The analysis of color is frequently

The analysis of color is frequently an important
consideration when determining the
efficacy of a variety of postharvest treatments.
Consumers can easily be influenced
by preconceived ideas of how a particular
fruit or vegetable should appear, and marketers
often attempt to improve upon what
nature has painted. In spite of the significance
of color in our work, however, many
researchers continue to analyze this characteristic
inappropriately. The confusion that
results is unnecessary; easily computed and
readily understood measures are available to
clarify color descriptions for researchers and
marketers alike.
Specifically, many scientists in the field
of market quality, who are using instruments
such as the Hunter colorimeter (Hunter Assoc.,
Reston, Va.) and various Minolta
chroma meters (Minolta, Ramsey, N.J.),
analyze and publish a set of Cartesian coordinates
generated directly by the instrument.
These coordinates pinpoint the
measured color in a three-dimensional color
space. However, without further manipulation,
this information does not provide an
indication of hue and chroma–aspects of
color that are intuitively understood by those
in the marketing chain from producer to consumer.
These aspects of color are addressed directly
in the color chart-based Munsell notation
that specifies the elements of perceived
color as value (lightness, from black to white
on a scale of 0 to 10), chroma (degree of
departure from gray toward pure chromatic
color), and hue (red, orange, yellow, green,
etc.). In contrast, the instrumentally obtained
coordinates, CIE 1931 (Y, x, y) or
CIE 1976 (L*, a*, b*), provide information
on lightness directly but require some computation
to yield explicit measures of chroma
and hue (Hunter and Harold, 1987). CIE refers
to the Commission Internationale de l’Eclairage
(International Commission on
Illumination).
In the CIE 1976 (L*, a*, b*) color space,
abbreviated CIELAB, the lightness coefficient,
L*, ranges from black = 0 to white
Received for publication 1.5 June 1992. Accepted
for publication 17 Aug. 1992. The cost of publishing
this paper was defrayed in part by the payment
of page charges. Under postal regulations,
this paper therefore must be hereby marked advertisement
solely to indicate this fact.
1254
= 100 and is roughly analogous to the Munsell
value scale times 10. For any measured
color of lightness, L*i
, the coordinates (a*,
b*) locate the color on a rectangular-coordinate
grid perpendicular to the L* axis at
L*i
. The color at the grid origin (a* = 0,
b* = 0) is achromatic (gray). On the horizontal
axis, positive a* indicates a hue of
red-purple; negative a*, of bluish-green. On
the vertical axis, positive b* indicates yellow
and negative b* blue (Fig. 1).
Many researchers publish their data in either
the CIELAB (L*, a*, b*) scale or in the
older Hunter (LL
, aL
, bL
) scale just as the
numbers are printed out by the various colormeasuring
devices. Although the measure of
a color’s lightness, L, is correctly reported
without further manipulation, a and b are
merely coordinates that indirectly reflect hue
and chroma but are difficult to interpret separately.
More importantly, these coordinates
are not independent variables (Francis, 1980).
An inappropriate statistical analysis performed
on these color components may appear
to yield significant results, but what
would these results signify?
Consider three types of heat treatment applied
to grapefruits to test their tolerance to
fruit fly eradication procedures. These treatments
might include a comparison of immersions
in moist or dry heated air or in hot
water. From an analysis of variance and means
separation, fruits from treatments 2 and 3 are
