- ข้อความ
- ประวัติศาสตร์
Perhaps the principal theoretical p
Perhaps the principal theoretical perspective on technology acceptance is innovation diffusion theory, which has been applied at both individual (e.g., ROGERS) and organizational (e.g., ZALTMAN ET AL.,) levels of analysis. Its primary intention is to provide an account of the manner in which any technological innovation moves from the stage of invention to widespread use (or not). Though not concerned with information technology exclusively, diffusion theory offers a conceptual framework for discussing acceptance at a global level.
Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to which the technology's outputs and its gains are clear to see). Each of these characteristics on its own is insufficient to predict either the extent or the rate of diffusion, but diffusion studies have demonstrated that innovations affording advantages, compatibility with existing practices and beliefs, low complexity, potential trialability, and observability, will be more extensively and rapidly diffused than an innovation with the cluster of opposite characteristics (ROGERS). An early meta-analysis of the innovation diffusion literature found that three of these characteristics had the greatest influence on adoption: compatibility and relative advantage were positively related to innovation adoption (p < .05), while complexity was negatively related to adoption at marginally significant (p < .062) levels (TORNATZKY KLEIN). However, the authors criticized the then current conceptualizations of these constructs. Relative advantage, in particular, was cited as especially ambiguous because the criteria used to judge what is "advantageous" is often not defined (e.g., an innovation could be advantageous because it costs less or is less complex).
In examining and extending these characteristics in a context specific to information technology (IT), MOORE BENBASAT report an extensive effort to develop an instrument which can be used to evaluate user perceptions of IT innovations. Their results suggest that the most important perceived characteristics of an IT innovation which affect decisions regarding use are: voluntariness of use, image ("the degree to which use of an innovation is perceived to enhance one's image or status in one's social system," p. 195), relative advantage, compatibility, ease of use, trialability, result demonstrability, and visibility. These results lend at least partial support to ROGERS' factors, but add an important emphasis on variables related to discretion and ease of use.
Innovation diffusion theory suggests that factors at the level of the individual user are also important. ROGERS divides technology or innovation adopters into five categories depending on their speed of uptake: innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards. Such distinctions could be seen as somewhat fuzzy, not least because any distribution over time could be so divided. However, Rogers plots these categories over a normal distribution where each major category (innovators and early adopters are combined into one for this purpose) represents a standard deviation of dispersion. Accordingly, the division between early and late majority is the mean, with laggards and late adopters constituting 50% of the population. On this basis, Rogers estimates that early adopters and innovators jointly make up only 16% of the total population. Early adopters have disproportionate influence over the adoption of any technology, and profiling studies of these categories have revealed a number of personality (e.g., risk-taking, adventure seeking) and socioeconomic (e.g., wealth, education) variables that supposedly distinguish their members.
This approach seems to have direct relevance to studies of IT acceptance in organizations. BRANCHEAU WETHERBE showed that the cumulative adoption distribution of spreadsheet use closely follows a sigmoidal, S-shaped curve, as predicted by innovation diffusion theory. Thus, organizations evaluating technology for use in the organization must be cognizant of the user base for which the tool is both designed and purchased. For a tool that will be used throughout the organization, it is reasonable to expect that a protracted period of time may be required before all users are "up to speed" on how to use the tool effectively. Understanding users who are likely to be "laggards" is important; intervention strategies (i.e., extended training) can be designed with those users in mind.
Recent research has attempted to extend diffusion theory to more complex adoption scenarios. For example, managerial influence in the organization can encourage (or discourage) acceptance explicitly through expressed preferences and/or mandates (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) and through reward systems and incentives (LEONARD-BARTON ). Thus, studies that examine acceptance at the level of the organization need to account for the potential importance of managerial influence.
The innovation diffusion approach seems to have been useful in the area of end-user computing (EUC) within the IS literature, as many of the theoretically strong EUC studies (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; MOORE BENBASAT at the individual level; BROWN BOSTROM at the organizational level) are based on theories of innovation diffusion. In fact, in their review and analysis of the EUC literature, BRANCHEAU BROWN suggest innovation diffusion as a promising basis for future EUC research.
While diffusion theory provides a context in which one may examine the uptake and impact of information technology over time, it provides little explicit treatment of user acceptance. Its most direct link would appear to be in the area of innovation characteristics that may drive individual adoption decisions (i.e., the perceived complexity, compatibility, etc. of a particular IT) and innovation positioning (the planned marketing of a technology to a specific group or organization)(ROGERS).
As researchers seek to identify the factors that determine user acceptance of any information technology and, in particular, factors that can be influenced by design, the question of acceptance has come to be tackled more directly by researchers working outside (or at least on the outskirts of) the classical innovation diffusion tradition. Most noticeably, researchers in the fields of human-computer interaction and management information systems (MIS) have drawn heavily on theoretical work in social and cognitive psychology, as well as sociology, in studying user acceptance. For purposes of clarity, a distinction is drawn here between those theoretical approaches seeking to understand the social and psychological determinants of user acceptance at an individual level and those seeking to understand user acceptance in terms of the design and implementation process of new technology.
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
Emerging Theories of Learning and the Role of Technology
Theories of Educational Technology
Introduction
The world is changing and the requirements for people entering into this world are different than they have been in the past. This paper will look at what this major change is, what these new requirements are and the impact they have had on the theories about learning.
Why new theories are emerging and what technology can do to help
Many reasons could exist for a new theory to be developed. Perhaps an older theory doesn’t quite answer questions about learners or maybe the old theory leaves out an explanation for cognition within the brain. For the purpose of this paper though, the author has chosen to discuss reasons connected to a change in the world that is having an effect on nearly every aspect of society. This aspect is technology (Fouts, 2000).
What is happening to make educators think that a change is needed?
The main reasons educators would believe that change is needed are that they can see a change in the current student population, and they can also see a change in the requirements of our new world. Students are facing an entirely different world than the generations before (Fouts, 2000). This generation of students differs in many ways, but one thing which stands out is that they have more access to technology than previous generations (Eugene, et al, 2004). For example research has found that quite a few first grade aged students use a computer on a weekly basis during the summer holidays. Researchers have also found that by the year 1999, a surprisingly large percentage (97%) of kindergarteners had access to computers at home or school. Statistically, even lower income students that might not have access to technology at home find a way to make use of it, by either going to a library, their school, or to a friend’s house (Eugene, et al, 2004). These statistics clearly show that technology plays a very important role in students’ lives. It also helps to clarify why educators believe a change is needed in the way teaching and learning occurs. If students are so engrossed in the use of technology outside of the classroom, they obviously value it. It would then be logical to say that if technology were integrated into the classroom the learning environment would be more relevant to the current student population. Why are children of today becoming so engrossed in the use of technology at such an early age?
The world we live in has become a technical world. Nearly all aspects of society have been influenced by technology (Fouts, 2000). According to Research on computers and education: Past
Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to which the technology's outputs and its gains are clear to see). Each of these characteristics on its own is insufficient to predict either the extent or the rate of diffusion, but diffusion studies have demonstrated that innovations affording advantages, compatibility with existing practices and beliefs, low complexity, potential trialability, and observability, will be more extensively and rapidly diffused than an innovation with the cluster of opposite characteristics (ROGERS). An early meta-analysis of the innovation diffusion literature found that three of these characteristics had the greatest influence on adoption: compatibility and relative advantage were positively related to innovation adoption (p < .05), while complexity was negatively related to adoption at marginally significant (p < .062) levels (TORNATZKY KLEIN). However, the authors criticized the then current conceptualizations of these constructs. Relative advantage, in particular, was cited as especially ambiguous because the criteria used to judge what is "advantageous" is often not defined (e.g., an innovation could be advantageous because it costs less or is less complex).
In examining and extending these characteristics in a context specific to information technology (IT), MOORE BENBASAT report an extensive effort to develop an instrument which can be used to evaluate user perceptions of IT innovations. Their results suggest that the most important perceived characteristics of an IT innovation which affect decisions regarding use are: voluntariness of use, image ("the degree to which use of an innovation is perceived to enhance one's image or status in one's social system," p. 195), relative advantage, compatibility, ease of use, trialability, result demonstrability, and visibility. These results lend at least partial support to ROGERS' factors, but add an important emphasis on variables related to discretion and ease of use.
Innovation diffusion theory suggests that factors at the level of the individual user are also important. ROGERS divides technology or innovation adopters into five categories depending on their speed of uptake: innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards. Such distinctions could be seen as somewhat fuzzy, not least because any distribution over time could be so divided. However, Rogers plots these categories over a normal distribution where each major category (innovators and early adopters are combined into one for this purpose) represents a standard deviation of dispersion. Accordingly, the division between early and late majority is the mean, with laggards and late adopters constituting 50% of the population. On this basis, Rogers estimates that early adopters and innovators jointly make up only 16% of the total population. Early adopters have disproportionate influence over the adoption of any technology, and profiling studies of these categories have revealed a number of personality (e.g., risk-taking, adventure seeking) and socioeconomic (e.g., wealth, education) variables that supposedly distinguish their members.
This approach seems to have direct relevance to studies of IT acceptance in organizations. BRANCHEAU WETHERBE showed that the cumulative adoption distribution of spreadsheet use closely follows a sigmoidal, S-shaped curve, as predicted by innovation diffusion theory. Thus, organizations evaluating technology for use in the organization must be cognizant of the user base for which the tool is both designed and purchased. For a tool that will be used throughout the organization, it is reasonable to expect that a protracted period of time may be required before all users are "up to speed" on how to use the tool effectively. Understanding users who are likely to be "laggards" is important; intervention strategies (i.e., extended training) can be designed with those users in mind.
Recent research has attempted to extend diffusion theory to more complex adoption scenarios. For example, managerial influence in the organization can encourage (or discourage) acceptance explicitly through expressed preferences and/or mandates (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) and through reward systems and incentives (LEONARD-BARTON ). Thus, studies that examine acceptance at the level of the organization need to account for the potential importance of managerial influence.
The innovation diffusion approach seems to have been useful in the area of end-user computing (EUC) within the IS literature, as many of the theoretically strong EUC studies (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; MOORE BENBASAT at the individual level; BROWN BOSTROM at the organizational level) are based on theories of innovation diffusion. In fact, in their review and analysis of the EUC literature, BRANCHEAU BROWN suggest innovation diffusion as a promising basis for future EUC research.
