nitially, we identified two food pa

nitially, we identified two food pattern scores because the number of extracted X scores is always equal to the number of response variables. Only the first score was retained for subsequent analyses because the second score was not associated with diabetes (P = 0.51). To reduce the dependency of the score from the data, we simplified the score by including only food groups with high factor loadings S 0.2 and then summing the standardized food group intake while retaining the direction of the factor loading (9). The simplified pattern score was subsequently categorized into quartiles.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

nitially เราระบุคะแนนรูปแบบอาหารสองเนื่องจากจำนวนสกัด X คะแนนจะเท่ากับจำนวนตัวแปรตอบสนอง เท่ากับคะแนนแรกถูกสะสมสำหรับวิเคราะห์ตามมาเพราะคะแนนสองไม่เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน (P = 0.51) เพื่อลดการพึ่งพาการให้คะแนนจากข้อมูล เราประยุกต์คะแนนรวมเฉพาะอาหารกลุ่มที่ มีปัจจัยสูง loadings S 0.2 และรวมการบริโภคกลุ่มอาหารที่เป็นมาตรฐานแล้ว ในขณะที่รักษาทิศทางของตัวโหลด (9) ต่อมาคะแนนรูปแบบเรียบง่ายถูกกุดให้ quartiles

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

nitially เราระบุสองคะแนนรูปแบบอาหารเพราะจำนวนสกัดคะแนน X อยู่เสมอเท่ากับจำนวนของตัวแปรตอบสนอง เพียง แต่คะแนนครั้งแรกที่ถูกเก็บไว้เพื่อการวิเคราะห์ที่ตามมาเพราะคะแนนที่สองไม่ได้เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน (p = 0.51) เพื่อลดการพึ่งพาของคะแนนจากข้อมูลที่เราง่ายคะแนนโดยรวมกลุ่มอาหารเท่านั้นที่มีแรงสูงปัจจัย S 0.2 แล้วข้อสรุปบริโภคกลุ่มอาหารที่เป็นมาตรฐานขณะที่การรักษาทิศทางของการโหลดปัจจัย (9) คะแนนรูปแบบที่ง่ายต่อมาได้รับการจัดหมวดหมู่ในควอไทล์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

nitially เราระบุสองรูปแบบคะแนนอาหารเพราะจํานวนสกัด x คะแนนเสมอเท่ากับจำนวนตัวแปรตอบสนอง แค่คะแนนครั้งแรกถูกเก็บไว้สำหรับการวิเคราะห์ที่ตามมาเพราะคะแนนที่สองคือไม่ได้เกี่ยวข้องกับโรคเบาหวาน ( p = 0.51 ) เพื่อลดการพึ่งพาของคะแนนที่ได้จากข้อมูลเราประยุกต์คะแนนโดยรวมทั้งกลุ่มอาหารเฉพาะกับปัจจัยภาระสูง S 0.2 แล้วรวมการบริโภคอาหารกลุ่มมาตรฐานในขณะที่การรักษาทิศทางของตัวประกอบโหลด ( 9 ) การประยุกต์รูปแบบคะแนนต่อมาได้แบ่งออกเป็นคว ไทล .