The parameters for this simulation

The parameters for this simulation model are developed from the data collected at the metal fabrication company. Failure data are collected and used to identify the failure characteristics of each machine. By using the Kolmogorov-Smirnov test it is found that each data set is best represented by the Weibull distribution; a distribution often used to model equipment failures. The Weibull distribution is defined by a scale and shape parameter. The scale parameter represents MTBF and the shape parameter represents failure rate. A shape parameter of 1.0 represents a constant failure rate. However,as the shape parameter increases the probability of a failure occurring increases as well. The Weibull distribution for Machine 1 is characterized by a MTBF of 6,400 minutes (used as the scale parameter) and a shape parameter of 1.34. Machine 2 is characterized by a MTBF of 4,584 minutes and a shape parameter of 3.37, and Machine 3 is characterized by a MTBF of 10,187 minutes and a shape parameter of 2.43.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

พารามิเตอร์สำหรับรูปแบบจำลองนี้ถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลที่รวบรวมบริษัทโลหะ ข้อมูลความล้มเหลวจะรวบรวม และใช้ในการระบุลักษณะความล้มเหลวของแต่ละเครื่อง โดยใช้การทดสอบน่าเป็น-Smirnov พบว่าแต่ละชุดข้อมูลจะแสดง โดยการแจกแจงแบบเวย์บูล แจกจ่ายที่มักจะใช้รูปแบบผิดพลาด การแจกแจงแบบเวย์บูลคือ defined โดยพารามิเตอร์ขนาดและรูปร่าง พารามิเตอร์ขนาด MTBF และพารามิเตอร์รูปร่างแสดงอัตราความล้มเหลวนั้น พารามิเตอร์รูปร่างของ 1.0 แสดงอัตราความล้มเหลวคง อย่างไรก็ตาม เป็นรูปร่าง พารามิเตอร์เพิ่มความเป็นไปได้ของความล้มเหลวที่เกิดขึ้นเช่น การแจกแจงแบบเวย์บูล 1 เครื่องเป็นลักษณะ MTBF 6400 นาที (ใช้เป็นพารามิเตอร์ขนาด) และพารามิเตอร์รูปร่างของ 1.34 เครื่อง 2 เป็นลักษณะ MTBF 4,584 นาทีและพารามิเตอร์รูปร่างของ 3.37 และ 3 เครื่องเป็นลักษณะ MTBF 10,187 นาทีและพารามิเตอร์รูปร่างของ 2.43

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

พารามิเตอร์สำหรับแบบจำลองนี้ได้รับการพัฒนามาจากข้อมูลที่รวบรวมที่ บริษัท ผลิตโลหะ ข้อมูลความล้มเหลวที่จะถูกเก็บรวบรวมและนำมาใช้เพื่อระบุลักษณะความล้มเหลวของแต่ละเครื่อง โดยใช้การทดสอบ Kolmogorov-Smirnov พบว่าข้อมูลชุดแต่ละคนจะเป็นตัวแทนที่ดีที่สุดโดยการกระจาย Weibull; การกระจายมักจะใช้ในการจำลองความล้มเหลวอุปกรณ์ การกระจาย Weibull ถูกนิยามโดยมีขนาดและรูปร่างพารามิเตอร์ พารามิเตอร์ขนาดหมายถึง MTBF พารามิเตอร์และรูปร่างแสดงให้เห็นถึงอัตราความล้มเหลว พารามิเตอร์รูปร่างของ 1.0 แสดงให้เห็นถึงอัตราความล้มเหลวอย่างต่อเนื่อง แต่เป็นพารามิเตอร์รูปร่างที่เพิ่มขึ้นน่าจะเป็นของการเพิ่มขึ้นของความล้มเหลวที่เกิดขึ้นได้เป็นอย่างดี การกระจาย Weibull เครื่อง 1 เป็นลักษณะ MTBF 6,400 นาที (ใช้เป็นพารามิเตอร์ขนาด) และรูปร่างของพารามิเตอร์ 1.34 2 เครื่องเป็นลักษณะของ MTBF 4,584 นาทีและพารามิเตอร์รูปร่างของ 3.37 และเครื่อง 3 เป็นลักษณะของ MTBF 10,187 นาทีและพารามิเตอร์รูปร่างของ 2.43

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

พารามิเตอร์สำหรับแบบจำลองนี้ถูกพัฒนาขึ้นจากข้อมูลที่ บริษัท ผลิตโลหะ ข้อมูลความล้มเหลวจะถูกเก็บรวบรวมและใช้เพื่อระบุความล้มเหลวคุณลักษณะของแต่ละเครื่อง โดยการใช้สหสัมพันธ์เพื่อทดสอบ ก็พบว่า ข้อมูลแต่ละชุดจะดีที่สุดที่แสดงโดยมีการแจกแจงแบบไวบูลล์ กระจายมักจะใช้เพื่อความล้มเหลวของอุปกรณ์แบบมีการแจกแจงแบบไวบูลล์เป็น de จึงเน็ดโดยขนาดและรูปร่าง พารามิเตอร์ ขนาดพารามิเตอร์แทน MTBF และรูปร่างพารามิเตอร์ หมายถึง อัตราความล้มเหลว รูปร่างของพารามิเตอร์ของ 1.0 แสดงถึงอัตราความล้มเหลวคงที่ อย่างไรก็ตาม เป็นรูปร่าง พารามิเตอร์เพิ่มความน่าจะเป็นของความล้มเหลวที่เกิดขึ้นที่เพิ่มขึ้นเช่นกัน การกระจายแบบเครื่อง 1 เป็นลักษณะโดย MTBF ของ 6400 นาที ( ใช้เป็นขนาดและรูปร่างของพารามิเตอร์ ) พารามิเตอร์ 1.34 . เครื่องที่ 2 มีลักษณะตาม MTBF ของ 4584 นาทีและรูปร่างของพารามิเตอร์ของ 3.37 , และเครื่องที่ 3 เป็นลักษณะโดย MTBF ของ 10187 นาทีและรูปร่างพารามิเตอร์ 2.43 .