While diffusion theory provides a context in which one may examine the uptake and impact of information technology over time, it provides little explicit treatment of user acceptance. Its most direct link would appear to be in the area of innovation characteristics that may drive individual adoption decisions (i.e., the perceived complexity, compatibility, etc. of a particular IT) and innovation positioning (the planned marketing of a technology to a specific group or organization)(ROGERS).
As researchers seek to identify the factors that determine user acceptance of any information technology and, in particular, factors that can be influenced by design, the question of acceptance has come to be tackled more directly by researchers working outside (or at least on the outskirts of) the classical innovation diffusion tradition. Most noticeably, researchers in the fields of human-computer interaction and management information systems (MIS) have drawn heavily on theoretical work in social and cognitive psychology, as well as sociology, in studying user acceptance. For purposes of clarity, a distinction is drawn here between those theoretical approaches seeking to understand the social and psychological determinants of user acceptance at an individual level and those seeking to understand user acceptance in terms of the design and implementation process of new technology.
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
Emerging Theories of Learning and the Role of Technology
Theories of Educational Technology
Introduction
The world is changing and the requirements for people entering into this world are different than they have been in the past. This paper will look at what this major change is, what these new requirements are and the impact they have had on the theories about learning.
Why new theories are emerging and what technology can do to help
Many reasons could exist for a new theory to be developed. Perhaps an older theory doesn’t quite answer questions about learners or maybe the old theory leaves out an explanation for cognition within the brain. For the purpose of this paper though, the author has chosen to discuss reasons connected to a change in the world that is having an effect on nearly every aspect of society. This aspect is technology (Fouts, 2000).
What is happening to make educators think that a change is needed?
The main reasons educators would believe that change is needed are that they can see a change in the current student population, and they can also see a change in the requirements of our new world. Students are facing an entirely different world than the generations before (Fouts, 2000). This generation of students differs in many ways, but one thing which stands out is that they have more access to technology than previous generations (Eugene, et al, 2004). For example research has found that quite a few first grade aged students use a computer on a weekly basis during the summer holidays. Researchers have also found that by the year 1999, a surprisingly large percentage (97%) of kindergarteners had access to computers at home or school. Statistically, even lower income students that might not have access to technology at home find a way to make use of it, by either going to a library, their school, or to a friend’s house (Eugene, et al, 2004). These statistics clearly show that technology plays a very important role in students’ lives. It also helps to clarify why educators believe a change is needed in the way teaching and learning occurs. If students are so engrossed in the use of technology outside of the classroom, they obviously value it. It would then be logical to say that if technology were integrated into the classroom the learning environment would be more relevant to the current student population. Why are children of today becoming so engrossed in the use of technology at such an early age?
The world we live in has become a technical world. Nearly all aspects of society have been influenced by technology (Fouts, 2000). According to Research on computers and education: Past
0/5000
บางทีมุมมองหลักทฤษฎีในการยอมรับเทคโนโลยีเป็นนวัตกรรมแพร่ทฤษฎี ซึ่งมีการใช้ที่บุคคลทั้งสอง (เช่น โรเจอร์ส) และองค์กร (เช่น ZALTMAN ET AL.,) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักคือการ ให้องค์กรของลักษณะที่นวัตกรรมใด ๆ เทคโนโลยีย้ายจากระยะของสิ่งประดิษฐ์ไปใช้อย่างแพร่หลาย (หรือไม่) แม้ไม่เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่มีกรอบแนวคิดสำหรับการสนทนาเกี่ยวกับการยอมรับที่เป็นสากลระดับ.
แพร่ทฤษฎี posits 5 ลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการแพร่: ญาติ advantage (เท่าที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน), ความเข้ากันได้ (ความสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติทางสังคมและบรรทัดฐานในหมู่ผู้ใช้), ความซับซ้อน (ที่ง่ายใช้หรือเรียนรู้), trialability (โอกาสลองนวัตกรรมก่อนยอมรับใช้), และ observability (ขนาดที่แสดงผลของเทคโนโลยีและเป็นกำไรที่เห็น) แต่ละลักษณะเหล่านี้นั้นไม่เพียงพอเพื่อทำนายอัตราการ แพร่ แต่แพร่การศึกษาได้แสดงว่า นวัตกรรมซาวน่าข้อดี เข้ากันได้กับที่มีอยู่ปฏิบัติ และความเชื่อ ความซับซ้อนต่ำ trialability ศักยภาพ และ observability หรือขอบเขต จะมีมากขึ้นอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว diffused กว่านวัตกรรมกับคลัสเตอร์ของลักษณะตรงข้าม (โรเจอร์) มีต้น meta-analysis ของวรรณคดีแพร่นวัตกรรมพบว่า สามในลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลมากที่สุดในการยอมรับ: ความเข้ากันได้และประโยชน์ญาติบวกเกี่ยวข้องกับการยอมรับนวัตกรรม (p < .05), ในขณะที่ความซับซ้อนในเชิงลบเกี่ยวการรับบุตรบุญธรรมที่สำคัญดี (p < .062) ระดับ (TORNATZKY KLEIN) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์ conceptualizations แล้วปัจจุบันของโครงสร้างเหล่านี้ ประโยชน์ญาติ เฉพาะ ที่เรียกว่าไม่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ "ประโยชน์" มักจะไม่ได้กำหนดไว้ (เช่น นวัตกรรมอาจเป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อย) .
ในการตรวจสอบ และขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT), มัวร์ BENBASAT รายงานความพยายามมากมายเพื่อพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ประเมินผู้ใช้รับรู้นวัตกรรมไอที ผลของพวกเขาแนะนำว่า สำคัญรับรู้ลักษณะของนวัตกรรมไอทีซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้: voluntariness ของใช้ ภาพ ("ปริญญาถือว่า การใช้นวัตกรรมเพิ่มหนึ่งภาพหรือสถานะของสังคมระบบ p. 195), ประโยชน์ญาติ ความเข้ากันได้ ความง่ายในการใช้ trialability, demonstrability ผล และการมองเห็น ผลลัพธ์เหล่านี้ยืมน้อยบางส่วนสนับสนุนปัจจัยของโรเจอร์ส แต่เพิ่มเน้นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลพินิจและความสะดวกในการใช้งานที่สำคัญ
แนะนำนวัตกรรมแพร่ทฤษฎีปัจจัยในระดับของผู้ใช้แต่ละยังสำคัญ โรเจอร์สผู้รับบุตรบุญธรรมเทคโนโลยีหรือนวัตกรรมแบ่งออกเป็น 5 ประเภทตามความเร็วของการดูดซับ: innovators ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรม ส่วนใหญ่ต้น ส่วนใหญ่ปลาย และ laggards ข้อแตกต่างดังกล่าวอาจถือเป็นค่อนข้างพร่าเลือน ไม่น้อยเนื่องจากการกระจายเวลาสามารถถูกแบ่งเพื่อการ อย่างไรก็ตาม โรเจอร์สลงจุดประเภทเหล่านี้มากกว่าการแจกแจงปกติซึ่งแต่ละประเภทหลัก (innovators และผู้รับบุตรบุญธรรมก่อนจะรวมเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้) แทนความเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัว ดังนั้น ส่วนระหว่างส่วนใหญ่ช่วงต้น และปลายคือ ค่าเฉลี่ย laggards และผู้รับบุตรบุญธรรมสายที่ค่า 50% ของประชากร ในนี้ โรเจอร์สประเมินให้ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมและ innovators ร่วมทำขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมได้นำอิทธิพลของเทคโนโลยีใด ๆ และสร้างโพรไฟล์การศึกษาประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ (เช่น เสี่ยง ผจญภัยแสวงหา) และประชากร (เช่น มั่งคั่ง ศึกษา) ตัวแปรที่แยกสมาชิกของพวกเขาคาดคะเน
วิธีการนี้ดูเหมือนว่าจะ มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กร BRANCHEAU WETHERBE พบว่า กระจายสะสมยอมรับการใช้กระดาษอย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal, S รูปเส้นโค้ง เป็นที่คาดการณ์ตามทฤษฎีแพร่นวัตกรรม ดังนั้น การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กรองค์กรต้องซึ่งรู้ถึงฐานผู้ใช้ที่เครื่องมือถูกออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กร จึงเหมาะสมที่จะคาดหวังว่า ระยะเวลายืดเยื้ออาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้ทั้งหมดเป็น "ถึงความเร็ว" ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำความเข้าใจกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะ "laggards" เป็นสิ่งสำคัญ กลยุทธ์ในการแทรกแซง (เช่น ขยายการอบรม) สามารถออกแบบกับผู้ในใจ
วิจัยล่าสุดได้พยายามขยายแพร่ทฤษฎีการยอมรับสถานการณ์ซับซ้อนได้ ตัวอย่าง อิทธิพลบริหารจัดการในองค์กรที่สามารถสนับสนุน (หรือกีดกัน) ยอมรับอย่างชัดเจนผ่านการกำหนดลักษณะการแสดงและ/หรือเอกสาร (เลียวนาร์ดบาร์ตัน DESCHAMPS มัวร์ BENBASAT) และระบบรางวัลและสิ่งจูงใจ (เลียวนาร์ดบาร์ตัน) จึง ศึกษาที่ยอมรับในระดับขององค์กรตรวจสอบต้องให้ความสำคัญอาจมีอิทธิพลจัดการ
วิธีการแพร่นวัตกรรมน่าจะ มีประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ (EUC) ภายในวรรณคดี IS ศึกษา EUC ครั้งแรกราคาแรง (เช่น BRANCHEAU WETHERBE มากที่สุด BENBASAT มัวร์ที่ระดับละ BOSTROM สีน้ำตาลในระดับองค์กร) ตามทฤษฎีของนวัตกรรมแพร่ ในการทบทวนและวิเคราะห์วรรณกรรม EUC ในความเป็นจริง น้ำตาล BRANCHEAU แนะนำนวัตกรรมแพร่เป็นพื้นฐานในอนาคต EUC วิจัยสัญญา
ขณะทฤษฎีแพร่มีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการดูดธาตุอาหารและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศเวลา ให้รักษาน้อยชัดเจนที่ผู้ใช้ยอมรับ ลิงค์โดยตรงมากที่สุดจะปรากฏ เป็นลักษณะนวัตกรรมที่อาจขับตัดสินใจยอมรับแต่ละที่ตั้ง (เช่น การรับรู้ความซับซ้อน ความเข้ากันได้ ฯลฯ ทั้งนั้น) และนวัตกรรมตำแหน่ง (ตลาดแผนเทคโนโลยีไปยังกลุ่มเฉพาะหรือ organization)(ROGERS).
