It turns out to be from the example

It turns out to be from the example above that for those small samples from non-normal distribution we can compute the generalized capability index of process and its confidence intervals with bootstrap, which can increase the estimation
accuracy of CIP and its confidence interval. It is need to know that this approach is valid to those samples from other
distributions.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มันจะออกมาจากตัวอย่างข้างบนว่า สำหรับตัวอย่างขนาดเล็กจากไม่ใช่ - การแจกแจงปกติ เราสามารถคำนวณดัชนีความสามารถทั่วไปของกระบวนการและช่วงความเชื่อมั่นกับ bootstrap ซึ่งสามารถเพิ่มการประเมินความถูกต้องของ CIP และช่วงความเชื่อมั่นของ ก็ต้องรู้ว่า วิธีนี้ไม่ถูกต้องการตัวอย่างจากอื่น ๆการกระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มันจะเปิดออกมาจากตัวอย่างข้างต้นว่าสำหรับตัวอย่างขนาดเล็กที่มาจากการกระจายไม่ปกติเราสามารถคำนวณดัชนีทั่วไปความสามารถในการประมวลผลและช่วงความเชื่อมั่นกับบูตซึ่งสามารถเพิ่มประมาณการ
ความถูกต้องของ CIP และช่วงความเชื่อมั่นของ มันเป็นเรื่องที่จำเป็นต้องรู้ว่าวิธีการนี้ถูกต้องตัวอย่างเหล่านั้นจากคนอื่น ๆ
กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปรากฎว่า มันเป็น จากตัวอย่างข้างต้นที่ผู้เล็กตัวอย่างจากการแจกแจงปกติไม่เราสามารถคำนวณในดัชนีทั่วไปของกระบวนการและความเชื่อมั่นของบูท ซึ่งสามารถเพิ่มการประเมินความถูกต้องของ CIP และความเชื่อมั่น . จะต้องทราบว่าวิธีการนี้สามารถใช้ได้กับตัวอย่างจากอื่น ๆการแจกแจง .