In current scenarios, one of the biggest challenges of organizations i การแปล - In current scenarios, one of the biggest challenges of organizations i ไทย วิธีการพูด

In current scenarios, one of the bi

In current scenarios, one of the biggest challenges of organizations is the explosive data growth and how to use the data to improve the quality of managerial decisions. Data mining is one of the best and modern technologies applied in various areas because of its ability to rapidly analyze vast amounts of data. In addition, data mining extracts patterns from large data sets partially automatically. In the context of the provision of library services, bibliomining is defined as the process of applying data mining techniques to extract patterns of behavior from library databases. The library organization nowadays undeniably relies on bibliographic data and digital sources outcome to plan for activities and future development, however few have used this as an advantage.


So, the information discovered through data analysis and data mining can be great helpful for decision makings in organizations. For servicing users' complacence, libraries should actively explore the user needs and then provide them with required information. It is the critical task for libraries in this age. Bibliomining term that are similar to library data mining fields are tools that can visualize how libraries manage their cost, staff activity, customer service, user needs, marketing, popular books, circulation, reference transaction, quality of collection, educational programs etc. This paper aims to the implementation of bibliomining to the library data warehousing as a tool to assist library management in making decision. This is very important to the library management in the future. In addition, we can use the same data mining skill in different libraries even enterprises to make more effective use of resources.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ในสถานการณ์ปัจจุบัน หนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดขององค์กรมีการเติบโตระเบิดข้อมูลและวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจบริหารจัดการ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในเทคโนโลยีดีที่สุด และทันสมัยที่ใช้ในพื้นที่ต่าง ๆ เนื่องจากความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากอย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ การทำเหมืองข้อมูลแยกรูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่บางส่วนโดยอัตโนมัติ ในบริบทของบริการห้องสมุด bibliomining ถูกกำหนดเป็นกระบวนการของการใช้เทคนิคเหมืองข้อมูลเพื่อแยกรูปแบบของลักษณะการทำงานจากฐานข้อมูลห้องสมุด องค์กรไลบรารีในปัจจุบันมักอาศัยข้อมูลบรรณานุกรมและแหล่งดิจิตอลผลการวางแผนกิจกรรมและการพัฒนาในอนาคต แต่น้อยได้ใช้ข้อมูลนี้เป็นประโยชน์So, the information discovered through data analysis and data mining can be great helpful for decision makings in organizations. For servicing users' complacence, libraries should actively explore the user needs and then provide them with required information. It is the critical task for libraries in this age. Bibliomining term that are similar to library data mining fields are tools that can visualize how libraries manage their cost, staff activity, customer service, user needs, marketing, popular books, circulation, reference transaction, quality of collection, educational programs etc. This paper aims to the implementation of bibliomining to the library data warehousing as a tool to assist library management in making decision. This is very important to the library management in the future. In addition, we can use the same data mining skill in different libraries even enterprises to make more effective use of resources.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
ในสถานการณ์ปัจจุบันหนึ่งในความท้าทายที่ใหญ่ที่สุดขององค์กรเป็นข้อมูลการเจริญเติบโตระเบิดและวิธีการใช้ข้อมูลเพื่อปรับปรุงคุณภาพของการตัดสินใจการบริหารจัดการ การทำเหมืองข้อมูลเป็นหนึ่งในที่ดีที่สุดและทันสมัยเทคโนโลยีที่ใช้ในพื้นที่ต่าง ๆ เพราะความสามารถในการวิเคราะห์อย่างรวดเร็วข้อมูลจำนวนมหาศาล นอกจากนี้การทำเหมืองข้อมูลสารสกัดจากรูปแบบจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่บางส่วนโดยอัตโนมัติ ในบริบทของการให้บริการห้องสมุด bibliomining ถูกกำหนดให้เป็นกระบวนการของการใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลเพื่อดึงรูปแบบของพฤติกรรมจากฐานข้อมูลห้องสมุด องค์กรห้องสมุดในปัจจุบันปฏิเสธไม่ได้อาศัยข้อมูลและแหล่งข้อมูลดิจิตอลบรรณานุกรมผลในการวางแผนสำหรับกิจกรรมและการพัฒนาในอนาคต แต่ไม่กี่ได้ใช้วิธีนี้เป็นประโยชน์.


ดังนั้นข้อมูลที่ค้นพบผ่านการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำเหมืองข้อมูลจะเป็นประโยชน์ที่ดีสำหรับเงินเดือนตัดสินใจในองค์กร . การให้บริการความพึงพอใจของผู้ใช้ห้องสมุดอย่างแข็งขันควรสำรวจความต้องการของผู้ใช้และจากนั้นให้พวกเขามีข้อมูลที่จำเป็น มันเป็นงานที่สำคัญสำหรับห้องสมุดในยุคนี้ bibliomining ระยะที่คล้ายกับข้อมูลห้องสมุดสาขาเหมืองแร่เป็นเครื่องมือที่สามารถเห็นภาพว่าห้องสมุดในการจัดการค่าใช้จ่ายในการจัดกิจกรรมพนักงานบริการลูกค้าต้องการของผู้ใช้, การตลาด, หนังสือยอดนิยม, การไหลเวียนของการทำธุรกรรมการอ้างอิงที่มีคุณภาพของคอลเลกชัน, โปรแกรมการศึกษา ฯลฯ กระดาษนี้ของพวกเขา มีจุดมุ่งหมายเพื่อการดำเนินงานของ bibliomining กับคลังข้อมูลห้องสมุดเป็นเครื่องมือเพื่อช่วยการจัดการห้องสมุดในการตัดสินใจ นี้เป็นสิ่งสำคัญมากที่จะจัดการห้องสมุดในอนาคต นอกจากนี้เราสามารถใช้ทักษะการทำเหมืองข้อมูลเดียวกันในห้องสมุดที่แตกต่างกันแม้กระทั่งผู้ประกอบการที่จะทำให้การใช้งานมีประสิทธิภาพมากขึ้นของทรัพยากร
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: