o Is there a limit on the number of

o Is there a limit on the number of covariates which can be included in an multiple analysis of variance?
Not really. Whereas SPSS limits you to 10 in ANOVA, the limit is 200 in MANOVA -- more than appropriate for nearly all research situations. As one adds covariates, the likelihood of collinearity of the variables increases, adding little to the percent of variance explained (R-squared) and making interpretation of the standard errors of the individual covariates difficult.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

o มีการ จำกัด จำนวนของตัวแปรที่สามารถนำมารวมอยู่ในการวิเคราะห์ความแปรปรวนหลาย?
ไม่ได้จริงๆ ในขณะที่ข้อ จำกัด ของคุณ spss ที่ 10 ในแปรปรวนไป จำกัด อยู่ที่ 200 ใน manova - มากกว่าที่เหมาะสมสำหรับเกือบทุกสถานการณ์การวิจัย เป็นหนึ่งในตัวแปรจะเพิ่มโอกาสของเส้นของตัวแปรที่เพิ่มขึ้นเพิ่มเพียงเล็กน้อยร้อยละของความแปรปรวนอธิบาย (r-squared) และทำให้ความหมายของข้อผิดพลาดมาตรฐานของตัวแปรแต่ละคนยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

o มีข้อจำกัดจำนวน covariates ซึ่งสามารถรวมวิเคราะห์ผลต่างการหลาย
ไม่เท่าไร ในขณะที่โปรแกรมจำกัดคุณ 10 ในการวิเคราะห์ความแปรปรวน ขีดจำกัดคือ MANOVA - ที่เหมาะสมสำหรับสถานการณ์วิจัยเกือบทั้งหมดกว่า 200 เป็นหนึ่งเพิ่ม covariates ความเป็นไปได้ของภาวะร่วมเส้นตรงของตัวแปรเพิ่มขึ้น เพิ่มเปอร์เซ็นต์ของผลต่างน้อยอธิบาย (ลอการิทึม R) และการตีความของข้อผิดพลาดมาตรฐานของ covariates ละยาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

o มีการจำกัดจำนวนของ covariates ซึ่งสามารถรวมอยู่ในการวิเคราะห์ของหลายคนที่ไม่เหมือนกัน
ไม่ได้จริงๆ. ในขณะที่ spss จำกัดคุณถึง 10 ใน anova จำกัดที่อยู่ที่ 200 ใน manova สถานการณ์การวิจัยมากกว่าที่เหมาะสมสำหรับเกือบทั้งหมด เป็นหนึ่งจะช่วยเพิ่มความเป็นไปได้ของ covariates แจกแจงของตัวแปรที่เพิ่มขึ้นการเพิ่มเพียงเล็กน้อยที่จะคิดเป็นร้อยละของความแตกต่างที่อธิบายไว้( r - บนสังเวียน)และการทำให้การแปลความหมายของความผิดพลาดตามมาตรฐานของ covariates แบบเฉพาะรายที่ทำได้ยาก