tion for use in SBR aerobiology pre

tion for use in SBR aerobiology prediction models. The combination of long-term disease incidence and severity data, and environmental data housed within SBR-PIPE, represents the most extensive data set available on epidemic development and pathogen spread over eight growing seasons of any plant disease (71). Additionally, some datasets include multiple disease observations from the same site (sentinel plot or commercial soybean field) within a single growing season, strengthening the power of within-season and long-term data analysis. From 2005 to 2012, 82,649 observations were uploaded to the site (Table 1). These data are available to researchers by request, and could be used to answer many important epidemiological questions that still remain for SBR. For example, SBR-PIPE data collected from 2005 to 2011 have been modeled in several studies. One study concluded that the initial focus size of SBR is positively related to the final extent of continental disease spread on a national scale (50). Christiano and Scherm (10) used these data to study the epidemiological interactions of P. pachyrhizi in kudzu and soybean populations. Data used in each of these studies were all obtained from the publicallyavailable website

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สเตรชันสำหรับใช้ในแบบจำลองทำนาย aerobiology SBR อุบัติการณ์โรคระยะยาว และข้อมูลความรุนแรง และข้อมูลสภาพแวดล้อมในท่อ SBR แสดงข้อมูลมากที่สุดไว้ใช้กระจายพัฒนาและศึกษาเรื้อรังกว่าแปดเติบโตซีซั่นของโรคพืช (71) นอกจากนี้ บาง datasets ประกอบหลายโรคสังเกตจากไซต์เดียวกัน (พล็อตยามหรือถั่วเหลืองค้าฟิลด์) ภายในฤดูกาลเดียวเติบโต เพิ่มพลังภายในฤดูกาลและการวิเคราะห์ข้อมูลระยะยาว จากปี 2005 ถึง 2012 สังเกต 82,649 ถูกอัปโหลดไป (ตารางที่ 1) ข้อมูลเหล่านี้มีนักวิจัยตาม และสามารถใช้ตอบคำหลายความถามสำคัญที่ยังคง SBR ตัวอย่าง SBR ท่อข้อมูลรวบรวมตั้งแต่ปี 2548 ถึง 2554 มีการจำลองในการศึกษาหลาย หนึ่งการศึกษาสรุปว่า ขนาดเริ่มต้นโฟกัสของ SBR บวกสัมพันธ์กับขอบเขตสุดท้ายของคอนติเนนทัลโรคแพร่กระจายในระดับชาติ (50) Christiano และ Scherm (10) ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อศึกษาการโต้ตอบความของ P. pachyrhizi ในประชากร kudzu และถั่วเหลือง ข้อมูลที่ใช้ในการศึกษาเหล่านี้ได้ทั้งหมดได้จากเว็บไซต์ publicallyavailable

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสำหรับการใช้งานในรูปแบบเอสบีอา aerobiology ทำนาย การรวมกันของอุบัติการณ์การเกิดโรคในระยะยาวและข้อมูลความรุนแรงและข้อมูลด้านสิ่งแวดล้อมตั้งอยู่ภายในท่อ SBR, หมายถึงข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุดตั้งที่มีอยู่ในการพัฒนาการระบาดของโรคและการแพร่กระจายเชื้อโรคมากกว่าแปดฤดูกาลที่เพิ่มขึ้นของโรคพืชใด ๆ (71) นอกจากนี้ชุดข้อมูลบางอย่างรวมทั้งการสังเกตการเกิดโรคหลายรายการจากเว็บไซต์เดียวกัน (พล็อตแมวมองหรือสาขาถั่วเหลืองในเชิงพาณิชย์) ภายในฤดูปลูกเดียวการเสริมสร้างพลังของภายในฤดูกาลและการวิเคราะห์ข้อมูลในระยะยาว จาก 2005-2012, 82649 สังเกตถูกอัปโหลดไปยังเว็บไซต์ (ตารางที่ 1) ข้อมูลเหล่านี้จะใช้ได้กับนักวิจัยโดยการร้องขอและสามารถนำมาใช้ในการตอบคำถามทางระบาดวิทยาหลายสิ่งสำคัญที่ยังคงอยู่สำหรับ SBR ตัวอย่างเช่นข้อมูล SBR ท่อเก็บรวบรวม 2005-2011 ได้รับการสร้างแบบจำลองในการศึกษาหลายแห่ง ผลการศึกษาสรุปได้ว่าขนาดของจุดเริ่มต้นของ SBR เป็นบวกที่เกี่ยวข้องกับขอบเขตสุดท้ายของการแพร่กระจายโรคคอนติเนนในระดับชาติ (50) Christiano และ Scherm (10) ใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ทางระบาดวิทยาของพี pachyrhizi ในประชากรคุดสุและถั่วเหลือง ข้อมูลที่ใช้ในแต่ละการศึกษาเหล่านี้ล้วนได้รับจากเว็บไซต์ publicallyavailable

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ไว้เพื่อใช้ในการทำนายความเข้มข้น aerobiology รุ่น การรวมกันของการเกิดโรคระยะยาว และใช้ความรุนแรง และ housed ภายใน sbr-pipe สิ่งแวดล้อมข้อมูลหมายถึงข้อมูลที่ครอบคลุมมากที่สุดในการพัฒนาชุดของการระบาดและเชื้อโรคแพร่กระจายไปแปดฤดูกาลเติบโตของพืชใด ๆโรค ( 71 ) นอกจากนี้บางข้อมูลรวมหลายโรค สังเกตจากเว็บไซต์เดียวกัน ( พล็อตเซนติเนลหรือถั่วเหลืองด้านเดียว ) ภายในฤดูปลูก , การเสริมสร้างพลังแห่งภายในฤดูกาลและการวิเคราะห์ข้อมูลในระยะยาว จากปี 2548 ถึงปี 2012 82649 สังเกตอัปโหลดไปยังเว็บไซต์ ( ตารางที่ 1 ) ข้อมูลเหล่านี้จะใช้ได้กับนักวิจัย โดยขอและอาจจะเคยตอบหลายคำถามสำคัญทางระบาดวิทยาที่ยังคงอยู่สำหรับเด็ก . ตัวอย่างเช่น sbr-pipe ข้อมูลจากปี 2554 ที่ได้รับต้นแบบในการศึกษาหลาย การศึกษาหนึ่งพบว่า การโฟกัสขนาด SBR มีความสัมพันธ์กับขอบเขตสุดท้ายของโรคแบบกระจายในระดับประเทศ ( 50 )คริสเตียโน scherm ( 10 ) และใช้ข้อมูลเหล่านี้เพื่อศึกษาปฏิสัมพันธ์ทางระบาดวิทยาของหน้า pachyrhizi ในประชากรคุด และถั่วเหลือง ข้อมูลที่ใช้ในแต่ละการศึกษาเหล่านี้ทั้งหมดได้จากเว็บไซต์ publicallyavailable