said to be significantly redder (CIELAB a*)
than fruits of treatment 1 (Table 1). At the
same time, fruits of treatment 3 are said to
be significantly less yellow (CIELAB b*) than
those of the other two treatments. Fruits of
treatment 3 are also significantly darker
(CIELAB L*) than those of treatments 1 and
2. From these numbers alone can anything
really be said about the visually perceived
color differences among these fruits? With
an appropriate color wheel one could plot the
a* and b* values and see the difference in
hues, but such a device is usually not at hand.
Instead, the data are often ignored as nearly
senseless. The superficial reporting of these
hue coordinates also fails to note the intensity
of color, which can often change after
postharvest treatment.
The proper quantification of tristimulus
colorimetry data is based upon trigonometric
functions (Hunter, 1942). A color wheel
subtends 360°, with red-purple traditionally
placed at the far right (or at an angle of 0°);
yellow, bluish-green, and blue follow counterclockwise
at 90°, 180°, and 270°, respectively
(Fig. 1). Plotting the hue coordinates
from Table 1 identifies the grapefruit as being
shades of yellow. Those of treatment 1 are
indeed greener and possibly less ripe than
the fruit of the other two treatments, as was
surmised by the statistical analysis of CIELAB
a*. But what is impossible to deduce
from the analyses of a* and b* is that fruit
of treatments 2 and 3 are of the same hue;
the difference between the two is in lightness
and chroma.
A more appropriate measure of color can
be obtained from the calculation of hue angle
(h°) and Chroma C*, an index somewhat
analogous to color saturation or intensity
(Hunter, 1942; Little, 1975). These may be
calculated from a* and b* or, on newer Minolta
instruments, may be read directly.
Chroma C* is calculated as (a*2 + b*2
)
½
and represents the hypotenuse of a right triangle
created by joining points (0, 0), (a*,
b*), and (a*, 0). Hue angle may be defined
as the angle between the hypotenuse and 0°
on the a* (bluish-green/red-purple) axis; h
is calculated from the arctangent of b*/a*.
Arctangent, however, assumes positive values
in the first and third and negative values
in the second and fourth quadrants. For a
useful interpretation, h° should remain positive
between 0° and 360° of the color sheel.
The following program for use in SAS (1985)
accomplishes this requirement between 0° and
360° and is especially useful for determining
color differences in fruit that ripen from green
to either yellow or shades of red. CIELAB
L*, a*, and b* values are input.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์สีบ่อยสำคัญคือพิจารณากำหนดแบบประสิทธิภาพของการรักษาหลังการเก็บเกี่ยวสามารถจะมีอิทธิพลต่อผู้บริโภคได้โดยความคิดเข้าใจวิธีเฉพาะผลไม้หรือผักที่ควรปรากฏ เอ็ดมักจะพยายามที่จะปรับปรุงอะไรมีทาสีธรรมชาติ แม้ความสำคัญของสีในการทำงานของเรา อย่างไรก็ตาม ในนักวิจัยทำการวิเคราะห์ลักษณะนี้สม ความสับสนที่ผลลัพธ์คือไม่จำเป็น ได้คำนวณ และเข้าใจหน่วยวัดพร้อมใช้งานชี้แจงคำอธิบายสีสำหรับนักวิจัย และตลาดที่เหมือนกันโดยเฉพาะ หลายนักวิทยาศาสตร์ในฟิลด์ตลาดคุณภาพ ผู้ใช้เครื่องมือเช่นเครื่องฮันเตอร์ (Hunter รศReston, Va.) และ Minolta ต่าง ๆเมตรความ (Minolta หอประชุมรัฐสภา แสดง),วิเคราะห์ และเผยแพร่ชุดของพิกัดคาร์ทีเซียนสร้างขึ้นโดยตรง โดยเครื่องมือระบุพิกัดเหล่านี้จะสีวัดสีสามมิติพื้นที่ อย่างไรก็ตาม โดยไม่มีการจัดการเพิ่มเติมข้อมูลนี้ไม่มีการตัวบ่งชี้ของสีสันและความ – ด้านของสีที่หมดได้เข้าใจ โดยผู้ในห่วงโซ่การตลาดจากผู้ผลิตสู่ผู้บริโภคระบุลักษณะของสีเหล่านี้โดยตรงในสีตามแผนภูมิ Munsell สัญลักษณ์ที่ระบุองค์ประกอบของการรับรู้สีค่า (ความสว่าง จากสีดำเป็นสีขาวในระดับ 0-10), (ระดับของความออกเดินทางจากสีเทาไปแท้เครื่องตั้งสายสี), และเว้ (สีแดง สีส้ม สีเหลือง สี เขียวฯลฯ) ในทางตรงข้าม ได้รับ instrumentallyประสาน CIE 1931 (Y, x, y) หรือCIE 1976 (L * การ *, b *), ให้ข้อมูลในแสงโดยตรง แต่ต้องคำนวณบางให้วัดความชัดเจนและเว้ (ฮันเตอร์และฮาโรลด์ 1987) อ้างอิง CIEการนาย Internationale de l'Eclairage(นานาชาติคณะกรรมการรัศมี)ในปี 1976 CIE (L * การ *, b *) สีพื้นที่ย่อ CIELAB สัมประสิทธิ์ความสว่างL * ช่วงจากสีดำ = 0 ให้เป็นสีขาวรับพิมพ์ 1.5 1992 มิถุนายน ยอมรับสำหรับการประกาศ 17 1992 ส.