ResultsThe detailed sampling result

ResultsThe detailed sampling results from the red octopus O. mayabeaks are shown in Table 1. The Increments observed in the beakswere more conspicuous in animals with between 105 and 122 dage because the size of the beak are bigger (Fig. 2); in samples ofoctopuses younger than 105 days of life, definition was lost whilegetting closer to the final segment of the beak. In this portion ofthe beak the segments fold on each other so it was more difficult tocount. This was reflected mainly in the youngest group, which hasa higher value of CV (lower precision; Table 2). In consequence anincrement on precision was obtained with age of octopus (Table 2).The number of beak increments obtained in the present studywas lineally related with the age (Fig. 3). Values of r2and slope closeto 1 were obtained (p < 0.0001). Fig. 4 shows age-BW relationshipfor two data sets, one with ages obtained from beaks analysis anda second group with true ages. Co-variance analysis showed thatthere were no statistical differences between curves obtained bothtypes of data (p > 0.05); for that reason an exponential equation(r2= 0.97) was calculated for the relationship between BW and ageusing both data sets (Fig. 4). This equation was calculated for a BWinterval of 0.13–152 g4

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ResultsThe สุ่มตัวอย่างรายละเอียดผลลัพธ์จากหมึกแดงโอ mayabeaks ที่แสดงในตารางที่ 1 สังเกตใน beakswere ชัดเจนมากขึ้นในสัตว์ด้วยระหว่าง 105 และ 122 dage เนื่องจากขนาดของจะงอยปากใหญ่ขึ้น (รูป 2); ในตัวอย่าง ofoctopuses ที่อายุน้อยกว่า 105 วันของชีวิต นิยามก็หายไป whilegetting เข้าไปใกล้ส่วนสุดท้ายของจะงอยปาก ในส่วนนี้ของจะงอยปาก ส่วนพับกันเพื่อให้มันเป็น tocount ยาก นี้สะท้อนส่วนใหญ่ในกลุ่มอายุน้อยที่สุด ซึ่งค่าสูงกว่าซาของ CV (ล่างแม่นยำ ตาราง 2) ดังนั้น anincrement ความแม่นยำได้รับกับอายุของปลาหมึก (ตาราง 2) จำนวนเพิ่มจะงอยปากที่ได้รับใน studywas อยู่ที่ lineally ที่เกี่ยวข้องกับอายุ (3 รูป) ค่าของ r2and ลาด closeto 1 ได้รับ (p < 0.0001) รูปที่ 4 แสดงอายุ BW relationshipfor สองชุดข้อมูล มีอายุที่ได้รับจากจะงอยปากวิเคราะห์อันดากลุ่มที่สองมีอายุจริง การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมพบ thatthere ไม่มีความแตกต่างทางสถิติระหว่างโค้งรับ bothtypes ของข้อมูล (p > 0.05); สำหรับเหตุผลที่การเนน equation(r2= 0.97) ถูกคำนวณสำหรับความสัมพันธ์ระหว่าง BW และ ageusing ทั้งสองชุดข้อมูล (รูป 4) สมการนี้คำนวณสำหรับ BWinterval ของ 0.13-152 g4

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ResultsThe ผลการเก็บตัวอย่างรายละเอียดจากปลาหมึกสีแดง mayabeaks ทุมแสดงในตารางที่ 1 Increments สังเกตใน beakswere เด่นมากขึ้นในสัตว์ที่มีระหว่าง 105 และ 122 Dage เพราะขนาดของจะงอยปากมีขนาดใหญ่ (รูปที่ 2.); ในตัวอย่าง ofoctopuses อายุน้อยกว่า 105 วันของชีวิตความหมายก็หายไป whilegetting ใกล้ชิดกับส่วนสุดท้ายของจะงอยปาก ในส่วนนี้ ofthe จะงอยปากส่วนพับในแต่ละอื่น ๆ ดังนั้นมันจึงเป็นเรื่องยากมากขึ้น tocount สะท้อนส่วนใหญ่อยู่ในกลุ่มที่อายุน้อยที่สุดซึ่ง Hasa มูลค่าที่สูงขึ้นของ CV (ความแม่นยำต่ำตารางที่ 2) ในผล anincrement กับความแม่นยำที่ได้รับกับอายุของปลาหมึก (ตารางที่ 2) จำนวนเพิ่มขึ้นทีละจะงอยปากที่ได้รับในปัจจุบัน studywas lineally ที่เกี่ยวข้องกับอายุได้โดยเริ่มต้น (รูปที่. 3) ค่านิยมของ closeto ลาด r2and 1 ที่ได้รับ (p <0.0001) มะเดื่อ. 4 แสดงอายุ BW relationshipfor สองชุดข้อมูลเป็นหนึ่งเดียวกับทุกเพศทุกวัยที่ได้รับจากการวิเคราะห์จะงอยปาก anda กลุ่มที่สองกับทุกเพศทุกวัยที่แท้จริง การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วมแสดงให้เห็น thatthere ไม่แตกต่างกันทางสถิติระหว่างเส้นโค้งรับ bothtypes ของข้อมูล (p> 0.05); ด้วยเหตุผลที่ว่าสมการชี้แจง (r2 = 0.97) ที่คำนวณได้สำหรับความสัมพันธ์ระหว่างน้ำหนักตัวและ ageusing ทั้งชุดข้อมูล (รูปที่. 4) สมการนี​​้ที่คำนวณได้สำหรับ BWinterval ของ 0.13-152 g4