เป็นนักวิจัยที่ค้นหาเพื่อระบุปัจจัยว่าผู้ยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ และ โดยเฉพาะ ปัจจัยที่อาจมีผลมาจากการออกแบบ คำถามที่ยอมรับมีมาแก้ได้ตรงมากขึ้น โดยนักวิจัยที่ทำงานนอก (หรือน้อยของ) ประเพณีแพร่นวัตกรรมคลาสสิก มากที่สุดอย่างเห็นได้ชัด นักวิจัยในด้านของการโต้ตอบของบุคคลคอมพิวเตอร์และระบบข้อมูลการจัดการ (MIS) มีออกมากในทฤษฎีในทางสังคม และรับรู้จิตวิทยา สังคมวิทยา ศึกษายอมรับผู้ใช้ สำหรับวัตถุประสงค์ของความคมชัด พิเศษที่ออกนี่ระหว่างแนวทฤษฎีเหล่านั้นไม่เข้าใจดีเทอร์มิแนนต์สังคม และจิตใจของผู้ใช้ยอมรับเป็นแต่ละระดับและผู้ที่ต้องเข้าใจยอมรับผู้ใช้ในการออกแบบและการใช้งานของเทคโนโลยีใหม่
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
เกิดขึ้นทฤษฎีการเรียนรู้และบทบาทของเทคโนโลยี
ทฤษฎีของเทคโนโลยีการศึกษา
แนะนำ
โลกกำลังเปลี่ยนแปลง และข้อกำหนดสำหรับผู้ที่ป้อนเข้าไปในโลกนี้แตกต่างกว่าในอดีตไว้ กระดาษนี้จะมีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงสำคัญคืออะไร ความต้องการใหม่เหล่านี้คืออะไร และผลกระทบที่จะมีในทฤษฎีเกี่ยวกับการเรียนรู้
ทำไมทฤษฎีใหม่เกิดขึ้นใหม่และเทคโนโลยีใดสามารถทำได้เพื่อช่วย
สาเหตุหลายประการที่ไม่สามารถมีทฤษฎีใหม่เพื่อพัฒนาได้ บางทีทฤษฎีเก่าค่อนข้างไม่ตอบคำถามเกี่ยวกับการเรียน หรือบางทีทฤษฎีเก่าทิ้งออกอธิบายประชานภายในสมอง เพื่อนี้กระดาษแม้ว่า ผู้เขียนได้เลือกที่จะกล่าวถึงเหตุผลที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงในโลกที่มีผลกระทบเกือบทุกด้านของสังคม ด้านนี้เป็นเทคโนโลยี (Fouts, 2000)
สิ่งที่เกิดขึ้นจะทำให้ความคิดว่า การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่
เป็นเหตุผลหลักที่นักการศึกษาจะเชื่อว่า การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นที่พวกเขาสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงประชากรนักศึกษาปัจจุบัน และพวกเขายังสามารถดูการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของโลกของเราใหม่ นักศึกษากำลังเผชิญกับโลกแตกต่างกว่าคนรุ่นก่อน (Fouts, 2000) นักเรียนรุ่นนี้แตกต่างมากมาย แต่สิ่งหนึ่งที่โดดเด่นคือ ว่า พวกเขามีสิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยีกว่ารุ่นก่อนหน้านี้ (ยูจีน et al, 2004) ตัวอย่าง งานวิจัยได้พบว่า นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่อายุแรกค่อนข้างไม่กี่ใช้คอมพิวเตอร์ตามรายสัปดาห์ในช่วงฤดูร้อน นักวิจัยยังพบว่า ภายในปี 1999 เปอร์เซ็นต์โต๊ะ (97%) ของหมึกมีการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่บ้านหรือโรงเรียน ทางสถิติ แม้จะลดนักเรียนรายได้ที่อาจไม่ได้เข้า ถึงเทคโนโลยีในการค้นหาที่วิธีใช้ของมัน โดยการไปรี ของโรงเรียน บ้าน หรือเพื่อนบ้าน (ยูจีน et al, 2004) สถิติเหล่านี้ชัดเจนแสดงว่า เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากในชีวิตของนักเรียน ยังช่วยให้ชี้แจงเหตุผลที่นักการศึกษาเชื่อว่า การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นต้องใช้วิธีการสอน และการเรียนรู้เกิดขึ้น ถ้านักเรียนมีเพื่อดื่มด่ำในการใช้เทคโนโลยีภายนอกห้องเรียน พวกเขาเห็นค่ามัน มันแล้วจะเป็นตรรกะที่จะบอกว่า ถ้ามีรวมเทคโนโลยีเข้าไปในห้องเรียน สภาพแวดล้อมการเรียนรู้จะเกี่ยวข้องกับประชากรนักเรียนปัจจุบัน เหตุใดเด็กวันนี้เป็นเพื่อมุ่งมั่นในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมีตั้งแต่เด็ก?
โลกที่เราอาศัยอยู่ได้กลายเป็น โลกทางเทคนิค เกือบทุกด้านของสังคมได้รับอิทธิพลมาจากเทคโนโลยี (Fouts, 2000) วิจัยคอมพิวเตอร์และศึกษาตาม: ผ่านมา
แพร่ทฤษฎี posits 5 ลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการแพร่: ญาติ advantage (เท่าที่เทคโนโลยีมีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน), ความเข้ากันได้ (ความสอดคล้องกับแนวทางปฏิบัติทางสังคมและบรรทัดฐานในหมู่ผู้ใช้), ความซับซ้อน (ที่ง่ายใช้หรือเรียนรู้), trialability (โอกาสลองนวัตกรรมก่อนยอมรับใช้), และ observability (ขนาดที่แสดงผลของเทคโนโลยีและเป็นกำไรที่เห็น) แต่ละลักษณะเหล่านี้นั้นไม่เพียงพอเพื่อทำนายอัตราการ แพร่ แต่แพร่การศึกษาได้แสดงว่า นวัตกรรมซาวน่าข้อดี เข้ากันได้กับที่มีอยู่ปฏิบัติ และความเชื่อ ความซับซ้อนต่ำ trialability ศักยภาพ และ observability หรือขอบเขต จะมีมากขึ้นอย่างกว้างขวาง และรวดเร็ว diffused กว่านวัตกรรมกับคลัสเตอร์ของลักษณะตรงข้าม (โรเจอร์) มีต้น meta-analysis ของวรรณคดีแพร่นวัตกรรมพบว่า สามในลักษณะเหล่านี้มีอิทธิพลมากที่สุดในการยอมรับ: ความเข้ากันได้และประโยชน์ญาติบวกเกี่ยวข้องกับการยอมรับนวัตกรรม (p < .05), ในขณะที่ความซับซ้อนในเชิงลบเกี่ยวการรับบุตรบุญธรรมที่สำคัญดี (p < .062) ระดับ (TORNATZKY KLEIN) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิพากษ์วิจารณ์ conceptualizations แล้วปัจจุบันของโครงสร้างเหล่านี้ ประโยชน์ญาติ เฉพาะ ที่เรียกว่าไม่ชัดเจนโดยเฉพาะอย่างยิ่งเนื่องจากเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ "ประโยชน์" มักจะไม่ได้กำหนดไว้ (เช่น นวัตกรรมอาจเป็นข้อได้เปรียบเนื่องจากต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อย) .