ค. ต้นทุนของการเผยแพร่เอกสารนี้ถูก defrayed บางส่วน โดยการชำระเงินค่าธรรมเนียมหน้า ภายใต้ระเบียบไปรษณีย์เอกสารนี้จึงต้องขอทำเครื่องหมายโฆษณาเพื่อระบุความจริง1254= 100 และเป็นหยาบ ๆ คล้าย Munsellมาตราส่วนค่าเวลา 10 วัดใด ๆสีของแสง L * ฉันพิกัด (ตัว *,b *) ค้นหาสีในแบบสี่เหลี่ยมพิกัดเส้นตั้งฉากกับแกน L * ที่L * ฉัน. สีที่จุดเริ่มต้นของตาราง (เป็น * = 0b * = 0) คือ achromatic (สีเทา) ในแนวแกน บวก * บ่งชี้เว้ของสีแดงสีม่วง ลบการ *, สีเขียวระยับ บนแกนแนวตั้ง บวก b * บ่งชี้สีเหลืองและลบ b * สีน้ำเงิน (Fig. 1)นักวิจัยจำนวนมากเผยแพร่ข้อมูลในCIELAB (L * เป็น *, b *) มาตราส่วน หรือในฮันเตอร์ (จะเก่าอัล, bL) ขนาดเดียวกับตัวเลขที่พิมพ์ โดย colormeasuring ต่าง ๆอุปกรณ์ แม้ว่าการวัดความสว่างของสี L มีรายงานอย่างถูกต้องโดยไม่มีการเพิ่มเติม การ และ b คือแต่พิกัดที่ทางอ้อมแสดงถึงเว้และความแต่ยากต่อการตีความแยกต่างหากที่สำคัญ พิกัดเหล่านี้ไม่มีตัวแปรอิสระ (Francis, 1980)การวิเคราะห์ทางสถิติไม่เหมาะสมดำเนินการอาจปรากฏส่วนประกอบของสีเหล่านี้เพื่อผลลัพธ์สำคัญ แต่สิ่งที่ผลลัพธ์เหล่านี้จะมีความหมายพิจารณาการรักษาความร้อนที่ใช้เพื่อ grapefruits เมื่อต้องการทดสอบการยอมรับการกระบวนการขจัดแมลงวันผลไม้ การรักษาเหล่านี้อาจมีการเปรียบเทียบ immersionsชุ่มชื่น หรือแห้งร้อนอากาศ หรือในน้ำร้อนน้ำ จากการวิเคราะห์ผลต่างของและวิธีการแยก ผลไม้จากทรีทเมนต์ที่ 2 และ 3 มีกล่าวได้ว่า เป็นมาก redder (CIELAB เป็น *)กว่าผลไม้รักษา 1 (ตาราง 1) ที่กัน ผลไม้รักษา 3 จะกล่าวถึงจะมากน้อยสีเหลือง (CIELAB b *) มากกว่าผู้ที่รักษาสอง ผลไม้ของรักษา 3 ก็เข้มขึ้นมาก(CIELAB L *) กว่าผู้รักษา 1 และ2. จากตัวเลขเหล่านี้เพียงอย่างเดียวสามารถอะไรจริง ๆ จะกล่าวเกี่ยวกับการรับรู้มองเห็นได้สีแตกต่างระหว่างผลไม้เหล่านี้ ด้วยวงล้อเป็นสีที่เหมาะสมหนึ่งสามารถพล็อตการ * และ b * ค่า และเห็นความแตกต่างในโทน แต่อุปกรณ์ดังกล่าวมักจะไม่ได้ที่แทน ข้อมูลมักจะถูกละเลยเป็นเกือบหมดสติ ผิวเผินรายงานเหล่านี้เว้พิกัดยังไม่ทราบความเข้มสี ซึ่งมักจะสามารถเปลี่ยนแปลงหลังจากการรักษาหลังการเก็บเกี่ยวนับที่เหมาะสมของ tristimulusข้อมูล colorimetry ขึ้นตรีโกณมิติเป็นฟังก์ชัน (Hunter ปี 1942) ล้อสีsubtends 360 องศา มีสีม่วงแดงแบบดั้งเดิมอยู่ ทางด้านขวา (หรือเป็นมุม 0°);สีเหลือง สี เขียวระยับ และน้ำเงินตามทวนเข็มนาฬิกาที่ 90°, 180° และ 270 องศา ตามลำดับ(Fig. 1) พล็อตพิกัดเว้จากตารางที่ 1 ระบุส้มโอเป็นเฉดสีของสีเหลือง รักษา 1 จังสีเขียวแน่นอน และอาจไม่สุกมากกว่าลูกที่สองรักษาอื่น ๆ เป็นsurmised โดยการวิเคราะห์ทางสถิติของ CIELABเป็น * แต่เป็นไปไม่ได้เดาจากการวิเคราะห์ของการ * และ b * เป็นผลไม้การรักษา 2 และ 3 มีเว้เดียวกันความแตกต่างระหว่างทั้งสองอยู่ในความสว่างและความการวัดสีที่เหมาะสมสามารถได้จากการคำนวณมุมเว้(h °) และความ C * ดัชนีค่อนข้างคล้ายคลึงกับความเข้มของสีหรือความเข้ม(ฮันเตอร์ ปี 1942 น้อย 1975) เหล่านี้อาจคำนวณจากการ * และ b * หรือ Minolta รุ่นใหม่เครื่องมือ อาจอ่านได้โดยตรงคำนวณเป็นความ C * (* 2 + b * 2)½และ hypotenuse ของสามเหลี่ยมมุมฉากสร้าง โดยรวมจุด (0, 0), (ตัว *,b *), และ (เป็น *, 0) อาจกำหนดมุมเว้เป็นมุมระหว่าง hypotenuse และ 0°ในการเป็น * แกน (ระยับสีเขียว/สีแดงม่วง) hคำนวณจากแทนเจนต์ของ b / เป็น *แทนเจนต์ ไร สมมติค่าบวกค่าแรก และที่สาม และค่าลบใน quadrants ที่สอง และสี่ สำหรับการความมีประโยชน์ h °ควรยังคงเป็นบวกระหว่าง 0° และ 360° ของเชเอลโกสีโปรแกรมต่อไปนี้สำหรับใช้ใน SAS (1985)สำเร็จความต้องการนี้ระหว่าง 0° และ360 องศา และเป็นประโยชน์อย่างยิ่งในการกำหนดความแตกต่างของสีในผลไม้ที่สุกงอมจากกรีนสีเหลืองหรือสีแดง CIELABL * การ *, และค่า b * มีป้อนข้อมูล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การวิเคราะห์สีมักพิจารณาที่สำคัญ

