In this study we report on the fail

In this study we report on the failure characteristics of
consumer-grade disk drives. To our knowledge, the
study is unprecedented in that it uses a much larger
population size than has been previously reported and
presents a comprehensive analysis of the correlation between
failures and several parameters that are believed to
affect disk lifetime. Such analysis is made possible by
a new highly parallel health data collection and analysis
infrastructure, and by the sheer size of our computing
deployment.
One of our key findings has been the lack of a consistent
pattern of higher failure rates for higher temperature
drives or for those drives at higher utilization levels.
Such correlations have been repeatedly highlighted
by previous studies, but we are unable to confirm them
by observing our population. Although our data do not
allow us to conclude that there is no such correlation,
it provides strong evidence to suggest that other effects
may be more prominent in affecting disk drive reliability
in the context of a professionally managed data center
deployment.
Our results confirm the findings of previous smaller
population studies that suggest that some of the SMART
parameters are well-correlated with higher failure probabilities.
We find, for example, that after their first scan
error, drives are 39 times more likely to fail within 60
days than drives with no such errors. First errors in reallocations,
offline reallocations, and probational counts
are also strongly correlated to higher failure probabilities.
Despite those strong correlations, we find that
failure prediction models based on SMART parameters
alone are likely to be severely limited in their prediction
accuracy, given that a large fraction of our failed drives
have shown no SMART error signals whatsoever. This
result suggests that SMART models are more useful in
predicting trends for large aggregate populations than for
individual components. It also suggests that powerful
predictive models need to make use of signals beyond
those provided by SMART

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เรารายงานเกี่ยวกับลักษณะความล้มเหลวของผู้บริโภคระดับดิสก์ไดรฟ์ ความรู้ของเรา การศึกษาเป็นประวัติการณ์ที่ใช้ขนาดใหญ่มากขนาดประชากรมากกว่ารายงานก่อนหน้านี้แล้ว และนำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของความสัมพันธ์ระหว่างความล้มเหลวและพารามิเตอร์หลายอย่างที่เชื่อว่ามีผลต่ออายุการใช้งานดิสก์ วิเคราะห์ดังกล่าวจะได้รับเก็บรวบรวมข้อมูลสุขภาพสูงขนานใหม่และวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐาน และความกว้างใหญ่ของคอมพิวเตอร์ของเราใช้งานประเด็นของเราอย่างใดอย่างหนึ่งแล้วขาดความสอดคล้องกันรูปแบบของอัตราความล้มเหลวสูงสำหรับอุณหภูมิสูงไดรฟ์ หรือสำหรับผู้ขับที่สูงระดับนี้ความสัมพันธ์ดังกล่าวมีการเน้นซ้ำ ๆโดยการศึกษาก่อนหน้านี้ แต่เราไม่สามารถยืนยันได้โดยการสังเกตประชากรของเรา ถึงแม้ว่าไม่มีข้อมูลให้เราสรุปว่า มีความดังกล่าวมีหลักฐานที่แข็งแกร่งที่ลักษณะพิเศษอื่น ๆอาจจะโดดเด่นมากในการส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของดิสก์ในบริบทของศูนย์ข้อมูลที่มีการจัดการอย่างมืออาชีพใช้งานผลของเรายืนยันลึกก่อนหน้านี้มีขนาดเล็กประชากรที่ของสมาร์ทพารามิเตอร์มี correlated ดีกับกิจกรรมล้มเหลวสูงเราค้นหา ตัวอย่าง ที่หลังจากการสแกนครั้งแรกของพวกเขาข้อผิดพลาด ไดรฟ์มัก 39 ครั้งล้มเหลวภายใน 60วันกว่าไดรฟ์ที่ไม่มีข้อผิดพลาดดังกล่าว ข้อผิดพลาดแรกใน reallocationsoffline reallocations, and probational countsare also strongly correlated to higher failure probabilities.Despite those strong correlations, we find thatfailure prediction models based on SMART parametersalone are likely to be severely limited in their predictionaccuracy, given that a large fraction of our failed driveshave shown no SMART error signals whatsoever. Thisresult suggests that SMART models are more useful inpredicting trends for large aggregate populations than forindividual components. It also suggests that powerfulpredictive models need to make use of signals beyondthose provided by SMART