ในการตรวจสอบ และขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะเทคโนโลยีสารสนเทศ (IT), มัวร์ BENBASAT รายงานความพยายามมากมายเพื่อพัฒนาเครื่องมือที่ใช้ประเมินผู้ใช้รับรู้นวัตกรรมไอที ผลของพวกเขาแนะนำว่า สำคัญรับรู้ลักษณะของนวัตกรรมไอทีซึ่งมีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้: voluntariness ของใช้ ภาพ ("ปริญญาถือว่า การใช้นวัตกรรมเพิ่มหนึ่งภาพหรือสถานะของสังคมระบบ p. 195), ประโยชน์ญาติ ความเข้ากันได้ ความง่ายในการใช้ trialability, demonstrability ผล และการมองเห็น ผลลัพธ์เหล่านี้ยืมน้อยบางส่วนสนับสนุนปัจจัยของโรเจอร์ส แต่เพิ่มเน้นตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลพินิจและความสะดวกในการใช้งานที่สำคัญ
แนะนำนวัตกรรมแพร่ทฤษฎีปัจจัยในระดับของผู้ใช้แต่ละยังสำคัญ โรเจอร์สผู้รับบุตรบุญธรรมเทคโนโลยีหรือนวัตกรรมแบ่งออกเป็น 5 ประเภทตามความเร็วของการดูดซับ: innovators ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรม ส่วนใหญ่ต้น ส่วนใหญ่ปลาย และ laggards ข้อแตกต่างดังกล่าวอาจถือเป็นค่อนข้างพร่าเลือน ไม่น้อยเนื่องจากการกระจายเวลาสามารถถูกแบ่งเพื่อการ อย่างไรก็ตาม โรเจอร์สลงจุดประเภทเหล่านี้มากกว่าการแจกแจงปกติซึ่งแต่ละประเภทหลัก (innovators และผู้รับบุตรบุญธรรมก่อนจะรวมเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้) แทนความเบี่ยงเบนมาตรฐานของการกระจายตัว ดังนั้น ส่วนระหว่างส่วนใหญ่ช่วงต้น และปลายคือ ค่าเฉลี่ย laggards และผู้รับบุตรบุญธรรมสายที่ค่า 50% ของประชากร ในนี้ โรเจอร์สประเมินให้ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมและ innovators ร่วมทำขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด ก่อนผู้รับบุตรบุญธรรมได้นำอิทธิพลของเทคโนโลยีใด ๆ และสร้างโพรไฟล์การศึกษาประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ (เช่น เสี่ยง ผจญภัยแสวงหา) และประชากร (เช่น มั่งคั่ง ศึกษา) ตัวแปรที่แยกสมาชิกของพวกเขาคาดคะเน
วิธีการนี้ดูเหมือนว่าจะ มีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กร BRANCHEAU WETHERBE พบว่า กระจายสะสมยอมรับการใช้กระดาษอย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal, S รูปเส้นโค้ง เป็นที่คาดการณ์ตามทฤษฎีแพร่นวัตกรรม ดังนั้น การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กรองค์กรต้องซึ่งรู้ถึงฐานผู้ใช้ที่เครื่องมือถูกออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กร จึงเหมาะสมที่จะคาดหวังว่า ระยะเวลายืดเยื้ออาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้ทั้งหมดเป็น "ถึงความเร็ว" ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ทำความเข้าใจกับผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะ "laggards" เป็นสิ่งสำคัญ กลยุทธ์ในการแทรกแซง (เช่น ขยายการอบรม) สามารถออกแบบกับผู้ในใจ
วิจัยล่าสุดได้พยายามขยายแพร่ทฤษฎีการยอมรับสถานการณ์ซับซ้อนได้ ตัวอย่าง อิทธิพลบริหารจัดการในองค์กรที่สามารถสนับสนุน (หรือกีดกัน) ยอมรับอย่างชัดเจนผ่านการกำหนดลักษณะการแสดงและ/หรือเอกสาร (เลียวนาร์ดบาร์ตัน DESCHAMPS มัวร์ BENBASAT) และระบบรางวัลและสิ่งจูงใจ (เลียวนาร์ดบาร์ตัน) จึง ศึกษาที่ยอมรับในระดับขององค์กรตรวจสอบต้องให้ความสำคัญอาจมีอิทธิพลจัดการ
วิธีการแพร่นวัตกรรมน่าจะ มีประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้คอมพิวเตอร์ (EUC) ภายในวรรณคดี IS ศึกษา EUC ครั้งแรกราคาแรง (เช่น BRANCHEAU WETHERBE มากที่สุด BENBASAT มัวร์ที่ระดับละ BOSTROM สีน้ำตาลในระดับองค์กร) ตามทฤษฎีของนวัตกรรมแพร่ ในการทบทวนและวิเคราะห์วรรณกรรม EUC ในความเป็นจริง น้ำตาล BRANCHEAU แนะนำนวัตกรรมแพร่เป็นพื้นฐานในอนาคต EUC วิจัยสัญญา
ขณะทฤษฎีแพร่มีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการดูดธาตุอาหารและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศเวลา ให้รักษาน้อยชัดเจนที่ผู้ใช้ยอมรับ ลิงค์โดยตรงมากที่สุดจะปรากฏ เป็นลักษณะนวัตกรรมที่อาจขับตัดสินใจยอมรับแต่ละที่ตั้ง (เช่น การรับรู้ความซับซ้อน ความเข้ากันได้ ฯลฯ ทั้งนั้น) และนวัตกรรมตำแหน่ง (ตลาดแผนเทคโนโลยีไปยังกลุ่มเฉพาะหรือ organization)(ROGERS).
เป็นนักวิจัยที่ค้นหาเพื่อระบุปัจจัยว่าผู้ยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศใด ๆ และ โดยเฉพาะ ปัจจัยที่อาจมีผลมาจากการออกแบบ คำถามที่ยอมรับมีมาแก้ได้ตรงมากขึ้น โดยนักวิจัยที่ทำงานนอก (หรือน้อยของ) ประเพณีแพร่นวัตกรรมคลาสสิก มากที่สุดอย่างเห็นได้ชัด นักวิจัยในด้านของการโต้ตอบของบุคคลคอมพิวเตอร์และระบบข้อมูลการจัดการ (MIS) มีออกมากในทฤษฎีในทางสังคม และรับรู้จิตวิทยา สังคมวิทยา ศึกษายอมรับผู้ใช้ สำหรับวัตถุประสงค์ของความคมชัด พิเศษที่ออกนี่ระหว่างแนวทฤษฎีเหล่านั้นไม่เข้าใจดีเทอร์มิแนนต์สังคม และจิตใจของผู้ใช้ยอมรับเป็นแต่ละระดับและผู้ที่ต้องเข้าใจยอมรับผู้ใช้ในการออกแบบและการใช้งานของเทคโนโลยีใหม่
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
เกิดขึ้นทฤษฎีการเรียนรู้และบทบาทของเทคโนโลยี
ทฤษฎีของเทคโนโลยีการศึกษา
แนะนำ
โลกกำลังเปลี่ยนแปลง และข้อกำหนดสำหรับผู้ที่ป้อนเข้าไปในโลกนี้แตกต่างกว่าในอดีตไว้ กระดาษนี้จะมีลักษณะที่เปลี่ยนแปลงสำคัญคืออะไร ความต้องการใหม่เหล่านี้คืออะไร และผลกระทบที่จะมีในทฤษฎีเกี่ยวกับการเรียนรู้
ทำไมทฤษฎีใหม่เกิดขึ้นใหม่และเทคโนโลยีใดสามารถทำได้เพื่อช่วย
สาเหตุหลายประการที่ไม่สามารถมีทฤษฎีใหม่เพื่อพัฒนาได้ บางทีทฤษฎีเก่าค่อนข้างไม่ตอบคำถามเกี่ยวกับการเรียน หรือบางทีทฤษฎีเก่าทิ้งออกอธิบายประชานภายในสมอง เพื่อนี้กระดาษแม้ว่า ผู้เขียนได้เลือกที่จะกล่าวถึงเหตุผลที่เชื่อมโยงกับการเปลี่ยนแปลงในโลกที่มีผลกระทบเกือบทุกด้านของสังคม ด้านนี้เป็นเทคโนโลยี (Fouts, 2000)
สิ่งที่เกิดขึ้นจะทำให้ความคิดว่า การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นหรือไม่
เป็นเหตุผลหลักที่นักการศึกษาจะเชื่อว่า การเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นที่พวกเขาสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงประชากรนักศึกษาปัจจุบัน และพวกเขายังสามารถดูการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของโลกของเราใหม่ นักศึกษากำลังเผชิญกับโลกแตกต่างกว่าคนรุ่นก่อน (Fouts, 2000) นักเรียนรุ่นนี้แตกต่างมากมาย แต่สิ่งหนึ่งที่โดดเด่นคือ ว่า พวกเขามีสิทธิ์เข้าถึงเทคโนโลยีกว่ารุ่นก่อนหน้านี้ (ยูจีน et al, 2004) ตัวอย่าง งานวิจัยได้พบว่า นักเรียนชั้นประถมศึกษาปีที่อายุแรกค่อนข้างไม่กี่ใช้คอมพิวเตอร์ตามรายสัปดาห์ในช่วงฤดูร้อน นักวิจัยยังพบว่า ภายในปี 1999 เปอร์เซ็นต์โต๊ะ (97%) ของหมึกมีการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่บ้านหรือโรงเรียน ทางสถิติ แม้จะลดนักเรียนรายได้ที่อาจไม่ได้เข้า ถึงเทคโนโลยีในการค้นหาที่วิธีใช้ของมัน โดยการไปรี ของโรงเรียน บ้าน หรือเพื่อนบ้าน (ยูจีน et al, 2004) สถิติเหล่านี้ชัดเจนแสดงว่า เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากในชีวิตของนักเรียน ยังช่วยให้ชี้แจงเหตุผลที่นักการศึกษาเชื่อว่า การเปลี่ยนแปลงที่จำเป็นต้องใช้วิธีการสอน และการเรียนรู้เกิดขึ้น ถ้านักเรียนมีเพื่อดื่มด่ำในการใช้เทคโนโลยีภายนอกห้องเรียน พวกเขาเห็นค่ามัน มันแล้วจะเป็นตรรกะที่จะบอกว่า ถ้ามีรวมเทคโนโลยีเข้าไปในห้องเรียน สภาพแวดล้อมการเรียนรู้จะเกี่ยวข้องกับประชากรนักเรียนปัจจุบัน เหตุใดเด็กวันนี้เป็นเพื่อมุ่งมั่นในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวมีตั้งแต่เด็ก?
โลกที่เราอาศัยอยู่ได้กลายเป็น โลกทางเทคนิค เกือบทุกด้านของสังคมได้รับอิทธิพลมาจากเทคโนโลยี (Fouts, 2000) วิจัยคอมพิวเตอร์และศึกษาตาม: ผ่านมา
การแปล กรุณารอสักครู่..
Perhaps the principal theoretical perspective on technology acceptance is innovation diffusion theory, which has been applied at both individual (e.g., ROGERS) and organizational (e.g., ZALTMAN ET AL.,) levels of analysis. Its primary intention is to provide an account of the manner in which any technological innovation moves from the stage of invention to widespread use (or not). Though not concerned with information technology exclusively, diffusion theory offers a conceptual framework for discussing acceptance at a global level.
Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to which the technology's outputs and its gains are clear to see). Each of these characteristics on its own is insufficient to predict either the extent or the rate of diffusion, but diffusion studies have demonstrated that innovations affording advantages, compatibility with existing practices and beliefs, low complexity, potential trialability, and observability, will be more extensively and rapidly diffused than an innovation with the cluster of opposite characteristics (ROGERS). An early meta-analysis of the innovation diffusion literature found that three of these characteristics had the greatest influence on adoption: compatibility and relative advantage were positively related to innovation adoption (p < .05), while complexity was negatively related to adoption at marginally significant (p < .062) levels (TORNATZKY KLEIN). However, the authors criticized the then current conceptualizations of these constructs. Relative advantage, in particular, was cited as especially ambiguous because the criteria used to judge what is "advantageous" is often not defined (e.g., an innovation could be advantageous because it costs less or is less complex).
In examining and extending these characteristics in a context specific to information technology (IT), MOORE BENBASAT report an extensive effort to develop an instrument which can be used to evaluate user perceptions of IT innovations. Their results suggest that the most important perceived characteristics of an IT innovation which affect decisions regarding use are: voluntariness of use, image ("the degree to which use of an innovation is perceived to enhance one's image or status in one's social system," p. 195), relative advantage, compatibility, ease of use, trialability, result demonstrability, and visibility. These results lend at least partial support to ROGERS' factors, but add an important emphasis on variables related to discretion and ease of use.
