกันในรูปแบบแผงแบบไดนามิก , วิธีการยังทนทุกข์ทรมานจาก proliferations ตราสารซึ่งมีศักยภาพที่จะไปพอดีกับตัวแปรภายในผลิตลำเอียงและค่าสัมประสิทธิ์อ่อนตัวทดสอบใช้เครื่องดนตรี ( roodman 2009b , ) ในส่วนนี้เป็นค่าแผงแบบไดนามิกรูปแบบต่อไปนี้ roodman ( 2009b ) สร้างจำนวนเล็ก ๆของเครื่องมือและแก้ไขปัญหาของการใช้อุปกรณ์ ทำแบบนี้ เราจ้างล่าช้าของตัวแปรอธิบายในตอนนี้สภาพประมาณผลลัพธ์จะแสดงในตารางที่ 5