เหตุผลที่เลือกบทความนี้เพราะว่าการเก็บข้อมูลที่มีความไม่แน่นอน มีความลำยากลำบาก ดังนั้นจึงใช้วิธี Fuzzy logic ที่มีความโดดเด่นในการวิเคราะห์รายละเอียดของระบบตรรกศาสตร์พัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการจราจรและปัญหาต่างๆที่ใช้ในการวางแผนการขนส่งที่มีความซับซ้อน ไม่แน่นอน ไม่แน่ชัด เช่น พฤติกรรมการเดินทางของคน การเลือกเส้นทาง การวางแผนระบบขนส่ง อีกทั้งยังสามารถนำเข้าข้อมูลเชิงเวคเตอร์(มีปริมาณและทิศทาง) ผลลัพธ์ออกมาเป็น Scalar (มีปริมาณ ไม่มีทิศทาง) เพื่อใช้ในการวางแผนการเดินทางในอนาคต และใช้ในการประมาณตัวเลขให้มีความแม่นยำเพิ่มขึ้น โดยใช้วิธีการที่เรียกว่า “ Approximate Reasoning” คือ วิธีการประมาณด้วยเหตุผลการวิเคราะห์รายละเอียดของระบบตรรกศาสตร์พัฒนาเพื่อแก้ปัญหาการจราจรและปัญหาต่างๆที่วางแผนการขนส่ง