Innovation diffusion theory suggests that factors at the level of the individual user are also important. ROGERS divides technology or innovation adopters into five categories depending on their speed of uptake: innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards. Such distinctions could be seen as somewhat fuzzy, not least because any distribution over time could be so divided. However, Rogers plots these categories over a normal distribution where each major category (innovators and early adopters are combined into one for this purpose) represents a standard deviation of dispersion. Accordingly, the division between early and late majority is the mean, with laggards and late adopters constituting 50% of the population. On this basis, Rogers estimates that early adopters and innovators jointly make up only 16% of the total population. Early adopters have disproportionate influence over the adoption of any technology, and profiling studies of these categories have revealed a number of personality (e.g., risk-taking, adventure seeking) and socioeconomic (e.g., wealth, education) variables that supposedly distinguish their members.
This approach seems to have direct relevance to studies of IT acceptance in organizations. BRANCHEAU WETHERBE showed that the cumulative adoption distribution of spreadsheet use closely follows a sigmoidal, S-shaped curve, as predicted by innovation diffusion theory. Thus, organizations evaluating technology for use in the organization must be cognizant of the user base for which the tool is both designed and purchased. For a tool that will be used throughout the organization, it is reasonable to expect that a protracted period of time may be required before all users are "up to speed" on how to use the tool effectively. Understanding users who are likely to be "laggards" is important; intervention strategies (i.e., extended training) can be designed with those users in mind.
Recent research has attempted to extend diffusion theory to more complex adoption scenarios. For example, managerial influence in the organization can encourage (or discourage) acceptance explicitly through expressed preferences and/or mandates (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) and through reward systems and incentives (LEONARD-BARTON ). Thus, studies that examine acceptance at the level of the organization need to account for the potential importance of managerial influence.
The innovation diffusion approach seems to have been useful in the area of end-user computing (EUC) within the IS literature, as many of the theoretically strong EUC studies (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; MOORE BENBASAT at the individual level; BROWN BOSTROM at the organizational level) are based on theories of innovation diffusion. In fact, in their review and analysis of the EUC literature, BRANCHEAU BROWN suggest innovation diffusion as a promising basis for future EUC research.
While diffusion theory provides a context in which one may examine the uptake and impact of information technology over time, it provides little explicit treatment of user acceptance. Its most direct link would appear to be in the area of innovation characteristics that may drive individual adoption decisions (i.e., the perceived complexity, compatibility, etc. of a particular IT) and innovation positioning (the planned marketing of a technology to a specific group or organization)(ROGERS).
As researchers seek to identify the factors that determine user acceptance of any information technology and, in particular, factors that can be influenced by design, the question of acceptance has come to be tackled more directly by researchers working outside (or at least on the outskirts of) the classical innovation diffusion tradition. Most noticeably, researchers in the fields of human-computer interaction and management information systems (MIS) have drawn heavily on theoretical work in social and cognitive psychology, as well as sociology, in studying user acceptance. For purposes of clarity, a distinction is drawn here between those theoretical approaches seeking to understand the social and psychological determinants of user acceptance at an individual level and those seeking to understand user acceptance in terms of the design and implementation process of new technology.
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
Emerging Theories of Learning and the Role of Technology
Theories of Educational Technology
Introduction
The world is changing and the requirements for people entering into this world are different than they have been in the past. This paper will look at what this major change is, what these new requirements are and the impact they have had on the theories about learning.
Why new theories are emerging and what technology can do to help
Many reasons could exist for a new theory to be developed. Perhaps an older theory doesn’t quite answer questions about learners or maybe the old theory leaves out an explanation for cognition within the brain. For the purpose of this paper though, the author has chosen to discuss reasons connected to a change in the world that is having an effect on nearly every aspect of society. This aspect is technology (Fouts, 2000).
What is happening to make educators think that a change is needed?
The main reasons educators would believe that change is needed are that they can see a change in the current student population, and they can also see a change in the requirements of our new world. Students are facing an entirely different world than the generations before (Fouts, 2000). This generation of students differs in many ways, but one thing which stands out is that they have more access to technology than previous generations (Eugene, et al, 2004). For example research has found that quite a few first grade aged students use a computer on a weekly basis during the summer holidays. Researchers have also found that by the year 1999, a surprisingly large percentage (97%) of kindergarteners had access to computers at home or school. Statistically, even lower income students that might not have access to technology at home find a way to make use of it, by either going to a library, their school, or to a friend’s house (Eugene, et al, 2004). These statistics clearly show that technology plays a very important role in students’ lives. It also helps to clarify why educators believe a change is needed in the way teaching and learning occurs. If students are so engrossed in the use of technology outside of the classroom, they obviously value it. It would then be logical to say that if technology were integrated into the classroom the learning environment would be more relevant to the current student population. Why are children of today becoming so engrossed in the use of technology at such an early age?
The world we live in has become a technical world. Nearly all aspects of society have been influenced by technology (Fouts, 2000). According to Research on computers and education: Past
Diffusion theory posits five characteristics of innovations that affect their diffusion: relative advantage (the extent to which a technology offers improvements over currently available tools), compatibility (its consistency with social practices and norms among its users), complexity (its ease of use or learning), trialability (the opportunity to try an innovation before committing to use it), and observability (the extent to which the technology's outputs and its gains are clear to see). Each of these characteristics on its own is insufficient to predict either the extent or the rate of diffusion, but diffusion studies have demonstrated that innovations affording advantages, compatibility with existing practices and beliefs, low complexity, potential trialability, and observability, will be more extensively and rapidly diffused than an innovation with the cluster of opposite characteristics (ROGERS). An early meta-analysis of the innovation diffusion literature found that three of these characteristics had the greatest influence on adoption: compatibility and relative advantage were positively related to innovation adoption (p < .05), while complexity was negatively related to adoption at marginally significant (p < .062) levels (TORNATZKY KLEIN). However, the authors criticized the then current conceptualizations of these constructs. Relative advantage, in particular, was cited as especially ambiguous because the criteria used to judge what is "advantageous" is often not defined (e.g., an innovation could be advantageous because it costs less or is less complex).
In examining and extending these characteristics in a context specific to information technology (IT), MOORE BENBASAT report an extensive effort to develop an instrument which can be used to evaluate user perceptions of IT innovations. Their results suggest that the most important perceived characteristics of an IT innovation which affect decisions regarding use are: voluntariness of use, image ("the degree to which use of an innovation is perceived to enhance one's image or status in one's social system," p. 195), relative advantage, compatibility, ease of use, trialability, result demonstrability, and visibility. These results lend at least partial support to ROGERS' factors, but add an important emphasis on variables related to discretion and ease of use.
Innovation diffusion theory suggests that factors at the level of the individual user are also important. ROGERS divides technology or innovation adopters into five categories depending on their speed of uptake: innovators, early adopters, early majority, late majority, and laggards. Such distinctions could be seen as somewhat fuzzy, not least because any distribution over time could be so divided. However, Rogers plots these categories over a normal distribution where each major category (innovators and early adopters are combined into one for this purpose) represents a standard deviation of dispersion. Accordingly, the division between early and late majority is the mean, with laggards and late adopters constituting 50% of the population. On this basis, Rogers estimates that early adopters and innovators jointly make up only 16% of the total population. Early adopters have disproportionate influence over the adoption of any technology, and profiling studies of these categories have revealed a number of personality (e.g., risk-taking, adventure seeking) and socioeconomic (e.g., wealth, education) variables that supposedly distinguish their members.
This approach seems to have direct relevance to studies of IT acceptance in organizations. BRANCHEAU WETHERBE showed that the cumulative adoption distribution of spreadsheet use closely follows a sigmoidal, S-shaped curve, as predicted by innovation diffusion theory. Thus, organizations evaluating technology for use in the organization must be cognizant of the user base for which the tool is both designed and purchased. For a tool that will be used throughout the organization, it is reasonable to expect that a protracted period of time may be required before all users are "up to speed" on how to use the tool effectively. Understanding users who are likely to be "laggards" is important; intervention strategies (i.e., extended training) can be designed with those users in mind.
Recent research has attempted to extend diffusion theory to more complex adoption scenarios. For example, managerial influence in the organization can encourage (or discourage) acceptance explicitly through expressed preferences and/or mandates (LEONARD-BARTON DESCHAMPS; MOORE BENBASAT) and through reward systems and incentives (LEONARD-BARTON ). Thus, studies that examine acceptance at the level of the organization need to account for the potential importance of managerial influence.
The innovation diffusion approach seems to have been useful in the area of end-user computing (EUC) within the IS literature, as many of the theoretically strong EUC studies (e.g., BRANCHEAU WETHERBE; MOORE BENBASAT at the individual level; BROWN BOSTROM at the organizational level) are based on theories of innovation diffusion. In fact, in their review and analysis of the EUC literature, BRANCHEAU BROWN suggest innovation diffusion as a promising basis for future EUC research.
While diffusion theory provides a context in which one may examine the uptake and impact of information technology over time, it provides little explicit treatment of user acceptance. Its most direct link would appear to be in the area of innovation characteristics that may drive individual adoption decisions (i.e., the perceived complexity, compatibility, etc. of a particular IT) and innovation positioning (the planned marketing of a technology to a specific group or organization)(ROGERS).
As researchers seek to identify the factors that determine user acceptance of any information technology and, in particular, factors that can be influenced by design, the question of acceptance has come to be tackled more directly by researchers working outside (or at least on the outskirts of) the classical innovation diffusion tradition. Most noticeably, researchers in the fields of human-computer interaction and management information systems (MIS) have drawn heavily on theoretical work in social and cognitive psychology, as well as sociology, in studying user acceptance. For purposes of clarity, a distinction is drawn here between those theoretical approaches seeking to understand the social and psychological determinants of user acceptance at an individual level and those seeking to understand user acceptance in terms of the design and implementation process of new technology.
(https://www.ischool.utexas.edu/~adillon/BookChapters/User%20acceptance.htm)
Emerging Theories of Learning and the Role of Technology
Theories of Educational Technology
Introduction
The world is changing and the requirements for people entering into this world are different than they have been in the past. This paper will look at what this major change is, what these new requirements are and the impact they have had on the theories about learning.
Why new theories are emerging and what technology can do to help
Many reasons could exist for a new theory to be developed. Perhaps an older theory doesn’t quite answer questions about learners or maybe the old theory leaves out an explanation for cognition within the brain. For the purpose of this paper though, the author has chosen to discuss reasons connected to a change in the world that is having an effect on nearly every aspect of society. This aspect is technology (Fouts, 2000).