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เรารายงานเกี่ยวกับลักษณะความล้มเหลวของดิสก์ไดรฟ์ผู้บริโภคชั้น เพื่อความรู้ของเราศึกษาเป็นประวัติการณ์ในการที่จะใช้ขนาดใหญ่กว่าขนาดของประชากรกว่าได้รับการรายงานก่อนหน้านี้และนำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของความสัมพันธ์ระหว่างความล้มเหลวและพารามิเตอร์หลายอย่างที่เชื่อว่าจะส่งผลกระทบต่อชีวิตของดิสก์ การวิเคราะห์ดังกล่าวจะทำไปโดยสุขภาพขนานใหม่สูงการเก็บรวบรวมข้อมูลและการวิเคราะห์โครงสร้างพื้นฐานและขนาดที่แท้จริงของการคำนวณของเราการใช้งาน. หนึ่งในการค้นพบที่สำคัญของเราได้รับการขาดความสอดคล้องรูปแบบของอัตราความล้มเหลวที่สูงขึ้นสำหรับอุณหภูมิที่สูงขึ้นไดรฟ์หรือไดรฟ์เหล่านั้นในระดับที่สูงขึ้นการใช้ประโยชน์. ความสัมพันธ์ดังกล่าวได้รับการเน้นซ้ำแล้วซ้ำอีกโดยการศึกษาก่อนหน้านี้แต่เราไม่สามารถที่จะยืนยันพวกเขาโดยการสังเกตประชากรของเรา แม้ว่าข้อมูลของเราไม่ได้ช่วยให้เราสามารถสรุปได้ว่าไม่มีความสัมพันธ์ดังกล่าวก็มีหลักฐานที่จะชี้ให้เห็นว่าผลกระทบอื่นๆอาจจะโดดเด่นมากขึ้นในการส่งผลกระทบต่อความน่าเชื่อถือของดิสก์ไดรฟ์ในบริบทของศูนย์ข้อมูลที่มีการจัดการอย่างมืออาชีพใช้งาน. ผลของเรายืนยันผลการวิจัย ก่อนหน้านี้มีขนาดเล็กการศึกษาประชากรที่ชี้ให้เห็นว่าบางส่วนของสมาร์ทพารามิเตอร์เป็นอย่างดีมีความสัมพันธ์กับความน่าจะเป็นความล้มเหลวที่สูงขึ้น. เราพบตัวอย่างเช่นว่าหลังจากการสแกนครั้งแรกผิดพลาดไดรฟ์ 39 ครั้งมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวภายใน 60 วันกว่าไดรฟ์ที่ไม่มี ผิดพลาดดังกล่าว ข้อผิดพลาดเป็นครั้งแรกในการจัดสรร, การจัดสรรแบบออฟไลน์และนับ probational นอกจากนี้ยังมีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับความน่าจะเป็นสูงกว่าความล้มเหลว. แม้จะมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่งที่เราพบว่าความล้มเหลวแบบจำลองการคาดการณ์ตามพารามิเตอร์ที่สมาร์ทคนเดียวมีแนวโน้มที่จะถูกจำกัด อย่างรุนแรงในการคาดการณ์ของพวกเขาถูกต้องที่ได้รับว่าส่วนใหญ่ของไดรฟ์ที่ล้มเหลวของเราได้แสดงให้เห็นสัญญาณไม่มีข้อผิดพลาดใด ๆ สมาร์ท นี้ผลแสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมาร์ทที่มีประโยชน์มากขึ้นในการคาดการณ์แนวโน้มประชากรรวมที่มีขนาดใหญ่กว่าสำหรับแต่ละองค์ประกอบ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่ามีประสิทธิภาพรูปแบบการพยากรณ์จำเป็นต้องใช้สัญญาณเกินกว่าผู้ให้บริการโดยสมาร์ท

