Depression is a psychological disor

Depression is a psychological disorder that is difficult to diagnose. Therefore, its early screening and accurate diagnosing are much needed. In this paper, we developed and evaluated a model that uses adolescents depression data for screening and predicting the depression based on boosting with feature selection techniques. These data have been collected from the Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CES-D) that is a short 20-item self-report scale. The model was trained and tested on a set of 3115 examples from Thasala Hospital. Our technique applied Max-Relevance Min-Redundancy (MRMR) feature selection to extract the principle feature items. MRMR technique can identify only twelve feature items that sensitive for predicting adolescents depression. Hence, our method uses only twelve sensitive feature items for training which differ from those prior works. In training step the data were classified by using the concept of AdaBoost algorithm based on decision tree classifier. Our results outperformed the other techniques under several performance evaluating functions. In addition, only twelve feature items are cover in four main elements of depression : emotional, cognitive, behavioral, and physical depression that particularly useful to screen and confirm to practitioners to ask questions and observe symptoms in adolescents depression clearly.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภาวะซึมเศร้าเป็นโรคทางจิตใจที่ยากที่จะวินิจฉัย ดังนั้น เป็นต้นคัดกรองและวินิจฉัยถูกต้องมากเป็น ในเอกสารนี้ เราพัฒนา และประเมินแบบที่ใช้วัยรุ่นซึมเศร้าข้อมูลการคัดกรอง และการคาดการณ์ภาวะซึมเศร้าตามด้วยเทคนิคการเลือกลักษณะการส่งเสริม มีการรวบรวมข้อมูลเหล่านี้จากศูนย์สำหรับ Epidemiologic ศึกษาภาวะซึมเศร้าระดับ (CES-D) ที่แบบสั้น 20 สินค้ารายงานตนเองมาตรา รูปแบบการฝึกอบรม และทดสอบชุด 3115 ตัวอย่างจากโรงพยาบาลตำบลท่าศาลา เทคนิคของเราใช้ตัวเลือกคุณลักษณะความเกี่ยวข้องสูงสุดนาทีซ้ำ (MRMR) แยกรายการคุณลักษณะหลัก เทคนิค MRMR สามารถระบุรายการคุณลักษณะเฉพาะสิบสองที่สำคัญสำหรับการคาดการณ์ภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่น ดังนั้น วิธีของเราใช้เฉพาะ 12 รายการคุณลักษณะที่สำคัญสำหรับการฝึกอบรมที่แตกต่างจากงานเหล่านั้นก่อน ในขั้นตอนการฝึกอบรม ข้อมูลถูกจำแนก โดยใช้แนวคิดของอัลกอริทึม AdaBoost ตาม classifier ต้นไม้ตัดสินใจ ผลของเรา outperformed เทคนิคภายใต้ผลหลายฟังก์ชัน รายการคุณลักษณะเฉพาะสิบสองจะครอบคลุมใน 4 องค์ประกอบหลักของภาวะซึมเศร้า: ซึมเศร้าอารมณ์ รับรู้ พฤติกรรม