What is happening to make educators think that a change is needed?
The main reasons educators would believe that change is needed are that they can see a change in the current student population, and they can also see a change in the requirements of our new world. Students are facing an entirely different world than the generations before (Fouts, 2000). This generation of students differs in many ways, but one thing which stands out is that they have more access to technology than previous generations (Eugene, et al, 2004). For example research has found that quite a few first grade aged students use a computer on a weekly basis during the summer holidays. Researchers have also found that by the year 1999, a surprisingly large percentage (97%) of kindergarteners had access to computers at home or school. Statistically, even lower income students that might not have access to technology at home find a way to make use of it, by either going to a library, their school, or to a friend’s house (Eugene, et al, 2004). These statistics clearly show that technology plays a very important role in students’ lives. It also helps to clarify why educators believe a change is needed in the way teaching and learning occurs. If students are so engrossed in the use of technology outside of the classroom, they obviously value it. It would then be logical to say that if technology were integrated into the classroom the learning environment would be more relevant to the current student population. Why are children of today becoming so engrossed in the use of technology at such an early age?
The world we live in has become a technical world. Nearly all aspects of society have been influenced by technology (Fouts, 2000). According to Research on computers and education: Past
การแปล กรุณารอสักครู่..
บางทีมุมมองต่อการยอมรับของเทคโนโลยีหลักทฤษฎีคือทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ซึ่งมีการใช้ทั้งในแต่ละบุคคล ( เช่น โรเจอร์ ) และองค์การ ( เช่น zaltman et al . , ) ระดับของการวิเคราะห์ ความตั้งใจหลักของมันคือเพื่อให้บัญชีในลักษณะที่มีนวัตกรรมเทคโนโลยีที่ย้ายจากเวทีของสิ่งประดิษฐ์ที่ใช้แพร่หลาย ( หรือไม่ )แม้ว่าจะไม่ได้เกี่ยวข้องกับเทคโนโลยีสารสนเทศโดยเฉพาะ ทฤษฎีการแพร่กระจายเสนอกรอบแนวคิดในเรื่องการยอมรับในระดับสากล ทฤษฎีการแพร่กระจายของนวัตกรรม posits
5 ลักษณะที่มีผลต่อการแพร่กระจายของความได้เปรียบสัมพัทธ์ ( ขอบเขตซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน )ความเข้ากันได้ ( ความสอดคล้องของการปฏิบัติและบรรทัดฐานทางสังคมของผู้ใช้ ) ความซับซ้อน ( ความง่ายในการใช้ หรือการเรียนรู้ ) การทดลองได้ ( โอกาสที่จะลองนวัตกรรมก่อนที่จะใช้มัน ) และผู้สังเกตการณ์ ( ขอบเขตซึ่งผลของเทคโนโลยีและได้รับการล้างเพื่อดู )แต่ละคุณลักษณะเหล่านี้ในตัวของมันเองไม่เพียงพอที่จะทำนายให้ขอบเขตหรืออัตราการแพร่กระจาย แต่การศึกษาแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเพื่อประโยชน์เข้ากันได้กับที่มีอยู่ในความเชื่อและการปฏิบัติที่มีความซับซ้อน , ศักยภาพในการทดลองได้ และสังเกตจะเป็นมากขึ้นอย่างกว้างขวางและรวดเร็วกว่าการกระจายนวัตกรรมกับกลุ่มของลักษณะตรงข้าม ( โรเจอร์ ) มีการวิเคราะห์อภิมานในช่วงต้นของนวัตกรรมการเผยแพร่วรรณกรรมพบว่า สาม ลักษณะเหล่านี้มีมากที่สุดที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับ : ความเข้ากันได้และประโยชน์สัมพันธ์ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับการยอมรับนวัตกรรม ( P < . 05 )ในขณะที่ความซับซ้อนมีความสัมพันธ์กับการยอมรับที่เล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ ( p < . 062 ) ระดับ ( tornatzky Klein ) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิจารณ์แล้วปัจจุบัน conceptualizations ของโครงสร้างเหล่านี้ . ประโยชน์ , ญาติโดยเฉพาะถูกอ้างเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งคลุมเครือ เพราะเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ " ประโยชน์ " มักจะไม่ได้กำหนดไว้ ( เช่นนวัตกรรมอาจจะได้เปรียบเพราะต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า ) .
ในการตรวจสอบและขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะของเทคโนโลยีสารสนเทศ ( IT ) , รายงานความพยายามที่กว้างขวางในการสร้างเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อประเมินการรับรู้ของผู้ใช้นวัตกรรม มัวร์ benbasat .ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าสำคัญมากที่สุด การรับรู้คุณลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้ : โดยธรรมชาติของการใช้ภาพ ( " ระดับที่ใช้นวัตกรรม คือ การเพิ่มของภาพหรือสถานะในสังคมระบบ " หน้า 195 ) , ความเข้ากันได้ , ความได้เปรียบสัมพัทธ์ ความง่ายในการใช้งาน การทดลองได้ demonstrability , ผล , และการมองเห็นผลลัพธ์เหล่านี้ให้ยืมอย่างน้อยบางส่วนสนับสนุนโรเจอร์ส ' ปัจจัย แต่เพิ่มความสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลยพินิจและความสะดวกในการใช้ ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม แสดงให้เห็นว่า
ระดับของผู้ใช้แต่ละคนก็เป็นสิ่งสำคัญ โรเจอร์ แบ่งออกเป็น 5 ประเภท adopters เทคโนโลยีหรือนวัตกรรมขึ้นอยู่กับความเร็วของการใช้ : นักประดิษฐ์ , adopters ต้น ,ต้นส่วนใหญ่สายส่วนใหญ่และ laggards . ความแตกต่างดังกล่าวอาจจะเห็นเป็นค่อนข้างคลุมเครือ ไม่ น้อย เพราะมีการกระจายตลอดเวลา จะได้แบ่ง อย่างไรก็ตาม โรเจอร์ แปลงประเภทเหล่านี้ผ่านของการแจกแจงแบบปกติที่แต่ละหลักประเภท ( innovators และ adopters ต้นจะรวมกันเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ) เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจาย ตามแบ่งระหว่างต้นและส่วนใหญ่ล่าช้าคือ หมายถึง ความเสี่ยง และมาสาย adopters ประกอบ 50% ของประชากร บนพื้นฐานนี้ ร็อดเจอร์ส ประมาณการว่า adopters ) ร่วมกันและให้ขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด adopters ต้นมีอิทธิพลมหาศาลกว่าการยอมรับใด ๆ เทคโนโลยีการศึกษาลักษณะและประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ เช่น การเสี่ยงโชค ผจญภัยแสวงหา ) และสังคม ( เช่น ทรัพย์สมบัติ การศึกษาตัวแปรที่คาดคะเนแยกสมาชิก .
วิธีนี้ดูเหมือนว่ามีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กรbrancheau wetherbe พบว่า การกระจายการสะสมของสเปรดชีตใช้อย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal รูปโค้ง , เป็นที่คาดการณ์โดยทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ดังนั้น องค์กร การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กร ต้องรู้ทันของฐานผู้ใช้ที่เป็นเครื่องมือ ทั้งออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กรมันมีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าช่วงเวลาที่ยืดเยื้อของเวลาอาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้จะ " เร็วขึ้น " ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเข้าใจผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะเป็น " ความเสี่ยง " เป็นสำคัญ กลยุทธ์การแทรกแซง ( เช่นขยายการฝึกอบรม ) สามารถออกแบบกับผู้ใช้ในใจ .
การวิจัยล่าสุดได้พยายามขยายทฤษฎีการแพร่กระจายที่จะยอมรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวอย่างเช่นการจัดการอิทธิพลในองค์กรสามารถส่งเสริมหรือกีดกัน ) การยอมรับอย่างชัดเจนผ่านแสดงการตั้งค่าและ / หรือเอกสาร ( leonard-barton Deschamps ; มัวร์ benbasat ) และผ่านระบบการให้รางวัลและสิ่งจูงใจ ( leonard-barton ) ดังนั้น การศึกษาที่ตรวจสอบการยอมรับในระดับขององค์กรจะต้องพิจารณาความสำคัญศักยภาพของอำนาจการบริหาร
นวัตกรรมการกระจายวิธีการดูเหมือนว่าจะได้รับประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้ คอมพิวเตอร์ ( euc ) ภายในเป็นวรรณกรรม เป็นจำนวนมากของการศึกษา euc เข้มแข็งในทางทฤษฎี ( เช่น brancheau wetherbe ; มัวร์ benbasat ระดับ ; บุคคลสีน้ำตาล bostrom ในระดับองค์กร ) ตามทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ในความเป็นจริง ในการตรวจสอบและการวิเคราะห์ของ euc วรรณกรรมbrancheau สีน้ำตาลแนะนำนวัตกรรมการกระจายเป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยในอนาคตมีแนวโน้ม euc .
ในขณะที่ทฤษฎีการแพร่กระจายมีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศ ตลอดเวลา มันมีการรักษาที่ชัดเจนของการยอมรับของผู้ใช้การเชื่อมโยงโดยตรงส่วนใหญ่จะปรากฏอยู่ในบริเวณของนวัตกรรมคุณลักษณะที่อาจทำให้การตัดสินใจการยอมรับของแต่ละบุคคล ( เช่น มองเห็นความซับซ้อน , ความเข้ากันได้ , ฯลฯ โดยเฉพาะตำแหน่ง ) และนวัตกรรม ( การวางแผนการตลาดของเทคโนโลยีในกลุ่มเฉพาะหรือองค์กร )
( โรเจอร์ )เป็นนักวิจัยพยายามที่จะระบุปัจจัยที่กำหนดผู้ใช้ใด ๆการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศและโดยเฉพาะปัจจัยที่สามารถมีอิทธิพลต่อการออกแบบ คำถามของการยอมรับมาเป็น tackled โดยตรงจากนักวิจัยทำงานนอก ( หรืออย่างน้อยในเขตชานเมืองของ ) คลาสสิกนวัตกรรมการเผยแพร่ประเพณี ชัดที่สุดคือนักวิจัยในสาขาของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ และระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ( MIS ) ได้วาดหนักในงานเชิงทฤษฎีจิตวิทยา สังคม และสติปัญญา ตลอดจนสังคม ในการศึกษาการยอมรับของผู้ใช้ เพื่อความชัดเจนความแตกต่างคือวาดที่นี่ระหว่างทฤษฎีแนวทางแสวงหาที่จะเข้าใจปัจจัยทางสังคมและจิตวิทยาของการยอมรับของผู้ใช้ในระดับบุคคลและผู้ที่แสวงหาที่จะเข้าใจการยอมรับของผู้ใช้ในแง่ของการออกแบบและการใช้กระบวนการเทคโนโลยีใหม่ .