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้เรารายงานเกี่ยวกับความล้มเหลวของ
เกรดผู้บริโภคดิสก์ไดรฟ์ . ความรู้ ,
ศึกษาเป็นประวัติการณ์ในที่ใช้มีขนาดใหญ่มาก มีขนาดประชากรกว่า

ก่อนหน้านี้และนำเสนอรายงานการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของความสัมพันธ์ระหว่าง
ความล้มเหลวและพารามิเตอร์หลายที่เชื่อว่า
มีผลต่ออายุการใช้งานดิสก์ การวิเคราะห์ดังกล่าวได้โดย
ใหม่สูงขนานข้อมูลสุขภาพคอลเลกชันและโครงสร้างพื้นฐานการวิเคราะห์
, และขนาดเลี่ยงของการใช้งานคอมพิวเตอร์
.
หนึ่งพบคีย์ของเราได้รับการขาดความสอดคล้อง
รูปแบบของอัตราความล้มเหลวที่สูงขึ้นสำหรับอุณหภูมิสูงไดรฟ์หรือไดรฟ์
ที่ที่สูงกว่าระดับการใช้ประโยชน์ เช่น ได้ซ้ำเน้นความสัมพันธ์

โดยก่อนหน้านี้การศึกษาแต่เราไม่สามารถยืนยัน
โดยการสังเกตประชากรของเรา แม้ว่าข้อมูลของเราไม่
ให้เราสรุปได้ว่า ไม่มีความสัมพันธ์ มันมีหลักฐานที่แข็งแกร่งเพื่อ

แนะนำว่าผลกระทบอื่น ๆอาจจะโดดเด่นมากขึ้นในไดรฟ์ดิสก์มีผลต่อความน่าเชื่อถือ
ในบริบทของการใช้งานข้อมูลของ ศูนย์

ผลของเรามีการจัดการอย่างมืออาชีพ ยืนยันการค้นพบของเดิม เล็กกว่า
ประชากรศึกษาที่แสดงให้เห็นว่าบางส่วนของพารามิเตอร์สมาร์ท
ดีความสัมพันธ์กับความล้มเหลวที่สูงกว่าความน่าจะเป็น
เราพบตัวอย่าง หลังจากการสแกนแรก
ข้อผิดพลาดรุ่น 39 ครั้งมีแนวโน้มที่จะล้มเหลวภายใน 60
วันกว่าไดรฟ์ที่ไม่มีข้อผิดพลาดเช่น ข้อผิดพลาดแรกใน reallocations
ออฟไลน์ , reallocations และ probational นับ
มีความสัมพันธ์อย่างยิ่งกับความล้มเหลวที่สูงกว่าความน่าจะเป็น
แม้จะมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง เราพบว่า
ความล้มเหลวแบบจำลองการคาดการณ์ตามพารามิเตอร์สมาร์ท
อยู่คนเดียว มีแนวโน้มที่จะ จำกัด อย่างรุนแรงในความถูกต้องทำนาย
ของพวกเขาให้ที่ส่วนใหญ่ของเราล้มเหลว ไม่มีข้อผิดพลาดสมาร์ทไดรฟ์
แสดงสัญญาณใด ๆ ผลที่ได้นี้แสดงให้เห็นว่ารูปแบบสมาร์ท

มีประโยชน์มากขึ้นในทำนายแนวโน้มของประชากรรวมขนาดใหญ่กว่า
ส่วนประกอบแต่ละ นอกจากนี้ยังแสดงให้เห็นว่าตัวแบบทำนายประสิทธิภาพ
ต้องใช้สัญญาณเกิน
ให้สมาร์ท