เมื่อกำหนดประสิทธิภาพของความหลากหลายของการรักษาหลังการเก็บเกี่ยว .

โดยผู้บริโภคสามารถได้รับอิทธิพลจากความคิดอุปาทานว่าผลไม้หรือผักที่ควรจะปรากฏเฉพาะ

และนักการตลาดมักจะพยายามที่จะปรับปรุงสิ่งที่
ธรรมชาติได้ทาสี ทั้งๆที่มีความสำคัญ
สีในงานของเรา แต่หลาย
นักวิจัยยังคงศึกษา
ลักษณะนี้ไม่เหมาะสม ความสับสนที่
ผลลัพธ์ไม่จำเป็น ; ได้อย่างง่ายดายคำนวณและ

สามารถเข้าใจมาตรการพร้อมที่จะชี้แจงรายละเอียดสีสำหรับนักวิจัยและ

โดยเฉพาะ นักการตลาดเหมือนกัน นักวิทยาศาสตร์หลายคนในเขต
คุณภาพตลาดที่มีการใช้เครื่องมือ
เช่นฮันเตอร์ ( Hunter
รศ. colorimeter , เรสตัน , นิวยอร์ก) และเมตร Chroma Minolta
ต่างๆ ( Minolta แรมซีย์ , นิวเจอร์ซีย์ )
วิเคราะห์และเผยแพร่ชุดของพิกัด
สร้างขึ้นโดยตรง โดยตราสารที่ระบุพิกัดเหล่านี้

วัดสีในพื้นที่สี
สามมิติ อย่างไรก็ตาม โดยไม่จัดการ เพิ่มเติม ข้อมูลนี้ไม่ได้ให้

แสดงว่าเว้และ Chroma –ลักษณะของสีที่สังหรณ์ใจเข้าใจ

โดยเหล่านั้นในห่วงโซ่การตลาดจากผู้ผลิตสู่ผู้บริโภค .
เหล่านี้ในลักษณะของสีที่ระบุในแผนภูมิสีโดยตรง

