Named after its inventor, Sir R. A.

Named after its inventor, Sir R. A. Fisher, Fisher’s exact test is a statistical
significance test used for a 2 X 2 contingency table in order to compare the binomial
probabilities and to test for independence of 2 classifications. It is believed that Fisher’s
exact test helps to exactly calculate the deviations from a null hypothesis, independent of
the sample size or the sample characteristics, hence it falls under the class of exact test.
Although it is valid for all sample sizes, because of the above grounds, this test is
preferred when sample sizes are small [46]. The purpose of using the Fisher’s exact test
is to classify the categorical data in order to determine the significance of contingency
between them. The null hypothesis for Fisher’s exact test states that assuming each
observation is classified into exactly one cell and the rows and columns are fixed, the
comparative proportions of two variables are independent of each other. In simpler terms,
there is no affiliation between the rows and columns of a 2 X 2 contingency table, such
that the probability of a subject being in a particular row is not determined by being in a
particular column [47]. Provided the margins are fixed, the Fisher’s exact test when
applied to a table with cells a, b, c & d and the marginal totals (a + b), (c + d), (a + c) and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชื่อของผู้ประดิษฐ์ รัก R. A. Fisher ทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์จะเป็นสถิติทดสอบนัยสำคัญที่ใช้สำหรับตารางฉุกเฉิน 2 X 2 เพื่อเปรียบเทียบทวินามน่าจะและ การทดสอบความเป็นอิสระของการจัดประเภท 2 เชื่อของชาวประมงที่ทดสอบที่แน่นอนช่วยในการคำนวณแตกต่างจากสมมติฐานว่าง ขึ้นตรงขนาดตัวอย่างหรือลักษณะตัวอย่าง ดังนั้นก็ตกอยู่ภายใต้ระดับของการทดสอบที่แน่นอนแม้จะเป็นที่ถูกต้องสำหรับขนาดตัวอย่างทั้งหมด เนื่องจากเหตุผลข้างต้น การทดสอบนี้เป็นแนะนำเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก [46] วัตถุประสงค์ของการใช้การทดสอบที่แน่นอนของฟิชเชอร์การจัดประเภทข้อมูลแน่ชัดเพื่อกำหนดความสำคัญของฉุกเฉินระหว่างพวกเขา ระบุสมมติฐานว่างสำหรับการทดสอบที่แน่นอนของ Fisher ที่สมมติว่าแต่ละการสังเกตแบ่งเซลล์เดียวและแถว และคอลัมน์ได้รับการ แก้ไข การเปรียบเทียบสัดส่วนของสองตัวแปรเป็นอิสระกัน ในคำง่ายมีแถวและคอลัมน์ของตารางฉุกเฉิน 2 X 2 ไม่มีความเกี่ยวข้องดังกล่าวที่ไม่ได้กำหนดความเป็นไปของวัตถุอยู่ในแถวใด โดยใน การคอลัมน์เฉพาะ [47] ให้แก้ไขระยะขอบ ฟิชเชอร์ของแน่นอนทดสอบเมื่อใช้กับตารางที่มีเซลล์ a, b, c และ d และผลกำไร (มี + b), (c + d), (a + c) และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตั้งชื่อตามนักประดิษฐ์เซอร์ชาวประมง RA ทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์เป็นสถิติ
การทดสอบอย่างมีนัยสำคัญที่ใช้สำหรับตาราง 2 x 2 ฉุกเฉินเพื่อเปรียบเทียบทวินาม
ความน่าจะเป็นและเพื่อทดสอบความเป็นอิสระของการจำแนกประเภท 2 เป็นที่เชื่อว่าฟิชเชอร์
การทดสอบที่แน่นอนจะช่วยให้การว่าคำนวณการเบี่ยงเบนจากสมมติฐานที่เป็นอิสระจาก
ขนาดของกลุ่มตัวอย่างหรือลักษณะตัวอย่างจึงตกอยู่ภายใต้ชั้นของการทดสอบที่แน่นอน.
แม้ว่ามันจะเป็นที่ถูกต้องสำหรับทุกขนาดตัวอย่างเพราะ เหนือบริเวณการทดสอบนี้เป็นที่
ต้องการเมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก [46] วัตถุประสงค์ของการใช้การทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์ฯ
คือการจำแนกข้อมูลเด็ดขาดในการสั่งซื้อเพื่อตรวจสอบความสำคัญของการฉุกเฉิน
ระหว่างพวกเขา สมมติฐานสำหรับการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์กล่าวว่าสมมติว่าแต่ละ
สังเกตแบ่งออกเป็นอีกหนึ่งมือถือและแถวและคอลัมน์ได้รับการแก้ไขที่
สัดส่วนเปรียบเทียบของสองตัวแปรมีความเป็นอิสระของแต่ละอื่น ๆ ในแง่ที่เรียบง่าย
มีความร่วมมือระหว่างแถวและคอลัมน์ของตารางฉุกเฉิน 2 x 2 ไม่เช่น
ว่าน่าจะเป็นเรื่องของการอยู่ในแถวโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ไม่ได้กำหนดโดยอยู่ใน
คอลัมน์ใดคอลัมน์หนึ่ง [47] จัดให้มีอัตรากำไรขั้นต้นที่มีการแก้ไขการทดสอบที่แน่นอนฟิชเชอร์เมื่อ
นำไปใช้กับตารางที่มีเซลล์ A, B, C & D และผลรวมร่อแร่ (A + B), (C + D) (A + C)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตั้งชื่อตามชื่อของผู้ประดิษฐ์ ครับ R . A . ฟิชเชอร์ Fisher ' s Exact Test เป็นสถิติการทดสอบนัยสำคัญใช้สำหรับตาราง 2 x 2 เงื่อนไขในการเปรียบเทียบการแจกแจงทวินามความน่าจะเป็นและการทดสอบเป็น 2 หมวดหมู่ . เชื่อกันว่าปลาการทดสอบที่แน่นอนช่วยตรงคำนวณจากสมมติฐานค่า null , เป็นอิสระขนาดตัวอย่างและตัวอย่างลักษณะจึงตกอยู่ภายใต้ระดับของการทดสอบที่แน่นอนแม้ว่าจะใช้ขนาดตัวอย่างทั้งหมด เพราะเหตุผลข้างต้น การทดสอบนี้คือที่ต้องการ เมื่อขนาดตัวอย่างมีขนาดเล็ก [ 46 ] วัตถุประสงค์ของการใช้แบบทดสอบของฟิชเชอร์ แน่นอนคือการแยกข้อมูลอย่างแท้จริง เพื่อศึกษาความสำคัญของอายุระหว่างพวกเขา สมมติฐานว่างสำหรับ Fisher ' s Exact Test ระบุว่า ถ้าแต่ละการสังเกตแบ่งออกเป็นว่าเซลล์หนึ่งและแถวและคอลัมน์จะคงเปรียบเทียบสัดส่วนของตัวแปรที่เป็นอิสระของแต่ละอื่น ๆ ในเงื่อนไขง่ายกว่าไม่มีความสัมพันธ์ระหว่างแถวและคอลัมน์ของตาราง 2 x 2 เงื่อนไขดังกล่าวที่น่าจะเป็นของเรื่องอยู่ในแถวใด ไม่ได้ถูกกำหนดโดยในคอลัมน์เฉพาะ [ 47 ] ให้ขอบคงที่ของ Fisher Exact Test เมื่อใช้กับตารางที่มีเซลล์ A , B , C & D และผลรวมของ ( + , b ) , ( c + d ) , ( + C ) และ