10-fold cross validation was chosen

10-fold cross validation was chosen to be able to avoid overfitting. Overfitting
is when random error or noise is observed instead of the underlying relationships.
This creates errors in the results. Overfitting often occurs because there is a lack
of training data, usually because the data set is small.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจสอบข้าม 10-fold ถูกเลือกเพื่อให้สามารถหลีกเลี่ยง overfitting Overfittingได้เป็นที่สังเกตข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเสียงแทนความสัมพันธ์พื้นฐานนี้สามารถสร้างข้อผิดพลาดในผลการ Overfitting มักเกิดขึ้นเนื่องจากมีการขาดของข้อมูล การฝึกอบรมมักจะเนื่องจากข้อมูล มีขนาดเล็ก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การตรวจสอบข้าม 10 เท่าก็เลือกที่จะสามารถที่จะหลีกเลี่ยงการอิง overfitting
คือเมื่อเกิดข้อผิดพลาดแบบสุ่มหรือเสียงเป็นที่สังเกตแทนของความสัมพันธ์พื้นฐาน.
นี้จะสร้างข้อผิดพลาดในผลลัพธ์ overfitting มักจะเกิดขึ้นเนื่องจากมีการขาด
ข้อมูลการฝึกอบรมมักจะเพราะชุดข้อมูลที่มีขนาดเล็ก