Statistical analysesThree model equ

Statistical analyses
Three model equations were employed and analysed through
non-linear
regression procedures using the Gauss-Newton method
in
statistical software, Genstat (2007) to estimate the following
model
parameters using A/Q data under corresponding C
.
Therefore,
parameters; (1) dark respiration (R
), (2) maximum
RuBP
saturated rate of carboxylation (V
cmax
d
), (3) maximum rate
of
electron transport (J
max
), (4) activation energy (H
,
(5)
H
a
of CO
2
a
i
and T
) of V
compensation point in the absence of light ( *),
cmax
l
(6)

activation
energy

(E
) of electron transport rate and (7) TPU
(P
u
) were estimated at 25
a
C for chrysanthemum through regression


analysis. The perfection of the combined biochemical model
was
evaluated by using coefficient of determination (R
◦
). When
comparing
A among different leaf temperatures or canopy layers
ANOVA
was used, and the means separation was done using Tukey’s
honest
significant difference (THSD) procedure. Interpretations are
made
at ˛ = 0.05.
3.
Results
3.1. Photosynthetic light response: leaf level
Parameter estimates derived through the statistical analysis for
the
biochemical model of photosynthesis are given in Table 1. Predictions


of the biochemical model of photosynthesis at varying C
and
C
from Expt. I are given in Fig. 1. Estimated A values from the
biochemical
model were similar to that of measured A values at
high
C
c
i
and medium to low C
(Fig. 1). However, the estimated A
values
based on C
i
and C
c
c
were lower than the measured A values
at
the middle range of CO
concentration (350–700 ppm) (P < 0.05).
In
the Expt. II, the biochemical model could estimate the A/Q
2
response
closely to the measured values at four different leaf
temperatures
(T
) at low–medium light intensities (Table 1 and
Fig. 2). Even though the model fitting was acceptable when the
model
input for CO
l
2
concentration was in C
c
form (R
= 83.7;
data
not shown), the accuracy of the simulation was much higher
when
the model input for CO
2
concentration was in C
= 91.1).
When
T
l
was at 20, 28.8 and 36.2
C, estimated A values from the
biochemical
model were in close agreement with the measured
values
at both low and high CO
2
◦
concentrations, except for the

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติลูกจ้าง และ analysed ผ่านสามโมเดลสมการไม่ใช่เชิงเส้น ขั้นตอนการถดถอยโดยใช้วิธีเกาส์นิวตันใน ซอฟต์แวร์ทางสถิติ Genstat (2007) เพื่อประเมินต่อไปนี้แบบจำลอง พารามิเตอร์ที่ใช้ A / C สอดคล้องข้อมูล Q.ดังนั้น พารามิเตอร์ (1) หายใจดำ (R), (2) มากที่สุดRuBP อัตราการอิ่มตัวของ carboxylation (Vcmaxd), (3) สูงสุดอัตราของ การขนส่งอิเล็กตรอน (Jสูงสุด), (4) เปิดใช้งานพลังงาน (H,(5) Hมีของบริษัท2มีฉันและ T) ของ Vค่าตอบแทนจุดของแสง (*),cmaxl(6) เปิดใช้งาน พลังงาน (E) อัตราการขนส่งอิเล็กตรอนและ TPU (7)(Pu) ได้ประมาณที่ 25มีC สำหรับเบญจมาศผ่านถดถอยวิเคราะห์ ความสมบูรณ์ของแบบชีวเคมีรวมมี ประเมิน โดยใช้ coefficient ของความมุ่งมั่น (R◦). เมื่อการเปรียบเทียบ A ระหว่างอุณหภูมิใบอื่นหรือฝาครอบชั้นการวิเคราะห์ความแปรปรวน ใช้ และกระทำการแยกหมายถึงใช้ของ Tukeyซื่อสัตย์ ขั้นตอนความแตกต่าง (THSD) significant จะตีความทำ ที่˛ = 0.053 ผลลัพธ์3.1. ตอบ photosynthetic แสง: ใบไม้ระดับประมาณพารามิเตอร์มาผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับที่ รุ่นชีวเคมีของการสังเคราะห์ด้วยแสงได้ในตารางที่ 1 คาดคะเนรุ่นชีวเคมีของการสังเคราะห์ด้วยแสงที่ C แตกต่างกันและ Cจาก Expt. ฉันจะได้รับใน Fig. 1 A ประเมินมูลค่าจากการชีวเคมี รูปแบบคล้ายกับที่วัดค่าที่สูง Ccฉันและปานกลางถึงต่ำ C(Fig. 1) อย่างไรก็ตาม การประเมิน Aค่า C ตามฉันและ Cccคนที่ต่ำกว่าการวัดค่าการที่ ช่วงกลางของ COความเข้มข้น (350 – 700 ppm) (P < 0.05)ใน Expt. II แบบชีวเคมีสามารถประเมิน A / Q2การตอบสนอง ให้ค่าวัดที่สี่ใบที่แตกต่างกันอุณหภูมิ (T) ที่ปลดปล่อยก๊าซแสงต่ำ – ปานกลาง (ตารางที่ 1 และFig. 2) แม้ว่า fitting รุ่นเป็นที่ยอมรับเมื่อการแบบจำลอง ป้อนข้อมูลสำหรับบริษัทl2ความเข้มข้นอยู่ใน Ccแบบฟอร์ม (R= 83.7ข้อมูล ไม่แสดง), ความแม่นยำของการจำลองสูงเมื่อ เข้ารูปสำหรับบริษัท2ความเข้มข้นอยู่ใน C= 91.1)เมื่อ Tl20, 28.8 และ 36.2C ประเมินค่าจากการชีวเคมี รุ่นที่อยู่ในข้อตกลงปิดกับการวัดค่า ที่บริษัททั้งต่ำ และสูง2◦ความเข้มข้น ยกเว้นการ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์
3 สมการที่นำมาวิเคราะห์ด้วยสมการถดถอยเชิงเส้น