และร่างกายที่มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งจอ และยืนยันให้ผู้ถามคำถาม และสังเกตอาการในภาวะซึมเศร้าของวัยรุ่นอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อาการซึมเศร้าเป็นโรคทางจิตวิทยาที่เป็นเรื่องยากที่จะวินิจฉัย ดังนั้นการตรวจคัดกรองในช่วงต้นและถูกต้องวินิจฉัยที่มีความจำเป็นมาก ในบทความนี้เราพัฒนาและประเมินผลรูปแบบที่วัยรุ่นใช้ข้อมูลสำหรับการคัดกรองภาวะซึมเศร้าและภาวะซึมเศร้าการคาดการณ์บนพื้นฐานของการส่งเสริมการมีเทคนิคการเลือกคุณลักษณะ ข้อมูลเหล่านี้ได้รับการเก็บจากศูนย์การศึกษาระบาดวิทยาอาการซึมเศร้าขนาด (CES-D) ที่เป็นระยะสั้น 20 รายการขนาดรายงานตนเอง รูปแบบที่ได้รับการฝึกฝนและทดสอบในชุดของ 3,115 ตัวอย่างจากโรงพยาบาลท่าศาลา เทคนิคของเรานำไปใช้ Max-Min-ความสัมพันธ์กันซ้ำซ้อน (MRMR) การเลือกคุณลักษณะที่จะดึงรายการคุณลักษณะหลักการ เทคนิค MRMR สามารถระบุเพียงสิบสองรายการที่มีความสำคัญมีการทำนายภาวะซึมเศร้าวัยรุ่น ดังนั้นวิธีการที่เราใช้เพียงสิบสองรายการคุณลักษณะที่มีความสำคัญสำหรับการฝึกอบรมซึ่งแตกต่างจากผลงานเหล่านั้นก่อน ในขั้นตอนการฝึกอบรมข้อมูลที่ถูกจัดขึ้นโดยใช้แนวคิดของอัลกอริทึม AdaBoost ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจของลักษณนามต้นไม้ ผลของเราดีกว่าเทคนิคอื่น ๆ ภายใต้ฟังก์ชั่นการประเมินผลการปฏิบัติงานหลาย นอกจากนี้เพียงสิบสองรายการคุณลักษณะปกสี่องค์ประกอบหลักของภาวะซึมเศร้า: อารมณ์ความรู้ความเข้าใจพฤติกรรมและภาวะซึมเศร้าทางกายภาพที่มีประโยชน์โดยเฉพาะอย่างยิ่งไปยังหน้าจอและยืนยันที่จะปฏิบัติงานที่จะถามคำถามและสังเกตอาการซึมเศร้าในวัยรุ่นอย่างชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อาการซึมเศร้าเป็นโรคจิตนั้นเป็นเรื่องยากที่จะวินิจฉัย ดังนั้น การคัดกรองและวินิจฉัยที่ถูกต้องก่อน จำเป็นมาก ในกระดาษนี้เราพัฒนาและทดสอบแบบจำลองที่ใช้วัยรุ่นซึมเศร้าข้อมูลคัดกรองและทำนายภาวะซึมเศร้าจากการส่งเสริมด้วยเทคนิคการคัดเลือกคุณลักษณะข้อมูลเหล่านี้จะถูกเก็บรวบรวมจากศูนย์ระบาดวิทยาภาวะซึมเศร้า ( ดี ) ที่สั้น ๆจำนวน 20 รายการระดับ แบบฝึกและทดสอบในชุดของ 3115 ตัวอย่างจากโรงพยาบาลท่าศาลา . เทคนิคใช้แม็กซ์ความเกี่ยวข้องมิน ) ( mrmr ) การเลือกคุณลักษณะการสกัดคุณลักษณะหลักการรายการเทคนิค mrmr สามารถระบุได้เพียงสิบสองคุณลักษณะรายการที่ละเอียดอ่อนในวัยรุ่นซึมเศร้า ดังนั้น วิธีของเราใช้แค่ 12 ที่มีคุณลักษณะรายการฝึกอบรม ซึ่งแตกต่างจากก่อนทำงาน ในขั้นตอนการฝึกอบรมข้อมูลจำแนกโดยใช้แนวคิดของขั้นตอนวิธี adaboost ขึ้นอยู่กับการตัดสินใจแบบต้นไม้ .ผลของเราในเทคนิคอื่น ๆในการประเมินผลการปฏิบัติงานหลายหน้าที่ นอกจากนี้ รายการคุณลักษณะสิบสองเท่านั้นจะครอบคลุมใน 4 องค์ประกอบหลักของภาวะซึมเศร้า : อารมณ์ สติปัญญา พฤติกรรม และทางกายภาพซึมเศร้านั้นมีประโยชน์อย่างยิ่งที่จะหน้าจอยืนยันผู้ปฏิบัติงานซักถามและสังเกตอาการ ซึมเศร้าในวัยรุ่นได้อย่างชัดเจน