In the DSSfPS model, an inference e

In the DSSfPS model, an inference engine is used to obtain the results (risk levels, PSSI value, and recommendations) by matching the rule sets in the knowledge base and the data available in the working memory. The method applied to design the inference mechanism is forward chaining. Forward chaining works by processing the data first and then using the rules in the knowledge base to draw new conclusions from these data [16,17]. This study applied forward chaining because it operates via a top-down approach, which takes the data available in the working memory and then generates results based on the satisfies conditions of the rules in the knowledge base. In the DSSfPS model, the inference engine performs the following functions:

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในรุ่น DSSfPS เครื่องยนต์ข้อจะใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ (ระดับความเสี่ยง ค่า PSSI และคำแนะนำ) โดยการจับคู่ชุดกฎในฐานความรู้และข้อมูลในหน่วยความจำที่ทำงาน ข้างหน้ามีการกำหนดสายงานวิธีการใช้การออกแบบกลไกข้อ ส่งงานการกำหนดสายงาน โดยการประมวลผลข้อมูลก่อนแล้ว ใช้กฎในฐานความรู้ของการวาดใหม่บทสรุปจากข้อมูลเหล่านี้ [16,17] นี้ใช้การศึกษาไปข้างหน้ากำหนดสายงานเนื่องจากมันทำงานผ่านวิธีบนลงล่าง การใช้ข้อมูลในหน่วยความจำที่ทำงาน และจากนั้น สร้างผลลัพธ์ ตามเป็นไปตามเงื่อนไขของกฎในฐานความรู้ ในรุ่น DSSfPS เครื่องยนต์ข้อดำเนินการฟังก์ชันต่าง ๆ ต่อไปนี้:

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในรูปแบบ DSSfPS, กลไกการอนุมานถูกนำมาใช้เพื่อให้ได้ผล (ระดับความเสี่ยงที่ค่า PSSI และคำแนะนำ) โดยการจับคู่ชุดของกฎในฐานความรู้และข้อมูลที่มีอยู่ในหน่วยความจำที่ทำงาน วิธีการที่นำมาใช้ในการออกแบบกลไกการอนุมานจะไปข้างหน้าผูกมัด ไปข้างหน้าผูกมัดทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลก่อนแล้วจึงใช้กฎในฐานความรู้ที่จะวาดข้อสรุปจากข้อมูลเหล่านี้ [16,17] การศึกษาครั้งนี้ใช้ไปข้างหน้าผูกมัดเพราะมันทำงานผ่านวิธีการจากบนลงล่างซึ่งจะนำข้อมูลที่มีอยู่ในหน่วยความจำในการทำงานและจากนั้นสร้างผลขึ้นอยู่กับการตอบสนองเงื่อนไขของกฎในฐานความรู้ ในรูปแบบ DSSfPS, กลไกการอนุมานทำหน้าที่ดังต่อไปนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ใน dssfps รูปแบบการอนุมานเครื่องยนต์ถูกใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ ( ระดับค่า pssi และข้อเสนอแนะต่อความเสี่ยงโดยการจับคู่ชุดกฎในฐานความรู้และข้อมูลที่มีอยู่ในหน่วยความจำทำงาน วิธีที่ใช้ในการออกแบบกลไกการอนุมาน คือ การผูกมัดไปข้างหน้า .ส่งต่อแบบทำงานโดยการประมวลผลข้อมูลก่อน แล้วใช้กฏในฐานความรู้เพื่อหาข้อสรุปจากข้อมูลเหล่านี้อันเป็น [ ใหม่ ] ในการศึกษานี้ได้ใช้แบบ เพราะมันสามารถส่งต่อผ่านวิธีการแบบบนลงล่าง ซึ่งจะนำข้อมูลในหน่วยความจำการทำงาน และสร้างผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับการตอบสนองเงื่อนไขของกฎในฐานความรู้ใน dssfps รูปแบบ , การอนุมานเครื่องยนต์แสดงฟังก์ชันต่อไปนี้ :