Optimal sizing for a hybrid power s

Optimal sizing for a hybrid power system with wind/energy storage
based in stochastic environment

For isolated power networks supplied by intermittent energy sources, several doubts have emerged
regarding the impact of the uncertainties on the networks reliability. This paper performs optimal sizing
for a hybrid power system with wind/energy storage sources based on stochastic modeling of historical
wind speed and load demand. The autoregressive moving average is used to stochastically model the
uncertainty of the load demand/wind speed and, the sequential Monte Carlo simulation is performed to
chronologically sample the system states. The contribution of the paper can be summarized as follows:
(1) an objective function based on self-adapted evolutionary strategy in combination with the Fischer–
Burmeister algorithm is proposed to minimize the one-time investment and annual operational costs of
the wind/energy storage sources; and (2) the effect of the cycle efficiency and charging/discharging rate
of different energy storage units on the system cost is investigated under different reliability and load
shifting levels. The computational performance of the proposed optimization solver is proven in order to
obtain the minimum possible investment cost. The presented case studies in this paper provide the
decision makers with the flexibility to choose the suitable capacity installation at different values of
reliability and load shifting levels.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขนาดที่เหมาะสมสำหรับระบบไฟไฮบริดพร้อมที่เก็บพลังงานและลมในสภาพแวดล้อมการ stochasticสำหรับเครือข่ายพลังงานที่แยกมาจากแหล่งพลังงานเป็นระยะ ๆ หลายสงสัยได้กลายเกี่ยวกับผลกระทบของความไม่แน่นอนการถือเครือข่าย กระดาษทำการปรับขนาดที่เหมาะสมสำหรับระบบพลังงานไฮบริดกับแหล่งเก็บพลังงานและลมอิง stochastic โมเดลของประวัติศาสตร์ลมความเร็ว และความต้องการของโหลด Autoregressive ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ใช้ stochastically รุ่นความต้องการไม่แน่นอนของโหลด/ความเร็วลม และ การจำลองมอนติคาร์โลลำดับจะดำเนินการลำดับตัวอย่างระบบรัฐ สัดส่วนของกระดาษสามารถสรุปได้ดังนี้:(1) ฟังก์ชันวัตถุประสงค์การอิงกลยุทธ์วิวัฒนาการดัดแปลงตนเองร่วมกับ Fischer –อัลกอริทึม Burmeister จะเสนอให้ลดการลงทุนครั้งเดียวและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประจำปีของแหล่งเก็บพลังงานและลม และ (2) ผลของวงจรประสิทธิภาพและอัตราการชาร์จ/ปฏิบัติหน่วยเก็บพลังงานแตกต่างกันในระบบ ทุนจะตรวจสอบความน่าเชื่อถือแตกต่างและโหลดเลื่อนระดับ คำนวณประสิทธิภาพของ solver เสนอเพิ่มประสิทธิภาพได้รับการพิสูจน์เพื่อให้ขอรับทุนได้ต่ำสุด กรณีศึกษานำเสนอในเอกสารนี้ให้การผู้ตัดสินใจ มีความยืดหยุ่นในการเลือกการติดตั้งกำลังการผลิตที่เหมาะสมที่แตกต่างกันค่าของความน่าเชื่อถือและโหลดที่เลื่อนระดับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การปรับขนาดที่เหมาะสมสำหรับระบบไฟฟ้าไฮบริดกับการจัดเก็บลม / พลังงาน