เซลสัญกรณ์ที่ระบุองค์ประกอบของการรับรู้เป็นค่าสี ( ความสว่าง

จากดำเป็นขาว ในระดับ 0 ถึง 10 ) , Chroma ( ระดับของ
จากสีเทาต่อสีโครมาติก
บริสุทธิ์ ) , สี ( แดง , ส้ม , เหลือง , เขียว ,
ฯลฯ ) ในทางตรงกันข้ามได้รับการ instrumentally
พิกัด CIE 2474 ( y , x , y )
CIE 1976 ( L * , a * , b * ) ให้ข้อมูลเกี่ยวกับความสว่างโดยตรง แต่ต้องการ

เพื่อให้ผลการคำนวณมาตรการที่ชัดเจนของ Chroma
และเว้ ( ฮันเตอร์และแฮโรลด์ , 1987 ) CIE คณะกรรมาธิการจะหมายถึงความเป็นสากล เดอ l'eclairage

( คณะกรรมาธิการระหว่างประเทศว่าด้วย

ในรัศมี ) CIE 1976 ( L * a * b * ) พื้นที่สีแถบ
ย่อ ,ความสว่างเท่ากับ
L * ช่วงจากสีขาวดำ = 0 =
ได้รับตีพิมพ์ 1.5 มิถุนายน 1992 ได้รับการยอมรับสำหรับสิ่งพิมพ์ 17 สิงหาคม 1992
. ค่าใช้จ่ายของการพิมพ์
บทความนี้ defrayed ในส่วนหนึ่งโดยการชำระเงิน
ค่าใช้จ่ายหน้า ภายใต้กฎระเบียบไปรษณีย์
กระดาษนี้จึงต้องขอเครื่องหมายโฆษณา
แต่เพียงผู้เดียวเพื่อแสดงความเป็นจริงนี้

= 100 และเป็นประมาณหรือคล้ายคลึงกับเซล
ค่าขนาดครั้งที่ 10 สำหรับวัด
สีความสว่าง , L *
, พิกัด ( *
b * ) ระบุสีในสี่เหลี่ยมพิกัด
ตารางตั้งฉากกับ L * L * ผมแกนที่

สีที่ตารางเดิม ( * = 0 = 0 =
b * ) ที่ไม่มีสี ( สีเทา ) บนแกนแนวนอน
บวก * แสดงสีสันของ
สีม่วงแดง ; ลบ * , สีฟ้าสีเขียว บน
แกนแนวตั้งเป็นบวก B *
แสดงสีเหลืองและลบ B * สีฟ้า ( รูปที่ 1 ) .
นักวิจัยหลายคนเผยแพร่ข้อมูลทั้งในแถบ
( L * a * b * ) ขนาดหรือในฮันเตอร์ ( ll

แก่อัล
, BL
) ขนาดเช่นเดียวกับ
ตัวเลขจะพิมพ์ออกมาได้จากอุปกรณ์ colormeasuring
ต่าง ๆ แม้ว่าวัด
เป็นสี ความสว่าง ที่ ผม จะรายงานอย่างถูกต้อง
โดยไม่ต้องจัดการต่อไป A และ B


ถึงพิกัดที่อ้อม เว้และ นํา แต่ยากที่จะตีความต่างหาก

และที่สำคัญ ตำแหน่งนี้ไม่ได้ตัวแปรอิสระ ( Francis 1980 ) .
การวิเคราะห์สถิติไม่เหมาะสมแสดงองค์ประกอบสีเหล่านี้อาจปรากฏขึ้น

เพื่อผลลัพธ์ที่สำคัญ แต่สิ่งที่
ผลเหล่านี้บ่งบอก ?
พิจารณาสามชนิดของความร้อนที่ใช้เพื่อทดสอบความอดทนของเกร


