The challenges in building energy e

The challenges in building energy efficient clusters of
servers with low-power CPUs are two fold: (1) balancing I/O resource utilization with power consumption, and
(2) amortizing the power consumption of fixed server components like fans and power supplies. In this work we
show that the I/O resource utilization and power consumption can be balanced by using a virtualized I/O approach.
The fixed component power overheads on the other hand
can be amortized by sharing them among many servers
with low-power CPUs. We demonstrate a system built on
these ideas and study its characteristics for web-class applications. The system shows significant improvements in
Perf./W and Perf./W-h for Hadoop applications and scales
to a large number of cluster nodes. Compared to a commodity cluster using heavyweight CPUs in the same power
budget, our system delivers 3X average improvement in
Perf./W-h, and 64% average improvement in Perf./W. For
a fixed power budget, the execution time also improves by
57% compared to a traditional cluster for benchmarks that
showed improved performance.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความท้าทายในการสร้างกลุ่มประหยัดพลังงานเซิร์ฟเวอร์กับ Cpu ประหยัดพลังงานเป็นสองเท่า: (1) ดุล I/O การใช้ทรัพยากรสิ้นเปลืองพลังงาน และ(2) การใช้พลังงานของคอมโพเนนต์ของเซิร์ฟเวอร์ถาวรเช่นพัดลมและอุปกรณ์ไฟฟ้าตัดจำหน่าย ในที่นี้ทำงานเราแสดงว่า สามารถสมดุลการ I/O การใช้ประโยชน์และการใช้พลังงานปริมาณการใช้ทรัพยากร โดยใช้วิธีการ I/O เสมือนคอมโพเนนต์ถาวรไฟโสหุ้ยคงสามารถค โดยใช้ร่วมกันเซิร์ฟเวอร์หลายกับ Cpu ประหยัดพลังงาน เราแสดงให้เห็นถึงระบบสร้างขึ้นบนความคิดเหล่านี้ และศึกษาลักษณะของสำหรับโปรแกรมประยุกต์ระดับเว็บ ระบบจะแสดงการปรับปรุงที่สำคัญในPerf. / W และ Perf. / W-h สำหรับโปรแกรมประยุกต์ Hadoop และเครื่องชั่งการเป็นจำนวนมากของโหนดคลัสเตอร์ เมื่อเทียบกับคลัสเตอร์สินค้าโภคภัณฑ์ที่ใช้เฮฟวี่เวท Cpu ในเครื่องเดียวกันงบประมาณ ระบบของเราให้พัฒนาเฉลี่ย 3 X ในPerf. / W-h และ 64% เฉลี่ยปรับปรุง ใน Perf. / วัตต์สำหรับงบประมาณคงที่พลังงาน เวลาปฏิบัติการยังช่วยเพิ่มโดย57% เมื่อเทียบกับคลัสเตอร์แบบดั้งเดิมสำหรับกำหนดที่แสดงให้เห็นว่าการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความท้าทายในการสร้างกลุ่มพลังงานอย่างมีประสิทธิภาพของ
เซิร์ฟเวอร์ที่มีซีพียูที่ใช้พลังงานต่ำเป็นสองเท่า (1) การปรับสมดุลของ I / O การใช้ทรัพยากรที่มีการใช้พลังงานและ
(2) ทยอยการใช้พลังงานของส่วนประกอบเซิร์ฟเวอร์ถาวรเหมือนแฟน ๆ และพาวเวอร์ซัพพลาย ในงานนี้เรา
แสดงให้เห็นว่าผมใช้ทรัพยากร / O และการใช้พลังงานสามารถมีความสมดุลโดยใช้ I / O วิธีเสมือนจริง.
องค์ประกอบคงที่ค่าโสหุ้ยอำนาจในมืออื่น ๆ
สามารถตัดจำหน่ายด้วยการแบ่งปันพวกเขาในหมู่หลายเซิร์ฟเวอร์
ที่มีซีพียูที่ใช้พลังงานต่ำ . เราแสดงให้เห็นถึงระบบที่สร้างขึ้นบน
ความคิดเหล่านี้และการศึกษาลักษณะของการใช้งานเว็บระดับ ระบบจะแสดงการปรับปรุงที่สำคัญใน
Perf./W และ Perf./Wh สำหรับการใช้งาน Hadoop และเกล็ด
เป็นจำนวนมากของโหนดคลัสเตอร์ เมื่อเทียบกับคลัสเตอร์สินค้าโดยใช้ซีพียูหนาในอำนาจเดียวกัน
งบประมาณระบบของเราจะมอบการปรับปรุงเฉลี่ย 3X ใน
Perf./Wh และการปรับปรุง 64% โดยเฉลี่ยใน Perf./W สำหรับ
งบประมาณพลังงานคงที่เวลาดำเนินการยังช่วยเพิ่มโดย
57% เมื่อเทียบกับคลัสเตอร์แบบดั้งเดิมสำหรับมาตรฐานที่
แสดงให้เห็นถึงประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความท้าทายในการสร้างพลังงานที่มีประสิทธิภาพของกลุ่ม- เซิร์ฟเวอร์กับซีพียูสองพับ ( 1 ) สมดุล I / O การใช้ทรัพยากรที่มีการใช้พลังงาน และ( 2 ) amortizing การใช้พลังงานของเซิร์ฟเวอร์คอมโพเนนต์คงชอบแฟนและเพาเวอร์ซัพพลาย . ในงานนี้เราแสดงให้เห็นว่า I / O การใช้ทรัพยากรและการใช้พลังงานสามารถสมดุลโดยใช้สำหรับ I / O )แก้ไขส่วนประกอบพลังงานพรึ่บบนมืออื่น ๆสามารถหักกลบลบล้างโดยการใช้งานร่วมกันระหว่างเซิร์ฟเวอร์หลายกับพลังงานซีพียู เราแสดงให้เห็นถึงระบบที่สร้างขึ้นบนความคิดและศึกษาลักษณะการเรียนบนเว็บเหล่านี้ ระบบแสดงให้เห็นการปรับปรุงที่สำคัญในperf . / W และ Perf . / w-h ใช้ Hadoop และเกล็ดจํานวนของคลัสเตอร์โหนด เมื่อเทียบกับสินค้ากลุ่มที่ใช้พลังซีพียูในรุ่นเดียวกันงบประมาณ ระบบของเราให้ 3x ปรับปรุงเฉลี่ยperf . / w-h และ 64 มีการปรับปรุงใน Perf . / W สำหรับพลังงบประมาณคงที่ การเวลา ยัง ปรับปรุงโดย57% เมื่อเทียบกับแบบดั้งเดิมสำหรับมาตรฐานที่กลุ่มมีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงาน