This paper proposes the use of fuzz

This paper proposes the use of fuzzy decision trees for coffee rust warning, the most economically important coffee disease in the world. The models were induced using field data collected during 8 years. Using different subsets of attributes from the original data, three distinct datasets were constructed. The class attribute, representing the monthly infection rate, was used to construct six datasets according to two distinct infection rates. Induced models can be used to trigger alerts when estimated monthly disease infection rates reach one of the two thresholds. The first threshold allows applying preventive actions, whereas the second one requires a curative action. The fuzzy decision tree models were compared to the ones induced by a classic decision tree algorithm, taking into account the accuracy and the syntactic complexity of the models, as well as its quality according to an expert opinion. The fuzzy models showed better accuracy power and inter pretability.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้เสนอการใช้ต้นไม้ตัดสินใจเลือนเตือนสนิมกาแฟ กาแฟโรคสำคัญทางเศรษฐกิจมากที่สุดในโลก รุ่นถูกเหนี่ยวนำให้เกิดการใช้ข้อมูลของเขตข้อมูลที่เก็บรวบรวมในช่วง 8 ปี ชุดข้อมูลที่แตกต่างกันสามใช้แตกต่างกันชุดย่อยของแอตทริบิวต์จากข้อมูลเดิม ถูกสร้างขึ้น แอตทริบิวต์คลา แสดงอัตราการติดเชื้อประจำเดือน ถูกใช้เพื่อสร้างชุดข้อมูลหกตามอัตราการติดเชื้อแตกต่างกันสอง รุ่นเหนี่ยวนำสามารถใช้เพื่อทริกเกอร์ข้อความแจ้งเตือนเมื่อประมาณเดือนโรคอัตราการติดเชื้อถึงเกณฑ์สองอย่างใดอย่างหนึ่ง เกณฑ์แรกให้ใช้การกระทำเชิงป้องกัน ในขณะที่สองต้องมีการดำเนินการแก้ รูปแบบต้นไม้ตัดสินใจเลือนถูกเปรียบเทียบกับคนที่เกิดจากการตัดสินใจคลาสสิกต้นอัลกอริทึม คำนึงถึงความถูกต้องและความซับซ้อนทางไวยากรณ์ของรูปแบบ รวมทั้งมีคุณภาพตามความเห็นผู้เชี่ยวชาญ รุ่นเลือนแสดงให้เห็นพลังความแม่นยำดีกว่า และอินเตอร์ pretability

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

กระดาษนี้นำเสนอการใช้งานของต้นไม้ตัดสินใจเลือนเตือนกาแฟสนิมมากที่สุดเศรษฐกิจที่สำคัญโรคกาแฟในโลก รุ่นที่ถูกเหนี่ยวนำให้เกิดการใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมข้อมูลในช่วง 8 ปีที่ผ่านมา โดยใช้ส่วนย่อยที่แตกต่างกันของคุณลักษณะจากข้อมูลเดิมสามชุดข้อมูลที่แตกต่างกันที่ถูกสร้างขึ้น แอตทริบิวต์ชั้นเป็นตัวแทนของอัตราการติดเชื้อรายเดือนถูกนำมาใช้ในการสร้างชุดข้อมูลหกตามสองอัตราการติดเชื้อที่แตกต่างกัน การชักนำให้เกิดรูปแบบสามารถใช้ในการแจ้งเตือนเมื่อประมาณอัตราการติดเชื้อโรครายเดือนถึงหนึ่งในสองเกณฑ์ เกณฑ์แรกที่ช่วยให้การใช้การดำเนินการป้องกันในขณะที่คนที่สองต้องมีการดำเนินการแก้ เลือนรุ่นต้นไม้ตัดสินใจถูกเมื่อเทียบกับคนที่เกิดจากขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจคลาสสิกโดยคำนึงถึงความถูกต้องและความซับซ้อนของประโยคของรูปแบบเช่นเดียวกับที่มีคุณภาพตามความคิดเห็นของผู้เชี่ยวชาญ รุ่นเลือนแสดงให้เห็นพลังความถูกต้องดีขึ้นและ pretability อินเตอร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอการใช้ต้นไม้ตัดสินใจแบบฟัซซีสำหรับสนิมเตือนกาแฟ กาแฟที่สำคัญที่สุดของโรคในโลก รุ่นที่ถูกชักนำด้วยเขตข้อมูลในช่วง 8 ปี การใช้ข้อมูลที่แตกต่างกันของแอตทริบิวต์จากข้อมูลเดิม สามชุดข้อมูลที่แตกต่างกันได้ถูกสร้างขึ้น ห้องคุณลักษณะของอัตราการติดเชื้อ รายเดือน ถูกใช้ในการสร้างข้อมูลตามหกสอง อัตราการติดเชื้อที่แตกต่างกัน รุ่นที่สามารถใช้เพื่อกระตุ้นให้เกิดการแจ้งเตือนเมื่อประมาณเดือนอัตราการติดเชื้อโรคถึงหนึ่งในสอง ธรณีประตู เกณฑ์แรกที่ช่วยให้ใช้ในการป้องกันการกระทำ ส่วนที่สองต้องมีการดําเนินการ . ฟัซซี่แบบต้นไม้ตัดสินใจเป็นเมื่อเทียบกับที่ของคลาสสิกขั้นตอนวิธีต้นไม้ตัดสินใจ โดยคำนึงถึงความถูกต้อง และความซับซ้อนทางวากยสัมพันธ์ของรุ่น ตลอดจนคุณภาพตามความเห็นผู้เชี่ยวชาญ รุ่น fuzzy แสดงดีกว่าความถูกต้องและอำนาจระหว่าง pretability .