ขั้นตอนโดยใช้วิธีเกาส์นิวตัน

ในซอฟต์แวร์ทางสถิติ genstat ( 2007 ) ประเมินตามแบบ

ค่าใช้ / Q ภายใต้ข้อมูลที่สอดคล้องกัน C
.

ดังนั้นตัวแปรคือ ( 1 ) อัตราการหายใจในความมืด ( R
) ( 2 )

rubp อิ่มตัวสูงสุดอัตราคาร์บอกซิเลชัน ( V
เวลา
D

) , ( 3 ) คะแนนสูงสุดของ ( J

การขนส่งอิเล็กตรอนสูงสุด
) , ( 4 ) การกระตุ้นพลังงาน (  H
,
( 5 )
H
A
 CO
2

ผม

และเป็น t ) v
ชดเชยจุดในการขาดของแสง (  *
L

เวลา ) ( 6 ) การกระตุ้นพลังงาน




( e
) ของอัตราการขนส่งอิเล็กตรอนและ ( 7 ) TPU
( P
U
) ประมาณ 25
A
C

เบญจมาศผ่านขั้นตอนการวิเคราะห์ ความสมบูรณ์ของรูปแบบทางชีวเคมีเป็น

รวมประเมินโดยใช้ coef จึง cient ตัวกำหนด ( R ◦

)

เมื่อเปรียบเทียบระหว่างอุณหภูมิของใบแตกต่างกัน หรือหลังคาชั้น

) ที่ใช้ และวิธีการ การแยก โดยใช้ทดสอบ

signi จึงไม่แตกต่างจริงๆ ( thsd ) ขั้นตอน การตีความจะทำให้

ที่˛ = 0.05 ผล
3

1 . การสังเคราะห์แสงแสงตอบสนอง :
2 ใบค่าประมาณการได้ผ่านการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับ

รูปแบบทางชีวเคมีของการสังเคราะห์จะได้รับในตารางที่ 1 คาดคะเน


ของชีวเคมีรูปแบบของแสงที่แตกต่างกัน C

C
จาก EXPT . และฉันได้รับในรูปที่ 1 ประมาณค่าจากแบบจำลองทางชีวเคมี

เป็นคล้ายกับที่ของวัดที่ค่า

C

C สูงปานกลางและต่ำ C และฉัน

( รูปที่ 1 ) อย่างไรก็ตาม ประมาณ
ค่า

ผมใช้ C

C

C และ C น้อยกว่าวัดที่ค่า

ช่วงกลางของ Co
สมาธิ ( 350 - 700 ppm ) อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( P < 0.05 )

EXPT . ใน 2 รูปแบบทางชีวเคมีสามารถประเมิน / Q

ตอบ 2
อย่างใกล้ชิดเพื่อวัดค่าอุณหภูมิที่แตกต่างกัน 4 ใบ

( t
) ที่ความเข้มแสงต่ำ ( โต๊ะกลาง ) 1
รูปที่ 2 ) แม้ว่ารูปแบบจึงตัดเป็นที่ยอมรับเมื่อ
การป้อนข้อมูลแบบ

L

CO 2 ความเข้มข้นใน C
C
แบบฟอร์ม ( R
= 83.7 ;

ข้อมูลไม่แสดง ) , ความถูกต้องของการจำลองคือสูงมาก

ใส่เมื่อรูปแบบ Co
2
ความเข้มข้นใน C
= ชาย

T
เมื่อ ) l
ที่ 20 , 28.8 และ ไตรกลีเซอไรด์
C , ประมาณค่าจากแบบจำลองทางชีวเคมีในปิด

เห็นด้วยกับการวัดค่า

ที่ทั้งต่ำและสูง Co
2
◦

( ยกเว้น