( https : / / www.ischool . utexas . edu / ~ adillon / bookchapters / ผู้ใช้ % 20acceptance . HTM )
ที่เกิดขึ้นใหม่ ทฤษฎีการเรียนรู้และบทบาทของเทคโนโลยี
ทฤษฎีเทคโนโลยีการศึกษาเบื้องต้น
โลกมีการเปลี่ยนแปลงและความต้องการของคนเข้าสู่โลกนี้จะแตกต่างกันกว่าที่พวกเขามีในอดีต บทความนี้จะดูที่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งที่ความต้องการใหม่เหล่านี้และผลกระทบที่พวกเขามีทฤษฎีเกี่ยวกับการเรียนรู้
ทำไมทฤษฎีใหม่จะเกิดขึ้นใหม่และเทคโนโลยีที่ช่วย
หลายเหตุผลอาจมีอยู่สำหรับทฤษฎีใหม่ที่จะพัฒนา บางทีทฤษฎีเก่าไม่ค่อยตอบคำถามเกี่ยวกับผู้เรียน หรือบางที ทฤษฎีเก่าออกมาอธิบายความรู้ภายในสมอง สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้แม้ว่าผู้เขียนได้กล่าวถึงเหตุผลที่เลือกเชื่อมต่อกับการเปลี่ยนแปลงในโลกที่มีผลในเกือบทุกด้านของสังคม ด้านนี้เป็นเทคโนโลยี ( เฟาต์ส , 2000 )
สิ่งที่เกิดขึ้นเพื่อให้คนคิดว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็น ?
หลักเหตุผลที่จะเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงการศึกษาเป็นสิ่งจำเป็นที่พวกเขาสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงในประชากรนักศึกษาปัจจุบันและพวกเขายังสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของโลกใหม่ นักเรียนเผชิญโลกที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงกว่ารุ่นก่อน ( เฟาต์ส , 2000 ) นักเรียนรุ่นนี้แตกต่างในหลายๆ ด้าน แต่สิ่งหนึ่งที่ยืนออกคือ ว่า พวกเขามีการเข้าถึงเทคโนโลยีกว่ารุ่นก่อนหน้า ( ยูจีน , et al , 2004 )วิจัยตัวอย่าง พบว่ามีค่อนข้างไม่กี่ครั้งแรกอายุเกรดนักเรียนใช้คอมพิวเตอร์บนพื้นฐานรายสัปดาห์ในช่วงวันหยุดฤดูร้อน นักวิจัยยังพบว่าโดยปี 1999 เปอร์เซ็นต์ขนาดใหญ่อย่างแปลกใจ ( 97% ) ของเด็กอนุบาลมีการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่บ้านหรือที่โรงเรียน จากสถิติแม้รายได้นักศึกษาที่ไม่อาจมีการเข้าถึงเทคโนโลยีที่บ้าน หาวิธีที่จะใช้มัน โดยต้องไปที่ห้องสมุดของโรงเรียน หรือบ้านเพื่อน ( ยูจีน , et al , 2004 ) สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่า เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากในชีวิตของนักเรียน นอกจากนี้ยังช่วยชี้แจงทำไมนักการศึกษาเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นในวิธีการสอนและการเรียนรู้เกิดขึ้นถ้านักเรียนเป็นคนที่หมกมุ่นกับการใช้เทคโนโลยี นอกชั้นเรียน พวกเขาแน่นอนค่า . มันก็เป็นตรรกะที่บอกว่าถ้าเทคโนโลยีแบบบูรณาการในชั้นเรียน สภาพแวดล้อมการเรียนรู้จะเกี่ยวข้องกับจำนวนนักเรียนปัจจุบัน ทำไมเด็กวันนี้ เป็นคนมุ่งมั่นในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวที่อายุต้น ?
โลกที่เราอาศัยอยู่ได้กลายเป็น โลกทางด้านเทคนิค เกือบทุกด้านของสังคมที่ได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี ( เฟาต์ส , 2000 ) ตามการวิจัยในคอมพิวเตอร์และการศึกษา : อดีต
5 ลักษณะที่มีผลต่อการแพร่กระจายของความได้เปรียบสัมพัทธ์ ( ขอบเขตซึ่งเป็นเทคโนโลยีที่มีการปรับปรุงผ่านเครื่องมือที่มีอยู่ในปัจจุบัน )ความเข้ากันได้ ( ความสอดคล้องของการปฏิบัติและบรรทัดฐานทางสังคมของผู้ใช้ ) ความซับซ้อน ( ความง่ายในการใช้ หรือการเรียนรู้ ) การทดลองได้ ( โอกาสที่จะลองนวัตกรรมก่อนที่จะใช้มัน ) และผู้สังเกตการณ์ ( ขอบเขตซึ่งผลของเทคโนโลยีและได้รับการล้างเพื่อดู )แต่ละคุณลักษณะเหล่านี้ในตัวของมันเองไม่เพียงพอที่จะทำนายให้ขอบเขตหรืออัตราการแพร่กระจาย แต่การศึกษาแสดงให้เห็นว่านวัตกรรมเพื่อประโยชน์เข้ากันได้กับที่มีอยู่ในความเชื่อและการปฏิบัติที่มีความซับซ้อน , ศักยภาพในการทดลองได้ และสังเกตจะเป็นมากขึ้นอย่างกว้างขวางและรวดเร็วกว่าการกระจายนวัตกรรมกับกลุ่มของลักษณะตรงข้าม ( โรเจอร์ ) มีการวิเคราะห์อภิมานในช่วงต้นของนวัตกรรมการเผยแพร่วรรณกรรมพบว่า สาม ลักษณะเหล่านี้มีมากที่สุดที่มีอิทธิพลต่อการยอมรับ : ความเข้ากันได้และประโยชน์สัมพันธ์ มีความสัมพันธ์ทางบวกกับการยอมรับนวัตกรรม ( P < . 05 )ในขณะที่ความซับซ้อนมีความสัมพันธ์กับการยอมรับที่เล็กน้อยอย่างมีนัยสำคัญ ( p < . 062 ) ระดับ ( tornatzky Klein ) อย่างไรก็ตาม ผู้เขียนวิจารณ์แล้วปัจจุบัน conceptualizations ของโครงสร้างเหล่านี้ . ประโยชน์ , ญาติโดยเฉพาะถูกอ้างเป็นโดยเฉพาะอย่างยิ่งคลุมเครือ เพราะเกณฑ์ที่ใช้ตัดสินว่าอะไรคือ " ประโยชน์ " มักจะไม่ได้กำหนดไว้ ( เช่นนวัตกรรมอาจจะได้เปรียบเพราะต้นทุนน้อย หรือมีความซับซ้อนน้อยกว่า ) .
ในการตรวจสอบและขยายลักษณะเหล่านี้ในบริบทเฉพาะของเทคโนโลยีสารสนเทศ ( IT ) , รายงานความพยายามที่กว้างขวางในการสร้างเครื่องมือที่สามารถใช้เพื่อประเมินการรับรู้ของผู้ใช้นวัตกรรม มัวร์ benbasat .ผลของพวกเขาแสดงให้เห็นว่าสำคัญมากที่สุด การรับรู้คุณลักษณะของนวัตกรรมที่มีผลต่อการตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้ : โดยธรรมชาติของการใช้ภาพ ( " ระดับที่ใช้นวัตกรรม คือ การเพิ่มของภาพหรือสถานะในสังคมระบบ " หน้า 195 ) , ความเข้ากันได้ , ความได้เปรียบสัมพัทธ์ ความง่ายในการใช้งาน การทดลองได้ demonstrability , ผล , และการมองเห็นผลลัพธ์เหล่านี้ให้ยืมอย่างน้อยบางส่วนสนับสนุนโรเจอร์ส ' ปัจจัย แต่เพิ่มความสำคัญเกี่ยวกับตัวแปรที่เกี่ยวข้องกับดุลยพินิจและความสะดวกในการใช้ ทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม แสดงให้เห็นว่า
ระดับของผู้ใช้แต่ละคนก็เป็นสิ่งสำคัญ โรเจอร์ แบ่งออกเป็น 5 ประเภท adopters เทคโนโลยีหรือนวัตกรรมขึ้นอยู่กับความเร็วของการใช้ : นักประดิษฐ์ , adopters ต้น ,ต้นส่วนใหญ่สายส่วนใหญ่และ laggards . ความแตกต่างดังกล่าวอาจจะเห็นเป็นค่อนข้างคลุมเครือ ไม่ น้อย เพราะมีการกระจายตลอดเวลา จะได้แบ่ง อย่างไรก็ตาม โรเจอร์ แปลงประเภทเหล่านี้ผ่านของการแจกแจงแบบปกติที่แต่ละหลักประเภท ( innovators และ adopters ต้นจะรวมกันเป็นหนึ่งเพื่อวัตถุประสงค์นี้ ) เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของการแพร่กระจาย ตามแบ่งระหว่างต้นและส่วนใหญ่ล่าช้าคือ หมายถึง ความเสี่ยง และมาสาย adopters ประกอบ 50% ของประชากร บนพื้นฐานนี้ ร็อดเจอร์ส ประมาณการว่า adopters ) ร่วมกันและให้ขึ้นเพียง 16% ของประชากรทั้งหมด adopters ต้นมีอิทธิพลมหาศาลกว่าการยอมรับใด ๆ เทคโนโลยีการศึกษาลักษณะและประเภทเหล่านี้ได้เปิดเผยตัวเลขของบุคลิกภาพ เช่น การเสี่ยงโชค ผจญภัยแสวงหา ) และสังคม ( เช่น ทรัพย์สมบัติ การศึกษาตัวแปรที่คาดคะเนแยกสมาชิก .
