The probability distribution of a d

The probability distribution of a discrete random variable lists all possible values that the variable can take on, along with the probability of each. The expected value of a random variable is the mean value that the variable assumes over many trials. The expected value for a discrete probability distribution can be found by multiplying each possible X value by itsprobability and then summing products. Equation 2.4 shows this calculation

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การแจกแจงความน่าเป็นของตัวแปรสุ่มไม่ต่อเนื่องแสดงค่าได้ทั้งหมดที่ตัวแปรสามารถใช้กับ พร้อมกับความน่าเป็นของแต่ละ ค่าคาดหมายของตัวแปรสุ่มมีค่าเฉลี่ยตัวแปรสมมติผ่านการทดลองมากมาย มูลค่าคาดไว้สำหรับการกระจายความน่าเป็นแยกกันสามารถพบได้ โดยคูณแต่ละสุด X ค่า itsprobability และรวมผลิตภัณฑ์แล้ว สมการที่ 2.4 แสดงการคำนวณนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายความน่าจะเป็นของรายการที่ไม่ต่อเนื่องตัวแปรสุ่มค่าที่เป็นไปได้ทั้งหมดตัวแปรสามารถใช้ในพร้อมกับความน่าจะเป็นของแต่ละคน มูลค่าที่คาดหวังของตัวแปรสุ่มเป็นค่าเฉลี่ยที่ตัวแปรถือว่ามากกว่าการทดลองหลาย ๆ มูลค่าที่คาดว่าจะกระจายความน่าจะเป็นที่ไม่ต่อเนื่องสามารถพบได้โดยการคูณแต่ละค่า X ไปได้โดย itsprobability แล้วข้อสรุปผลิตภัณฑ์ สมการ 2.4 แสดงให้เห็นว่าการคำนวณนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ความน่าจะเป็นการแจกแจงของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่อง รายการที่เป็นไปได้ทั้งหมด ค่าที่ตัวแปรสามารถใช้พร้อมกับความน่าจะเป็นของแต่ละ ค่าคาดหมายของตัวแปรสุ่มเป็นค่าเฉลี่ยที่ตัวแปรถือว่าผ่านการทดลองหลายคาดว่า ค่าตัวสำหรับการแจกแจงความน่าจะเป็นของตัวแปรสุ่มแบบไม่ต่อเนื่องที่สามารถพบได้โดยการคูณแต่ละเป็นไปได้ x ค่าโดย itsprobability แล้วรวมผลิตภัณฑ์ 2.4 แสดงการคำนวณสมการ