Where:Traffic t is the dependent va

Where:
Traffic t is the dependent variable,•
Traffic t-1 is the traffic in the same month (or quarter) • of the previous year
Price is the average economy or leisure air travel price.•
Var2 to VarN are other quantifiable explanatory • variables that affect traffic levels.
ln( ) refers to the variables inside of the parentheses • transformed by the natural logarithm.
The dummies are variables that take the form of 1 • or 0 in any observation and capture any remaining structural reasons for traffic differences between routes.
Since traffic appears on both sides of the equation, the coefficients on the explanatory variables cannot be directly interpreted as long-run elasticities. The long-run elasticities are defined as when traffic across time periods stabilise. In general, the use of ARDL models tended to produce more elastic price elasticity estimates with much higher goodness of fit values.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ตั้ง:เข้าชม t จะขึ้นอยู่กับตัวแปร , •เข้าชม t-1 เป็นการจราจรใน•ที่เดือน (หรือไตรมาส) เดียวกันของปีก่อนหน้าราคาเป็นเศรษฐกิจหรือผ่อนแอร์ในราคาเฉลี่ย•Var2 จะ VarN •วัดปริมาณได้อธิบายแบบที่มีผลต่อระดับการจราจรได้ln ()หมายถึงตัวแปรภายใน•เล็บแปลง โดยการหาค่าลอการิทึมธรรมชาติหุ่นเป็นตัวแปรที่ใช้แบบฟอร์ม 1 •หรือ 0 ในการสังเกต และจับความแตกต่างในการจราจรระหว่างเส้นทางเหตุผลโครงสร้างใด ๆ ที่เหลือเนื่องจากการจราจรปรากฏขึ้นบนทั้งสองข้างของสมการ สัมประสิทธิ์ในตัวแปรอธิบายไม่ตรงตีความเป็น elasticities-ยาว Elasticities-ยาวถูกกำหนดเป็นเมื่อรับจราจรข้ามรอบระยะเวลา ทั่วไป ใช้รุ่น ARDL มีแนวโน้มการ ผลิตยืดหยุ่นมากกว่าราคาประเมินความยืดหยุ่น มีความกตัญญูสูงมากค่าพอดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจราจรที่ :
t คือตัวแปร , t-1 การจราจร -
คือการจราจรในเดือนเดียวกัน ( หรือไตรมาส ) - ของราคาปี
ก่อนหน้านี้เศรษฐกิจเฉลี่ยหรือสันทนาการการเดินทางทางอากาศราคา บริการอื่น ๆเพื่อวาร์น
var2 นั้นอธิบายแต่ละตัวแปรที่มีผลต่อระดับการจราจร .
ln ( ) หมายถึง ตัวแปรภายในวงเล็บ - เปลี่ยนโดยพจนานุกรม ฉบับราชบัณฑิตยสถาน .
ของปลอมมีตัวแปรที่ใช้รูปแบบของ 1 - 0 หรือในการสังเกตและจับที่เหลือใด ๆโครงสร้างเหตุผลสำหรับความแตกต่างระหว่างเส้นทางการจราจร .
เนื่องจากการจราจรที่ปรากฏบนทั้งสองข้างของสมการ ค่าในตัวแปรที่อธิบายไม่ได้โดยตรงว่าในระยะยาวโดย .ในระยะยาวโดยจะกำหนดเมื่อการจราจรในช่วงเวลาคงที่ . โดยทั่วไป การใช้แบบจำลอง ardl มีแนวโน้มที่จะผลิตยืดหยุ่นมากขึ้นต่อราคาประเมินความสอดคล้องกับที่สูงมากค่า