This study applies multivariate ana

This study applies multivariate analyses to estimate the benefit of the respondents for recreational
services in ten selected parks in Bangkok Metropolitan Administration (BMA), Thailand. The study focuses on using
travel cost method (TCM) and contingent valuation method (CVM). Based on the TCM approach, it uses ordinary least
squares (OLS) and truncated Poisson model to estimate the trip generation function (TGF), while CVM uses OLS,
Logistic regression (Logit model) and Censored regression (Tobit model) to estimate determinants of the visitor’s WTP
responses for visitation of the parks for recreation. The study is based on a sample of 2,000 respondents that were
randomly interviewed in November-December 2003. Among explanatory variables, age, gender, distance and total
travel cost are found to be statistically significant at 5 percent significance level with number of visits. The study
recommends that authorities adopt a systematic approach in planning the park’s benefit in BMA. This study
demonstrates how such an econometric model may be applied and how the system of benefit-based management can be
established. This innovation should raise revenue for park management and help ensure that park recreation will
continue its contribution to society.
KEYWORDS: Contingent Valuation Method, Travel Cost Method, Multivariate Analysis

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษานี้ใช้วิเคราะห์ตัวแปรพหุการประเมินประโยชน์ของการตอบสำหรับนันทนาการ บริการในสวนเลือกสิบในกรุงเทพนครหลวงดูแล (BMA), ประเทศไทย การศึกษาเน้นการใช้ เดินทางต้นทุนวิธี (TCM) และวิธีการประเมินค่ากอง (CVM) ใช้วิธี TCM ใช้ทั่วไปอย่างน้อย สี่เหลี่ยม (OLS) และตัดรุ่นปัวประเมินฟังก์ชันสร้างการเดินทาง (TGF), ในขณะที่ CVM ใช้ OLS ถดถอยโลจิสติก (แบบจำลอง Logit) และถดถอย Censored (รุ่น Tobit) สามารถประเมินดีเทอร์มิแนนต์ของ WTP ที่ผู้เยี่ยมชม ตอบสนองสำหรับการเยี่ยมชมของสวนสาธารณะสำหรับพักผ่อนหย่อนใจ การศึกษาตามตัวอย่างผู้ตอบ 2000 ที่ สุ่มสัมภาษณ์ในเดือนพฤศจิกายน 2003 ธันวาคม ตัวแปรอธิบาย อายุ เพศ ระยะทาง และรวม ลงทุนตั้งอยู่ให้อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับนัยสำคัญร้อยละ 5 มีจำนวนการเข้าชม การศึกษา แนะนำว่า หน่วยงานนำมาใช้วิธีระบบในการวางแผนสวัสดิการของอุทยานใน BMA การศึกษานี้ แสดงให้เห็นว่าอาจมีใช้เช่นแบบจำลอง econometric และวิธีระบบการจัดการใช้ประโยชน์สามารถ ก่อตั้งขึ้น นวัตกรรมนี้ควรเพิ่มรายได้สำหรับการจัดการสวน และช่วยให้มั่นใจว่า จะสวนพักผ่อนหย่อนใจ ต่อสัดส่วนของสังคม คำสำคัญ: วิธีค่า ท่องเที่ยววิธีต้นทุน การวิเคราะห์ตัวแปรพหุ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษานี้ใช้การวิเคราะห์หลายตัวแปรเพื่อประเมินประโยชน์ของการวิจัย บริการนันทนาการ
ในสวนสาธารณะเลือกสิบใน กรุงเทพมหานคร ( กทม. ) , ไทย การศึกษาเน้นการใช้
วิธีต้นทุนการเดินทาง ( TCM ) และวิธีมูลค่าที่อาจเกิดขึ้น ( CVM ) ขึ้นอยู่กับ TCM วิธีการ ใช้น้อย
ธรรมดาสี่เหลี่ยม ( OLS ) และตัดแบบปัวซอประเมินการเดินทางฟังก์ชัน ( tgf ) ในขณะที่ทางใช้ OLS ,
Logistic Regression ( Logit regression ) และเซ็นเซอร์ ( บิทแบบ ) เพื่อประเมินปัจจัยของผู้ด้อยค่า
การตอบสนองการเยี่ยมชมสวนสาธารณะสำหรับพักผ่อนหย่อนใจ การศึกษาตามจำนวน 2000 คนที่
สุ่มสัมภาษณ์ในเดือนพฤศจิกายนธันวาคม 2003ระหว่างตัวแปรทั้งอายุ เพศ ระยะทางและค่าใช้จ่ายในการเดินทางทั้งหมด
จะพบว่ามี อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 5 เปอร์เซ็นต์จำนวนเข้าชม การศึกษา
แนะนำว่า เจ้าหน้าที่ใช้วิธีการเชิงระบบในการวางแผนของสวนสาธารณะประโยชน์ ใน กรุงเทพมหานคร การศึกษา
สาธิตวิธีดังกล่าวอาจใช้แบบจำลองเศรษฐมิติและวิธีการบริหารจัดการตามระบบของผลประโยชน์ที่สามารถ
ตั้งขึ้น นวัตกรรมนี้จะเพิ่มรายได้เพื่อการจัดการอุทยานและนันทนาการสวนสาธารณะจะช่วยให้แน่ใจว่า
ยังคงส่วนของสังคม
คำสำคัญ : วิธีการประเมินโดยวิธีต้นทุนการเดินทาง
การวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว