recent years, a major challenge for

recent years, a major challenge for theoretical molecular biology is to explain the
physiology of cell proliferation in a variety of unicellular and multicellular organisms
in terms of their underlying molecular control systems. Molecular biologists have
uncovered a lot of information about the proteins controlling the cell growth and
division in eukaryotes. This wealth of data reflects the complexity of cell cycle
regulatory system and consequently the importance of understanding and describing
it with a model that suitably simulates the cell cycle behavior.
The most common approach to model the physiology of the cell cycle is to use
ordinary differential equations (ODE) that fit the temporal variations of the con-
centrations of involved proteins. The molecular controls of promotion/inhibition of
these proteins has a non-linear oscillatory behavior that requires numerical algo-
rithms for solving the corresponding equations. Simulation tools like BioUML [
1
],
E-CELL [
3
], Gepasi [
4
] support modeling of cellular systems, numerical execution
and analysis of the ODE based models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปีที่ผ่านมา ความท้าทายที่สำคัญสำหรับทฤษฎีอณูชีววิทยาคือการ อธิบายการสรีรวิทยาของเซลล์การงอกในความหลากหลายของสิ่งมีชีวิต unicellular และสิ่งในระบบควบคุมโมเลกุลพื้นฐานของพวกเขา Biologists โมเลกุลได้เปิดล็อตของข้อมูลเกี่ยวกับโปรตีนที่ควบคุมการเจริญเติบโตของเซลล์ และส่วนใน eukaryotes ข้อมูลมากมายนี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของวงจรเซลล์ระบบระเบียบ และดังนั้นความสำคัญของการทำความเข้าใจ และอธิบายมัน มีแบบจำลองที่จำลองลักษณะการทำงานของวงจรเซลล์เหมาะสมวิธีทั่วไปรุ่นสรีรวิทยาของวงจรเซลล์จะใช้ปกติสมการเชิงอนุพันธ์ (ODE) ที่เหมาะสมกับการเปลี่ยนแปลงชั่วคราวของคอน-centrations ของโปรตีนที่เกี่ยวข้อง โปรโมชั่น/ยับยั้งควบคุมโมเลกุลโปรตีนเหล่านี้มีลักษณะ oscillatory ไม่ใช่เชิงเส้นที่ต้องการเลข algo-rithms สำหรับการแก้สมการที่สอดคล้องกัน เครื่องมือจำลองเช่น BioUML [1],[อีเซลล์3], Gepasi [4] สนับสนุนสร้างโมเดลของระบบเซลลูลาร์ การดำเนินการแทนและวิเคราะห์รุ่น ODE ตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ปีที่ผ่านมาความท้าทายที่สำคัญสำหรับอณูชีววิทยาเชิงทฤษฎีเพื่ออธิบาย
สรีรวิทยาของการเพิ่มจำนวนเซลล์ในความหลากหลายของสิ่งมีชีวิตเซลล์เดียวและหลายเซลล์
ในแง่ของระบบการควบคุมโมเลกุลพื้นฐาน นักชีววิทยาโมเลกุลได้
เปิดจำนวนมากเกี่ยวกับโปรตีนที่ควบคุมการเจริญเติบโตของเซลล์และ
การแบ่งในยูคาริโอ ความมั่งคั่งของข้อมูลเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของวงจรมือถือ
ระบบการกำกับดูแลและดังนั้นความสำคัญของความเข้าใจและอธิบาย
มันด้วยรูปแบบที่เหมาะสมเลียนแบบพฤติกรรมของวงจรมือถือ.
วิธีการที่พบมากที่สุดในการจำลองสรีรวิทยาของวงจรมือถือคือการใช้
สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ (ODE) ที่เหมาะสมกับรูปแบบชั่วคราวของวง
centrations ของโปรตีนที่เกี่ยวข้อง การควบคุมระดับโมเลกุลของโปรโมชั่น / ยับยั้ง
โปรตีนเหล่านี้มีพฤติกรรมการแกว่งที่ไม่ใช่เชิงเส้นที่ต้องคิดที่ตัวเลข
รวมถึงวิธีการแก้สมการที่สอดคล้องกัน เครื่องมือการจำลองเช่น BioUML [
1
],
E-CELL [
3
], Gepasi [
4
] การสร้างแบบจำลองการสนับสนุนของระบบมือถือ, การดำเนินการเชิงตัวเลข
และการวิเคราะห์แบบจำลองตาม ODE

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ปีล่าสุด ความท้าทายหลักสำหรับชีววิทยาระดับโมเลกุลเชิงทฤษฎีเพื่ออธิบาย
สรีรวิทยาเซลล์ proliferation ในความหลากหลายของสิ่งมีชีวิตเซลล์เดียว และหลายเซลล์สิ่งมีชีวิต
ในแง่ของพวกเขาควบคุมโมเลกุลต้นแบบระบบ นักชีววิทยาโมเลกุลมี
เปิดมากของข้อมูลเกี่ยวกับโปรตีนที่ควบคุมการเจริญเติบโตของเซลล์และ
กองในยูแคริโอต .ความมั่งคั่งของข้อมูลนี้สะท้อนให้เห็นถึงความซับซ้อนของวัฎจักรเซลล์
ระบบกฎหมาย และจากนั้น ความสำคัญของความเข้าใจและอธิบายด้วยแบบจำลองที่เหมาะสม

เลียนแบบพฤติกรรมวัฏจักรของเซลล์ วิธีที่พบมากที่สุดในรูปแบบทางสรีรวิทยาของวัฏจักรเซลล์ คือ ใช้
สมการเชิงอนุพันธ์สามัญ ( บทกวี ) ที่เหมาะสมกับรูปแบบของกาล คอน -
centrations ของที่เกี่ยวข้องกับโปรตีนโมเลกุลที่ควบคุมการเกิดโปรตีน /
เหล่านี้มีพฤติกรรมที่ต้องมีตัวเลขบางอย่างที่ฉันลังเล ) -
rithms สำหรับการแก้ปัญหาที่สอดคล้องสมการ การจำลองเครื่องมือเช่น biouml [

] 1
, เซลล์ [
3
] [

] gepasi 4 สนับสนุนการสร้างแบบจำลองของระบบโทรศัพท์เคลื่อนที่
การเชิงตัวเลขและการวิเคราะห์บทกวีตามรุ่น