Influence of co-digestion on proces

Influence of co-digestion on process kinetics
A first-order exponential model was used to correlate the evolution
of the methane production with digestion time (Figs. 1
and 2). This kinetic model is normally applied to assess the performance
and kinetics of batch anaerobic digestion processes of
easily biodegradable substrates (Li et al., 2012).
The first-order exponential model is given by the following
expression:
B ¼ Bmax$½1  exp ð  k$tÞ (2)
where: B (mL CH4/g VS) is the cumulative specific methane production,
Bmax (mL CH4/g VS) is the ultimate methane production, k
is the specific rate constant or apparent kinetic constant (d1) and t
(d) is the digestion time.
The adjustment by non-linear regression of the pairs of experimental
data (B, t) using Sigmaplot software (version 11.0) allowed
the calculation of the parameters k and Bmax for methane production,
which are summarized in Table 4. The high values of the R2
and the low values of the standard error of estimate demonstrate
the goodness of the fit of experimental data to the proposed model.
Fig. 1. Biochemical methane potential (mL CH4/g SVadded) of 100%WAS (-), 100% LSBB
(▫) and different co-digestion mixtures tested: 75% WAS-25% LSBB (◊); 50% WAS-50%
LSBB (:) and 25% WAS-75% LSBB (A). Vertical bars represent standard deviation
between triplicates.
Table 2
Calculated methane yield values obtained from Eq. (1) and the experimental data
obtained through co-digestion of WAS and lipid-spent Botryococcus braunii. Values
between parentheses represent standard deviation between triplicates.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อิทธิพลของการย่อยอาหารร่วมในกระบวนการจลนพลศาสตร์แบบเอ็กซ์โพเนนเชียสั่งแรกถูกใช้เพื่อเชื่อมโยงวิวัฒนาการของการผลิตมีเทนมีเวลาย่อยอาหาร (Figs. 1ก 2) รุ่นนี้เดิม ๆ โดยปกติจะใช้เพื่อประเมินประสิทธิภาพและจลนพลศาสตร์ของกระบวนการย่อยอาหารที่ไม่ใช้ชุดของได้พื้นผิว (Li et al., 2012)แบบเอ็กซ์โพเนนเชียครั้งแรกสั่งของได้ โดยต่อไปนี้นิพจน์:B ¼ Bmax$ ½1 exp ð k$ tÞ (2)ที่: B (มล CH4/g VS) เป็นการผลิตมีเทนสะสมเฉพาะBmax (มล CH4/g VS) เป็นการผลิตมีเทนที่ดีที่สุด kราคาเฉพาะค่าคง หรือค่าคงการเคลื่อนไหวชัดเจน (d 1) และ t(d) มีเวลาย่อยอาหารการปรับปรุง โดยถดถอยไม่เชิงเส้นคู่ของทดลองข้อมูล (B, t) โดยใช้ซอฟต์แวร์ Sigmaplot (รุ่น 11.0) ได้รับอนุญาตการคำนวณพารามิเตอร์ k และ Bmax ผลิตมีเทนซึ่งได้สรุปไว้ในตาราง 4 ค่า R2 สูงและแสดงให้เห็นถึงข้อผิดพลาดมาตรฐานของการประเมินค่าต่ำความกตัญญูพอดีแบบเสนอข้อมูลทดลองFig. 1 ชีวเคมีมีเทนอาจ (มล SVadded CH4/g) 100% WAS (-), 100% LSBB(▫) และส่วนผสมต่าง ๆ ย่อยอาหารร่วมทดสอบ: 75% WAS - 25% LSBB (◊); 50% ได้ - 50%LSBB (:) และ 25% WAS - 75% LSBB (A) แถบแนวตั้งแทนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่าง triplicatesตารางที่ 2ค่าผลผลิตมีเทนที่คำนวณจากข้อมูลทดลองและ Eq. (1)ได้ผ่านการย่อยอาหารร่วม WAS และใช้ไขมัน Botryococcus braunii ค่าวงเล็บแทนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่าง triplicates