ที่อยู่ในสภาพแวดล้อมที่สุ่มสำหรับเครือข่ายอำนาจบางแห่งที่จัดทำโดยแหล่งพลังงานต่อเนื่องหลายข้อสงสัยได้โผล่ออกมาเกี่ยวกับผลกระทบของความไม่แน่นอนเกี่ยวกับความน่าเชื่อถือของเครือข่าย กระดาษนี้จะดำเนินการปรับขนาดที่เหมาะสมสำหรับระบบพลังงานไฮบริดที่มีแหล่งที่มาของการจัดเก็บลม / พลังงานขึ้นอยู่กับการสร้างแบบจำลองสุ่มประวัติศาสตร์ความเร็วลมและความต้องการในการโหลด ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อัตจะใช้ในการ stochastically แบบจำลองความไม่แน่นอนของความต้องการโหลด / ความเร็วลมและการลำดับการจำลอง Monte Carlo จะดำเนินการเพื่อตามลำดับตัวอย่างรัฐระบบ ผลงานของกระดาษที่สามารถสรุปได้ดังต่อไปนี้(1) ฟังก์ชั่นขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของตนเองปรับกลยุทธ์วิวัฒนาการร่วมกับ Fischer- อัลกอริทึมเมอสเตอร์จะเสนอให้ลดการลงทุนเพียงครั้งเดียวและค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานประจำปีของลม / พลังงาน แหล่งที่มาของการเก็บรักษา และ (2) ผลกระทบของประสิทธิภาพวงจรและการเรียกเก็บเงิน / อัตราการปฏิบัติของหน่วยงานจัดเก็บพลังงานที่แตกต่างกันเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายในระบบมีการตรวจสอบภายใต้ความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกันและโหลดขยับระดับ ผลการดำเนินงานการคำนวณของการเพิ่มประสิทธิภาพแก้ที่นำเสนอได้รับการพิสูจน์ในการที่จะได้รับค่าใช้จ่ายในการลงทุนเป็นไปได้น้อย กรณีศึกษาที่นำเสนอในบทความนี้ให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจที่มีความยืดหยุ่นในการเลือกการติดตั้งกำลังการผลิตที่เหมาะสมที่ค่าที่แตกต่างของความน่าเชื่อถือและโหลดระดับขยับ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ที่เหมาะสมสำหรับระบบพลังงานไฮบริดขนาดกับกระเป๋าลม / พลังงานอยู่ในสิ่งแวดล้อมอเพื่อแยกอำนาจเครือข่ายจัดหาแหล่งพลังงานเป็นพักๆ สงสัยหลาย ได้กลายเป็นเกี่ยวกับผลกระทบของความไม่แน่นอนในเครือข่าย ความน่าเชื่อถือ บทความนี้แสดงขนาดที่เหมาะสมสำหรับระบบพลังงานลูกผสมที่มีลม / แหล่งพลังงานกระเป๋าตามแบบสุ่มของประวัติศาสตร์ความเร็วลมและความต้องการโหลด วันค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ stochastically โมเดลความไม่แน่นอนของโหลดความต้องการ / ความเร็วลม , เทคนิคมอนติคาร์โลซึ่งแสดงให้ลำดับตัวอย่างอเมริการะบบ ส่วนของกระดาษที่สามารถสรุปได้ดังนี้( 1 ) มีฟังก์ชันวัตถุประสงค์เพื่อยึดตนเองปรับกลยุทธ์ในการรวมกันกับฟิชเชอร์จำกัดขั้นตอนวิธีเบอร์ไมสเตอร์เสนอให้ลดต้นทุนของการลงทุนเพียงครั้งเดียว และ รายงานประจำปีลม / แหล่งกักเก็บพลังงาน และ ( 2 ) ผลของประสิทธิภาพและอัตราการชาร์จ / การปลดวงจรหน่วยเก็บพลังงานที่แตกต่างกันในระบบต้นทุนกระบวนการภายใต้ความน่าเชื่อถือที่แตกต่างกัน และ โหลดเปลี่ยนระดับ ประสิทธิภาพของการเพิ่มประสิทธิภาพคอมพิวเตอร์เสนอแก้จะพิสูจน์เพื่อได้รับต่ำสุดที่ต้นทุนต่ำที่สุด นำเสนอกรณีศึกษาในบทความนี้ให้การตัดสินใจที่มีความยืดหยุ่นในการเลือกการติดตั้งที่เหมาะสมของค่าความจุที่แตกต่างกันความน่าเชื่อถือ และ โหลด เปลี่ยนระดับ