วิธีนี้ดูเหมือนว่ามีความเกี่ยวข้องโดยตรงกับการศึกษาของการยอมรับในองค์กรbrancheau wetherbe พบว่า การกระจายการสะสมของสเปรดชีตใช้อย่างใกล้ชิดตาม sigmoidal รูปโค้ง , เป็นที่คาดการณ์โดยทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ดังนั้น องค์กร การประเมินเทคโนโลยีเพื่อใช้ในองค์กร ต้องรู้ทันของฐานผู้ใช้ที่เป็นเครื่องมือ ทั้งออกแบบ และซื้อ สำหรับเครื่องมือที่จะใช้ทั่วทั้งองค์กรมันมีเหตุผลที่จะคาดหวังว่าช่วงเวลาที่ยืดเยื้อของเวลาอาจจะต้องใช้ก่อนที่ผู้ใช้จะ " เร็วขึ้น " ในการใช้เครื่องมือได้อย่างมีประสิทธิภาพ ความเข้าใจผู้ใช้ที่มีแนวโน้มที่จะเป็น " ความเสี่ยง " เป็นสำคัญ กลยุทธ์การแทรกแซง ( เช่นขยายการฝึกอบรม ) สามารถออกแบบกับผู้ใช้ในใจ .
การวิจัยล่าสุดได้พยายามขยายทฤษฎีการแพร่กระจายที่จะยอมรับสถานการณ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นตัวอย่างเช่นการจัดการอิทธิพลในองค์กรสามารถส่งเสริมหรือกีดกัน ) การยอมรับอย่างชัดเจนผ่านแสดงการตั้งค่าและ / หรือเอกสาร ( leonard-barton Deschamps ; มัวร์ benbasat ) และผ่านระบบการให้รางวัลและสิ่งจูงใจ ( leonard-barton ) ดังนั้น การศึกษาที่ตรวจสอบการยอมรับในระดับขององค์กรจะต้องพิจารณาความสำคัญศักยภาพของอำนาจการบริหาร
นวัตกรรมการกระจายวิธีการดูเหมือนว่าจะได้รับประโยชน์ในพื้นที่ของผู้ใช้ คอมพิวเตอร์ ( euc ) ภายในเป็นวรรณกรรม เป็นจำนวนมากของการศึกษา euc เข้มแข็งในทางทฤษฎี ( เช่น brancheau wetherbe ; มัวร์ benbasat ระดับ ; บุคคลสีน้ำตาล bostrom ในระดับองค์กร ) ตามทฤษฎีการแพร่กระจายนวัตกรรม ในความเป็นจริง ในการตรวจสอบและการวิเคราะห์ของ euc วรรณกรรมbrancheau สีน้ำตาลแนะนำนวัตกรรมการกระจายเป็นพื้นฐานสำหรับการวิจัยในอนาคตมีแนวโน้ม euc .
ในขณะที่ทฤษฎีการแพร่กระจายมีบริบทที่หนึ่งอาจตรวจสอบการและผลกระทบของเทคโนโลยีสารสนเทศ ตลอดเวลา มันมีการรักษาที่ชัดเจนของการยอมรับของผู้ใช้การเชื่อมโยงโดยตรงส่วนใหญ่จะปรากฏอยู่ในบริเวณของนวัตกรรมคุณลักษณะที่อาจทำให้การตัดสินใจการยอมรับของแต่ละบุคคล ( เช่น มองเห็นความซับซ้อน , ความเข้ากันได้ , ฯลฯ โดยเฉพาะตำแหน่ง ) และนวัตกรรม ( การวางแผนการตลาดของเทคโนโลยีในกลุ่มเฉพาะหรือองค์กร )
( โรเจอร์ )เป็นนักวิจัยพยายามที่จะระบุปัจจัยที่กำหนดผู้ใช้ใด ๆการยอมรับเทคโนโลยีสารสนเทศและโดยเฉพาะปัจจัยที่สามารถมีอิทธิพลต่อการออกแบบ คำถามของการยอมรับมาเป็น tackled โดยตรงจากนักวิจัยทำงานนอก ( หรืออย่างน้อยในเขตชานเมืองของ ) คลาสสิกนวัตกรรมการเผยแพร่ประเพณี ชัดที่สุดคือนักวิจัยในสาขาของการปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์และคอมพิวเตอร์ และระบบสารสนเทศเพื่อการจัดการ ( MIS ) ได้วาดหนักในงานเชิงทฤษฎีจิตวิทยา สังคม และสติปัญญา ตลอดจนสังคม ในการศึกษาการยอมรับของผู้ใช้ เพื่อความชัดเจนความแตกต่างคือวาดที่นี่ระหว่างทฤษฎีแนวทางแสวงหาที่จะเข้าใจปัจจัยทางสังคมและจิตวิทยาของการยอมรับของผู้ใช้ในระดับบุคคลและผู้ที่แสวงหาที่จะเข้าใจการยอมรับของผู้ใช้ในแง่ของการออกแบบและการใช้กระบวนการเทคโนโลยีใหม่ .
( https : / / www.ischool . utexas . edu / ~ adillon / bookchapters / ผู้ใช้ % 20acceptance . HTM )
ที่เกิดขึ้นใหม่ ทฤษฎีการเรียนรู้และบทบาทของเทคโนโลยี
ทฤษฎีเทคโนโลยีการศึกษาเบื้องต้น
โลกมีการเปลี่ยนแปลงและความต้องการของคนเข้าสู่โลกนี้จะแตกต่างกันกว่าที่พวกเขามีในอดีต บทความนี้จะดูที่สิ่งที่เปลี่ยนแปลงนี้เป็นสิ่งที่ความต้องการใหม่เหล่านี้และผลกระทบที่พวกเขามีทฤษฎีเกี่ยวกับการเรียนรู้
ทำไมทฤษฎีใหม่จะเกิดขึ้นใหม่และเทคโนโลยีที่ช่วย
หลายเหตุผลอาจมีอยู่สำหรับทฤษฎีใหม่ที่จะพัฒนา บางทีทฤษฎีเก่าไม่ค่อยตอบคำถามเกี่ยวกับผู้เรียน หรือบางที ทฤษฎีเก่าออกมาอธิบายความรู้ภายในสมอง สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้แม้ว่าผู้เขียนได้กล่าวถึงเหตุผลที่เลือกเชื่อมต่อกับการเปลี่ยนแปลงในโลกที่มีผลในเกือบทุกด้านของสังคม ด้านนี้เป็นเทคโนโลยี ( เฟาต์ส , 2000 )
สิ่งที่เกิดขึ้นเพื่อให้คนคิดว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็น ?
หลักเหตุผลที่จะเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงการศึกษาเป็นสิ่งจำเป็นที่พวกเขาสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงในประชากรนักศึกษาปัจจุบันและพวกเขายังสามารถเห็นการเปลี่ยนแปลงในความต้องการของโลกใหม่ นักเรียนเผชิญโลกที่แตกต่างกันโดยสิ้นเชิงกว่ารุ่นก่อน ( เฟาต์ส , 2000 ) นักเรียนรุ่นนี้แตกต่างในหลายๆ ด้าน แต่สิ่งหนึ่งที่ยืนออกคือ ว่า พวกเขามีการเข้าถึงเทคโนโลยีกว่ารุ่นก่อนหน้า ( ยูจีน , et al , 2004 )วิจัยตัวอย่าง พบว่ามีค่อนข้างไม่กี่ครั้งแรกอายุเกรดนักเรียนใช้คอมพิวเตอร์บนพื้นฐานรายสัปดาห์ในช่วงวันหยุดฤดูร้อน นักวิจัยยังพบว่าโดยปี 1999 เปอร์เซ็นต์ขนาดใหญ่อย่างแปลกใจ ( 97% ) ของเด็กอนุบาลมีการเข้าถึงคอมพิวเตอร์ที่บ้านหรือที่โรงเรียน จากสถิติแม้รายได้นักศึกษาที่ไม่อาจมีการเข้าถึงเทคโนโลยีที่บ้าน หาวิธีที่จะใช้มัน โดยต้องไปที่ห้องสมุดของโรงเรียน หรือบ้านเพื่อน ( ยูจีน , et al , 2004 ) สถิติเหล่านี้แสดงให้เห็นชัดเจนว่า เทคโนโลยีมีบทบาทสำคัญมากในชีวิตของนักเรียน นอกจากนี้ยังช่วยชี้แจงทำไมนักการศึกษาเชื่อว่าการเปลี่ยนแปลงเป็นสิ่งจำเป็นในวิธีการสอนและการเรียนรู้เกิดขึ้นถ้านักเรียนเป็นคนที่หมกมุ่นกับการใช้เทคโนโลยี นอกชั้นเรียน พวกเขาแน่นอนค่า . มันก็เป็นตรรกะที่บอกว่าถ้าเทคโนโลยีแบบบูรณาการในชั้นเรียน สภาพแวดล้อมการเรียนรู้จะเกี่ยวข้องกับจำนวนนักเรียนปัจจุบัน ทำไมเด็กวันนี้ เป็นคนมุ่งมั่นในการใช้เทคโนโลยีดังกล่าวที่อายุต้น ?
โลกที่เราอาศัยอยู่ได้กลายเป็น โลกทางด้านเทคนิค เกือบทุกด้านของสังคมที่ได้รับอิทธิพลจากเทคโนโลยี ( เฟาต์ส , 2000 ) ตามการวิจัยในคอมพิวเตอร์และการศึกษา : อดีต
การแปล กรุณารอสักครู่..
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.
- คนเดียว เท่ห์ได้
- It is about it
- จับปลา
- Good dream
- ฉันหรอ
- หมี
- According to the problem magnetic pump D
- You are cute.
- ถึงไหน
- do you like piano? It is about it
- Malaysia has stated that she also does n
- How much money for rent The apartment pe
- literature
- ฉันผิดใช่ไหม
- หนึ่งพันสองร้อยบาท คื
- คืนที่ดาวเต็มฟ้า
- Fool
- Stupid young crazy
- ถึงไหน
- ตอนเช้า
- เราเพิ่งเลิกกัน
- ประหลาดใจ
- เรื่องอะไรเหรอ
- คุณอยู่กับเขาทั้งหลายตอนนี้หรือไม่