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

อิทธิพลของการย่อยอาหารร่วมกับกระบวนการจลนศาสตร์
ลำดับแรกรุ่นชี้แจงถูกใช้ในการมีความสัมพันธ์วิวัฒนาการ
ของการผลิตก๊าซมีเทนที่มีเวลาการย่อยอาหาร (มะเดื่อ. 1
และ 2) รุ่นนี้ถูกนำไปใช้การเคลื่อนไหวตามปกติในการประเมินผลการปฏิบัติงาน
และจลนศาสตร์ของกระบวนการย่อยอาหารชุดแบบไม่ใช้ออกซิเจนในการ
ย่อยสลายได้ง่ายพื้นผิว (Li et al, 2012)..
ครั้งแรกเพื่อชี้แจงรูปแบบจะได้รับโดยต่อไปนี้
การแสดงออก:
B ¼ Bmax $ ½1? ประสบการณ์Ð? k $ TTH? (2)
ที่อยู่: B (CH4 มิลลิลิตร / กรัม VS) คือการผลิตก๊าซมีเทนสะสมที่เฉพาะเจาะจง,
Bmax (CH4 มิลลิลิตร / กรัม VS) คือการผลิตก๊าซมีเทนสูงสุด k
เป็นค่าคงที่อัตราคงที่เฉพาะเจาะจงหรือการเคลื่อนไหวที่ชัดเจนและ (ง 1?) T
(ง) เป็นเวลาย่อยอาหาร.
ปรับตัวโดยการถดถอยไม่เชิงเส้นของคู่ของการทดลอง
ข้อมูล (B, ตัน) โดยใช้ซอฟแวร์ Sigmaplot (รุ่น 11.0) ได้รับอนุญาต
การคำนวณของพารามิเตอร์ k และ Bmax สำหรับการผลิตก๊าซมีเทน,
ซึ่งสามารถสรุปได้ ในตารางที่ 4 ค่าสูงของ R2
และค่าต่ำสุดของข้อผิดพลาดมาตรฐานของประมาณการแสดงให้เห็นถึง
ความดีของพอดีของข้อมูลการทดลองกับรูปแบบที่นำเสนอ.
รูป 1. ที่มีศักยภาพทางชีวเคมีก๊าซมีเทน (CH4 มิลลิลิตร / กรัม SVadded) ของแท้ 100% WAS (-), 100% LSBB
(▫) และสารผสมร่วมการย่อยอาหารที่แตกต่างกันการทดสอบ: 75% WAS-25% LSBB (◊); 50% WAS-50%
LSBB (:) และ 25% WAS-75% LSBB (A) แถบแนวตั้งเป็นตัวแทนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน
ระหว่าง triplicates.
ตารางที่ 2
ค่าผลผลิตก๊าซมีเทนจากการคำนวณที่ได้จากสมการ (1) และข้อมูลการทดลอง
ที่ได้ผ่านการร่วมย่อย WAS และไขมันใช้เวลา Botryococcus braunii ค่า
ระหว่างวงเล็บเป็นตัวแทนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่าง triplicates

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

อิทธิพลของกระบวนการย่อย

เป็นครั้งแรกร่วมแบบเอกซ์โพเนนเชียลแบบใช้ความสัมพันธ์วิวัฒนาการ
ของการผลิตก๊าซมีเทนด้วยเวลาการย่อย ( Figs 1
2 ) แบบจำลองพลังงานจลน์ที่ใช้ตามปกติเพื่อประเมินประสิทธิภาพและจลนพลศาสตร์ของกระบวนการแบทช์

ที่ย่อยสลายได้อย่างง่ายดายย่อยไร้อากาศของพื้นผิว ( Li et al . ,
2012 )แบบแรกแบบที่กำหนดโดย
การแสดงออกดังต่อไปนี้ :
b $ ¼สาเหตุจากการใช้ยาแก้ปวดเกินขนาด½ 1  EXP ð  K $ t Þ  ( 2 )
: B ( ml / g ปะทะร่าง ) ผลิตก๊าซมีเทนสะสมเฉพาะ สาเหตุจากการใช้ยาแก้ปวดเกินขนาด ( ml / g
ร่าง VS ) คือ การผลิตก๊าซมีเทนสูงสุด K
เป็นเฉพาะอัตราคงที่หรือคงที่ ) ชัดเจน ( D  1 ) และ t
( D ) คือ การย่อยเวลา การปรับตัวโดยการถดถอยแบบไม่เชิงเส้น

คู่ของทดลองข้อมูล ( B , t ) โดยใช้ซอฟต์แวร์ sigmaplot ( เวอร์ชั่น 11.0 ) อนุญาต
การคำนวณค่า K และสาเหตุจากการใช้ยาแก้ปวดเกินขนาดสำหรับการผลิตก๊าซมีเทน ซึ่งสรุปได้ในโต๊ะ
4 ค่า R2
สูงและค่าต่ำของค่าความคลาดเคลื่อนมาตรฐานของการประมาณสาธิต
ความดีของพอดีกับข้อมูลจากการทดลองกับแบบจำลอง
รูปที่ 1 มีศักยภาพทางชีวเคมี ( ml / g svadded ร่าง ) 100% ( - ) ,100 % lsbb
( ▫ ) และแตกต่างกัน Co การย่อยอาหารผสมทดสอบ : 75% was-25 % lsbb ( ◊ ) ; 50% was-50 %
lsbb ( : ) และ 25% was-75 % lsbb ( ) แถบแนวตั้งแทน
ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างล้อมโต๊ะ 2
.
คำนวณอัตราผลิตก๊าซมีเทนที่ได้จากอีคิว ( 1 ) และข้อมูลที่ได้รับผ่าน บริษัท ย่อยเป็น
และไขมันที่ใช้ botryococcus braunii . ค่า
ระหว่างวงเล็บแทนส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานระหว่างล้อม .