The flow chart for designing an opt

The flow chart for designing an optimal HVAC system is shown
in Fig. 1. TRNSYS is utilized in this study in order to calculate the
energy demand for cooling and heating of an objective building
[22,23] . And then an optimal operation pattern and combination of
HVAC system to minimize primary energy consumption are suggested using the MIGA, which includes input conditions such as
equipment system data, GA parameters and demand data. In this
research, MIGA is adapted to select combination of HVAC system
which needs enormous calculation practice [23,24] . MIGA is superior to avoid converging partial optimal solution that is easy to occur
in Simple GA. MIGA is one of the optimal methods of parallel distribution. MIGA performs calculation among islands, which divide population into some island (sub-population). Exchanging of the
individual information called “migration” among each island regularly evades the outbreak of the partially optimization every several
generations once [5,6,24] .

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แสดงแผนภูมิขั้นตอนสำหรับการออกแบบระบบดีที่สุดใน Fig. 1 TRNSYS การใช้ประโยชน์ในการศึกษานี้เพื่อคำนวณการความต้องการพลังงานสำหรับทำความเย็น และความร้อนของอาคารมีวัตถุประสงค์[22,23] แล้วรูปแบบการดำเนินงานที่เหมาะสมและชุดของระบบปรับอากาศเพื่อลดการใช้พลังงานหลักจะแนะนำใช้ MIGA ซึ่งรวมถึงเงื่อนไขที่ป้อนข้อมูลเช่นอุปกรณ์ระบบข้อมูล พารามิเตอร์ GA และข้อมูลความต้องการ ในที่นี้วิจัย MIGA จะปรับให้เลือกทั้งระบบที่ต้องคำนวณมากฝึกหัด [23,24] MIGA ได้เพื่อหลีกเลี่ยงการบรรจบโซลูชันสูงสุดบางส่วนที่จะเกิดขึ้นในเรื่อง GA. MIGA เป็นหนึ่งในวิธีที่เหมาะสมกระจายขนาน MIGA ทำการคำนวณในหมู่เกาะ ซึ่งแบ่งประชากรในบางเกาะ (ประชากรย่อย) แลกเปลี่ยนของข้อมูลแต่ละที่เรียกว่า "ย้าย" ในแต่ละเกาะประจำ evades สธ.ปรับบางส่วนทุกหลายทอดครั้งเดียว [5,6,24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แผนภูมิการไหลสำหรับการออกแบบระบบปรับอากาศที่ดีที่สุดที่แสดงให้เห็น
ในรูป 1. TRNSYS ถูกนำมาใช้ในการศึกษาครั้งนี้เพื่อคำนวณ
ความต้องการพลังงานเพื่อระบายความร้อนและความร้อนของอาคารวัตถุประสงค์
[22,23] และแล้วรูปแบบการดำเนินงานที่ดีที่สุดและการรวมกันของ
ระบบปรับอากาศเพื่อลดการใช้พลังงานหลักจะแนะนำให้ใช้ MIGA ซึ่งรวมถึงเงื่อนไขการป้อนข้อมูลเช่น
ข้อมูลของระบบอุปกรณ์พารามิเตอร์ GA และข้อมูลความต้องการ ในการนี้
การวิจัย MIGA ถูกดัดแปลงเพื่อเลือกการรวมกันของระบบ HVAC
ที่ต้องปฏิบัติคำนวณมหาศาล [23,24] MIGA จะดีกว่าเพื่อหลีกเลี่ยงการบรรจบโซลูชั่นที่ดีที่สุดบางส่วนที่เป็นเรื่องง่ายที่จะเกิดขึ้น
ในง่าย GA MIGA เป็นหนึ่งในวิธีการที่ดีที่สุดของการกระจายขนาน MIGA ดำเนินการคำนวณในหมู่เกาะซึ่งแบ่งประชากรในบางเกาะ (ประชากรย่อย) แลกเปลี่ยน
ข้อมูลบุคคลที่เรียกว่า "การย้ายถิ่น" ในหมู่เกาะแต่ละอย่างสม่ำเสมอ evades การระบาดของการเพิ่มประสิทธิภาพบางส่วนทุกเวลาหลาย
ชั่วครั้งเดียว [5,6,24]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แผนภูมิการไหลสำหรับการออกแบบระบบ HVAC ที่ดีที่สุดที่แสดงในรูปที่ 1
. trnsys ถูกใช้ในการศึกษานี้เพื่อคำนวณ
ความต้องการพลังงานสำหรับความร้อน และความร้อนของอาคาร วัตถุประสงค์ 22,23
[ ] แล้วการผ่าตัดที่ดีที่สุดรูปแบบและการรวมกันของ
ระบบ HVAC เพื่อลดปริมาณการใช้พลังงานหลักคือ แนะนำการใช้อย่างซึ่งรวมถึงการใส่เงื่อนไขเช่น
ข้อมูลระบบอุปกรณ์ค่า GA และข้อมูลความต้องการ ในการวิจัยนี้
, อย่างถูกดัดแปลงเพื่อเลือกการรวมกันของระบบ HVAC
ซึ่งต้องฝึกการคำนวณมหาศาล [ 23,24 ] MIGA จะดีกว่าเพื่อหลีกเลี่ยงการบรรจบบางส่วนที่ดีที่สุดโซลูชั่นที่ง่ายต่อการเกิด
ง่ายสำหรับ MIGA เป็นหนึ่งในวิธีที่ดีที่สุดของการกระจายแบบขนาน อย่างมีประสิทธิภาพการคำนวณในหมู่เกาะซึ่งแบ่งประชากรในบางเกาะ ( ประชากรย่อย ) การแลกเปลี่ยนของ
บุคคลข้อมูลที่เรียกว่า " การย้ายถิ่น " ของแต่ละเกาะเสมอ evades การปะทุของบางส่วนที่เหมาะสมหลาย
รุ่นทุกครั้ง [ 5,6,24 ]