In order to develop a parsimonious

In order to develop a parsimonious representation for
the various constructs in the survey, we initially conducted
a principal-components-based exploratory factor analysis
for each set of questions from the individual sections of
the survey instrument.
16
We eliminated the few elements
that had a cross-loading greater than 0.50 or that loaded
onto a factor that did not make logical (or theoretical) sense.
After all of the constructs were defined, we performed a second factor analysis to verify the initial results. We included
only those elements from the results of the initial factor
analysis related to the six constructs used in this study.
Using the principal components method, the same six constructs emerged with eigenvalues greater than 1.0, accounting for 62% of the total variance in the data. These factors
were in general alignment witha prioriexpectations. The
oblique
17
rotation resulted in the following factors:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การพัฒนาตัวแทน parsimonious สำหรับโครงสร้างต่าง ๆ ในการสำรวจ เราเริ่มดำเนินการการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงบุกเบิกหลักส่วนประกอบใช้สำหรับแต่ละชุดของคำถามจากแต่ละส่วนของเครื่องมือสำรวจ16เราตัดองค์ประกอบบางที่มีการข้าม-การโหลดมากกว่า 0.50 หรือที่โหลดลงตัวที่ไม่ถูกต้องทางตรรกะ (หรือทฤษฎี)หลังจากที่ทั้งหมดของโครงสร้างที่กำหนดไว้ เราทำการวิเคราะห์ปัจจัยที่สองเพื่อตรวจสอบผลลัพธ์เริ่มต้น เรารวมเฉพาะองค์ประกอบเหล่านั้นจากผลลัพธ์ของตัวเริ่มต้นการวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับโครงสร้าง 6 ที่ใช้ในการศึกษานี้ใช้วิธีการส่วนประกอบหลัก โครงสร้างหกเดียวกันเกิดกับเวกเตอร์มากกว่า 1.0 บัญชี 62% ของผลต่างรวมในข้อมูล ปัจจัยเหล่านี้โดยทั่วไปสอดคล้องกับ prioriexpectations ที่oblique17หมุนส่งผลให้ปัจจัยต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะพัฒนาเป็นตัวแทนประหยัดสำหรับ
โครงสร้างต่าง ๆ ในการสำรวจเราเริ่มดำเนินการ
หลัก-ส่วนประกอบที่ใช้ในการวิเคราะห์ปัจจัยที่สำรวจ
สำหรับแต่ละชุดของคำถามจากแต่ละส่วนของ
เครื่องมือที่ใช้ในการสำรวจ.
16
เราตัดออกองค์ประกอบไม่กี่
ที่มี ข้ามโหลดมากกว่า 0.50 หรือที่โหลด
ลงบนปัจจัยที่ไม่ได้ทำให้ตรรกะ (หรือทฤษฎี) ความรู้สึก.
หลังจากที่ทั้งหมดของโครงสร้างที่ถูกกำหนดไว้เราดำเนินการวิเคราะห์ปัจจัยที่สองเพื่อตรวจสอบผลการศึกษาเบื้องต้น เรารวม
องค์ประกอบเฉพาะผู้ที่มาจากผลของปัจจัยเริ่มต้น
การวิเคราะห์ที่เกี่ยวข้องกับหกโครงสร้างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้.
ใช้วิธีองค์ประกอบหลักเช่นเดียวหกสร้างโผล่ออกมาด้วยค่าลักษณะเฉพาะมากกว่า 1.0 คิดเป็น 62% ของความแปรปรวนทั้งหมดใน ข้อมูล ปัจจัยเหล่านี้
อยู่ในการจัดตำแหน่งทั่วไป witha prioriexpectations
เอียง
17
หมุนส่งผลให้ปัจจัยต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อพัฒนาการตระหนี่สำหรับ
โครงสร้างต่าง ๆในการสำรวจ เราเริ่มใช้หลักตามปัจจัย

ส่วนการวิเคราะห์เชิงสำรวจแต่ละชุดคำถามจากส่วนบุคคลของ


16 สำรวจเครื่องมือ เรากำจัดองค์ประกอบไม่กี่
ที่ข้ามโหลดมากกว่า 0.50 หรือโหลด
ลงเป็นปัจจัยที่ไม่ได้ให้เหตุผล ( หรือทฤษฎี ) ความรู้สึก .
หลังจากทั้งหมดของโครงสร้างถูกกำหนดไว้ เราก็แสดงการวิเคราะห์องค์ประกอบที่สองเพื่อตรวจสอบผลเบื้องต้น เรารวม
เพียงองค์ประกอบเหล่านั้น จากผลของการวิเคราะห์ปัจจัย
เริ่มต้นที่เกี่ยวข้องกับหกโครงสร้างที่ใช้ในการศึกษาครั้งนี้ ใช้วิธีการ
ส่วนประกอบหลัก ,6 โครงสร้างแบบเดียวกันเกิดขึ้นกับมากกว่า 1.0 , การบัญชีสำหรับร้อยละ 62 ของความแปรปรวนทั้งหมดในข้อมูล ปัจจัยเหล่านี้อยู่ในแนวอะ
prioriexpectations ทั่วไป


รอบ 17 เฉียงส่งผลให้เกิดปัจจัยต่อไปนี้ :