Abstract. Quantile regression is us

Abstract. Quantile regression is used to estimate the cross sectional relationship
between high school characteristics and student achievement as measured
by ACT scores. The importance of school characteristics on student achievement
has been traditionally framed in terms of the effect on the expected
value. With quantile regression the impact of school characteristics is allowed
to be di¤erent at the mean and quantiles of the conditional distribution. Like
robust estimation, the quantile approach detects relationships missed by traditional
data analysis. Robust estimates detect the influence of the bulk of the
data, whereas quantile estimates detect the influence of co-variates on alternate
parts of the conditional distribution. Since our design consists of multiple
responses (individual student ACT scores) at fixed explanatory variables
(school characteristics) the quantile model can be estimated by the usual regression
quantiles, but additionally by a regression on the empirical quantile
at each school. This is similar to least squares where the estimate based on the
entire data is identical to weighted least squares on the school averages. Unlike
least squares however, the regression through the quantiles produces a different
estimate than the regression quantiles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทคัดย่อ Quantile ถดถอยจะใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ตัดไขว้ระหว่างมัธยมลักษณะและผลสัมฤทธิ์ของนักเรียนเป็นโดยทำคะแนน ความสำคัญของลักษณะโรงเรียนกับผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนมีกรอบอย่างประเพณีในผลที่คาดแล้วค่า Quantile ถดถอยกับ ผลกระทบของลักษณะโรงเรียนได้เป็น di¤erent ที่หมายถึงการ quantiles ของการแจกแจงแบบมีเงื่อนไข เช่นการประเมินประสิทธิภาพ วิธี quantile ตรวจพบความสัมพันธ์ที่พลาด โดยดั้งเดิมการวิเคราะห์ข้อมูล อิทธิพลของจำนวนมากของการตรวจสอบประเมินประสิทธิภาพการข้อมูล ขณะ quantile ประเมินตรวจสอบอิทธิพลของ variates ร่วมกับแบบอื่นส่วนของการแจกแจงแบบมีเงื่อนไข เนื่องจากการออกแบบของเราประกอบด้วยหลายการตอบสนอง (คะแนนนักเรียนแต่ละพระราชบัญญัติ) ที่ตัวแปรอธิบายถาวร(โรงเรียนลักษณะ) สามารถประเมินแบบ quantile โดยปกติการถดถอยquantiles แต่นอกจากนี้ ด้วยการถดถอยใน quantile ประจักษ์ในแต่ละโรงเรียน คล้ายกำลังสองน้อยที่สุดซึ่งการประเมินตามข้อมูลทั้งหมดจะเหมือนกับกำลังสองน้อยสุดที่ถ่วงน้ำหนักบนค่าเฉลี่ยของโรงเรียน ซึ่งแตกต่างจากอย่างน้อยสี่เหลี่ยมไร ถดถอยผ่านผลิต quantiles ที่แตกต่างกันประเมินกว่า quantiles ถดถอย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นามธรรม การถดถอย Quantile จะใช้ในการประเมินความสัมพันธ์แบบตัดขวาง
ระหว่างลักษณะโรงเรียนมัธยมและผลสัมฤทธิ์ทางการเรียนที่วัด
ด้วยคะแนน ACT ลักษณะสำคัญของโรงเรียนในผลสัมฤทธิ์ของนักเรียน
ที่ได้รับกรอบประเพณีในแง่ของผลกระทบต่อคาดว่า
มูลค่า ด้วยการถดถอย quantile ผลกระทบของลักษณะโรงเรียนที่ได้รับอนุญาต
ที่จะdi¤erentที่ค่าเฉลี่ยและ quantiles ของการกระจายเงื่อนไข เช่นเดียวกับ
การประมาณค่าที่แข็งแกร่งวิธี quantile ตรวจพบความสัมพันธ์แบบดั้งเดิมพลาดโดย
การวิเคราะห์ข้อมูล ประมาณการที่แข็งแกร่งตรวจสอบอิทธิพลของกลุ่มของ
ข้อมูลในขณะที่ประมาณการ quantile ตรวจสอบอิทธิพลของร่วม variates บนสลับ
ส่วนของเงื่อนไขการจำหน่าย ตั้งแต่การออกแบบของเราประกอบด้วยหลาย
การตอบสนอง (นักเรียนคะแนน ACT บุคคล) ที่ตัวแปรคงที่
(ลักษณะโรงเรียน) รุ่น quantile สามารถประมาณโดยการถดถอยปกติ
quantiles แต่เพิ่มเติมโดยถดถอย quantile เชิงประจักษ์
ที่แต่ละโรงเรียน นี้จะคล้ายกับกำลังสองน้อยที่สุดที่ประมาณการอยู่บนพื้นฐานของ
ข้อมูลทั้งหมดจะเหมือนกับกำลังสองน้อยที่สุดค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักโรงเรียน ซึ่งแตกต่างจาก
สองน้อยที่สุด แต่ถดถอยผ่าน quantiles ผลิตที่แตกต่างกัน
กว่าประมาณการถดถอย quantiles

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นามธรรม ควอนไทล์ที่ใช้ในการประมาณเชิงตัดขวางความสัมพันธ์
ระหว่างลักษณะโรงเรียน และนักเรียน ซึ่งวัด
โดยรวมทำ ความสำคัญของลักษณะโรงเรียน ผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน นักเรียนที่ได้รับการตามเนื้อผ้า
กรอบในแง่ของผลที่คาดหวัง
ค่า กับควอนไทล์ ) ผลกระทบของลักษณะโรงเรียนอนุญาต
จะดี¤ erent ที่ค่าเฉลี่ยของการแจกแจง quantiles ตามเงื่อนไข เหมือน
ประมาณที่แข็งแกร่ง , ควอนไทล์วิธีการตรวจจับความสัมพันธ์พลาดโดยการวิเคราะห์ข้อมูลแบบ

การประเมินประสิทธิภาพตรวจสอบอิทธิพลของกลุ่มของ
ข้อมูลในขณะที่ควอนไทล์ประเมินตรวจสอบอิทธิพลของ Co variates ในส่วนอื่น
ของการกระจายที่เป็นเงื่อนไข ตั้งแต่การออกแบบของเราประกอบด้วยหลาย
การตอบสนอง ( คะแนนทำนักเรียนรายบุคคล ) ที่อธิบายตัวแปรคงที่
( ลักษณะโรงเรียน ) ควอนไทล์รุ่นที่สามารถประเมินได้ โดย quantiles ถดถอย
ปกติ แต่ยังโดยการถดถอย
ควอนไทล์เชิงประจักษ์ในแต่ละโรงเรียน นี้จะคล้ายกับอย่างน้อยที่ประมาณการตามข้อมูลทั้งหมดที่เหมือนกัน
ถ่วงน้ำหนักกำลังสองน้อยที่สุดในโรงเรียนค่าเฉลี่ย ซึ่งแตกต่างจาก
การถดถอยกำลังสองน้อยที่สุดอย่างไรก็ตาม ผ่าน quantiles ผลิตประมาณการแตกต่างกัน
กว่าการถดถอย quantiles .