กระบวนการกำจัดแมลงวันผลไม้ . การรักษาเหล่านี้อาจรวมถึงการจุ่ม

ชื้นหรือแห้งอากาศอุ่นหรือร้อน
น้ำ จากการวิเคราะห์ความแปรปรวน และหมายความว่า
แยกผลไม้จากทรีทเมนต์ที่ 2 และ 3
กล่าวว่าเป็นทางสีแดง ( แถบ * )
กว่าผลไม้รักษา 1 ( ตารางที่ 1 ) ที่
เวลาเดียวกัน ผลของการรักษาจะบอกให้
3อย่างมีนัยสำคัญน้อย สีเหลือง ( b *
แข็ง ) กว่านั้นอีกสองวัน ผลของการรักษาก็มี
3
( L * เข้มแข็ง ) สูงกว่าการรักษา 1
2 จากตัวเลขเหล่านี้เพียงอย่างเดียวสามารถอะไรจริงๆ จะพูดเกี่ยวกับสายตา

สี การรับรู้ความแตกต่างระหว่างผลไม้เหล่านี้ ? เป็นล้อที่เหมาะสมกับ
สีหนึ่งสามารถแปลง
a * และ b * คุณค่าและเห็นความแตกต่างใน
สีแต่อุปกรณ์ดังกล่าวมักจะไม่ได้อยู่ในมือ
แทน ข้อมูลมักจะถูกละเว้นเกือบ
สลบ รายงานคร่าวๆเหล่านี้ยังไม่สามารถทราบเว้พิกัด

ของความเข้มสีซึ่งมักจะสามารถเปลี่ยน

หลังจากการเก็บเกี่ยว การรักษาปริมาณที่เหมาะสมของข้อมูลเม็ด tristimulus
ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันตรีโกณมิติ
( ฮันเตอร์ , 1942 ) ล้อสี
subtends 360 องศา ,มีสีแดงสีม่วงผ้า
วางไว้ที่ด้านขวาสุด ( หรือเป็นมุม 0 องศา ) ;
สีเหลือง , สีฟ้า เขียว และน้ำเงินตามทวนเข็มนาฬิกา 90 องศา
ที่ 180 องศา และ 270 องศาตามลำดับ
( รูปที่ 1 ) พล็อต เว้ จากตารางที่ 1 ระบุพิกัด

เอาเป็นโทนสีเหลือง ของการรักษา 1
แน่นอนและอาจจะน้อยกว่าไส้สุกกว่า
ผลไม้อีก 2 อย่าง
, การรักษาสันนิษฐานโดยการวิเคราะห์ทางสถิติของแถบ
* . แต่สิ่งที่เป็นไปไม่ได้ที่จะอนุมาน
จากการวิเคราะห์ a * และ b * ผลไม้
ของทรีทเมนต์ที่ 2 และ 3 เป็นสีเดียวกัน ;
ความแตกต่างระหว่างทั้งสองอยู่ในความสว่าง และ นํา
.
เป็นวัดที่เหมาะสมมากขึ้นของสีที่สามารถหาได้จากการคำนวณ

มุมเว้ ( H องศา ) และ Chroma C * , ดัชนีค่อนข้างคล้ายคลึงกับความอิ่มตัวของสีเข้ม

หรือ( นักล่า 1942 ; เล็ก ๆน้อย ๆ , 1975 ) เหล่านี้อาจเป็น
ค่า a * และ b * หรือที่ใหม่กว่า Minolta
เครื่องมือ อาจจะอ่านได้โดยตรง .
Chroma C * คำนวณตาม ( * 2 b *
2 )

และเป็นตัวแทน½ด้านตรงข้ามมุมฉากของสามเหลี่ยมมุมฉาก
สร้างโดยร่วมจุด ( 0 , 0 ) , ( เป็น *
b * ) , ( * , 0 ) สีสันอาจจะหมายถึง
มุมเป็นมุมระหว่างด้าน 0 °
บน * ( สีฟ้าสีเขียว / สีม่วงแดง ) แกน H
;คำนวณจาก arctangent B * / *
arctangent อย่างไรก็ตาม จะบวกค่า
ในค่าแรกและที่สามและลบ
ในเขต 2 และ 4 สำหรับการตีความที่เป็นประโยชน์
, H / ควรจะยังคงเป็นบวก
0 ° และระหว่าง 360 องศาของสี sheel .
ต่อไปนี้โปรแกรมสำหรับใช้ใน SAS ( 1985 )
สําเร็จนี้ความต้องการระหว่าง 0 องศา และ 360 องศาและเป็นประโยชน์

โดยเฉพาะการความแตกต่างสีในผลไม้ที่สุกจากเฉดสีเหลืองหรือสีเขียว
ของสีแดง แถบ
L * , a * , b *
ค่าใส่