In this paper, a two-stage PSO base

In this paper, a two-stage PSO based optimization scheme for
truss-structure is developed. The topology of the structure is optimized
from a given ground structure employing a modified BPSO
while the size (and shape) of the member is optimized utilizing
the ARPSO. Niche strategy is implemented to find multiple solutions
since there may exist numerous topologies in truss-structure
design problems. A two-tier, 39-member, 12-node ground structure
is utilized to express the effectiveness of the proposed algorithm
compared with the results derived utilizing one-stage
genetic algorithms and two-stage ant algorithms. The proposed
PSO algorithm was observed to find truss structures superior to
those reported in the literatures with much less calculation time,
lighter weight and more diversity.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ PSO สองตามแผนเพิ่มประสิทธิภาพการคือพัฒนาโครงสร้าง truss ปรับโครงสร้างของโครงสร้างจากโครงสร้างดินให้ใช้ BPSO แก้ไขในขณะที่ขนาด (และรูปร่าง) ของสมาชิกที่สุดใช้ARPSO มีดำเนินกลยุทธ์โพรงหาโซลูชั่นหลายเนื่องจากอาจมีโทมากมายในโครงสร้าง trussการออกแบบปัญหา โครงสร้างพื้น ชั้นสอง สมาชิก 39 โหน 12ใช้เพื่อแสดงประสิทธิภาพของอัลกอริธึมที่เสนอเปรียบเทียบกับผลลัพธ์ได้มาใช้ระยะหนึ่งอัลกอริทึมทางพันธุกรรมและมดสองอัลกอริทึม การนำเสนออัลกอริทึม PSO ถูกตรวจสอบเพื่อค้นหาโครงสร้าง truss จะผู้รายงานใน literatures มากน้อยคำนวณเวลาน้ำหนักเบาและความหลากหลายเพิ่มมากขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , สองขั้นตอนเพิ่มประสิทธิภาพ PSO ตามแผน
โครงสร้าง truss คือการพัฒนา โครงสร้างของโครงสร้างที่เหมาะ
จากพื้นดินการดัดแปลงโครงสร้างให้ bpso
ในขณะที่ขนาดและรูปร่าง ) ของสมาชิกที่เหมาะใช้
arpso . กลยุทธ์ช่องใช้เพื่อหาโซลูชั่นหลาย
เนื่องจากอาจมีอยู่มากมายในรูปแบบโครงสร้าง
ปัญหาการออกแบบนั่งร้านเป็นสองชั้น 39 สมาชิก 12 โหนดโครงสร้างพื้น
ถูกใช้เพื่อแสดงประสิทธิผลของวิธีที่เสนอเมื่อเทียบกับผลลัพธ์ที่ได้ใช้

one-stage ขั้นตอนวิธีเชิงพันธุกรรมและขั้นตอนวิธีแบบมด . เสนอวิธีสังเกต
PSO พบโครงข้อหมุนที่เหนือกว่า

ที่รายงานในวรรณคดีกับคำนวณเวลามากน้อย ,
น้ำหนักเบาและความหลากหลายมากขึ้น