A normal or Gaussian distribution o

A normal or Gaussian distribution of step lengths is probably the most common
model of human movements across the landscape. For example, Ammerman and
Cavalli-Sforza’s famous “wave of advance” model for the spread of agriculture
(1979) assumes a Gaussian distribution of steps. The approach originated in
Fisher’s (1937) model for the diffusion of advantageous alleles across the land-
scape. This model is effectively a stochastic one, which would arise in the event of
a spatially random distribution of campsites. This kind of model is, of course, com-
mon for two reasons. First, the existence of random effects in natural (or cultural)
processes such as these seems innately reasonable to some investigators. Second,
Gaussian statistics have traditionally been used in modeling because they are math-
ematically tractable. The Gaussian model of step lengths can, however, be rejected
as a model of the Ju/’hoansi data set because p < 0.05 (Table 1).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ปกติหรือ Gaussian กระจายของความยาวของขั้นตอนอาจจะพบมากที่สุดรูปแบบของการเคลื่อนย้ายมนุษย์ในภูมิประเทศ ยืนเช่น และเจ้าพระยาสฟอร์ซาของรุ่นมีชื่อเสียง "คลื่นของล่วงหน้า" สำหรับการแพร่กระจายของเกษตร(1979) อนุมานการกระจาย Gaussian ขั้นตอน วิธีการได้มาในการแพร่ของ alleles ประโยชน์ข้ามที่ดิน - รุ่น (1937) ของฟิชเชอร์ภูมิประเทศ รุ่นนี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพเป็นหนึ่ง stochastic ที่จะเกิดขึ้นในกรณีของการกระจายแบบสุ่ม spatially ของแคมป์ ชนิดของแบบจำลองนี้เป็น หลักสูตร com-จันทร์ด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรก การดำรงอยู่ของผลสุ่มในธรรมชาติ (หรือวัฒนธรรม)กระบวนการเช่นนี้ดูเหมือนว่าเหมาะสมแต่กำเนิดที่จะนักสืบบาง วินาทีนที่สถิติได้ถูกนำมาใช้ในการสร้างแบบจำลองเนื่องจากคณิตศาสตร์-ematically tractable ขั้นตอนที่ยาวสามารถ อย่างไรก็ตาม รุ่นนที่ถูกปฏิเสธเป็นรูปแบบของการจู /' ชุดข้อมูล hoansi เนื่องจาก p < 0.05 (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การกระจายปกติหรือเสียนของความยาวขั้นตอนที่น่าจะเป็นที่พบมากที่สุด
รูปแบบของการเคลื่อนไหวของมนุษย์ในภูมิประเทศ ยกตัวอย่างเช่น Ammerman และ
Cavalli ฟอร์ซาที่มีชื่อเสียงของ "คลื่นของล่วงหน้า" แบบจำลองสำหรับการแพร่กระจายของการเกษตร
(1979) ถือว่าเสียนกระจายของขั้นตอน วิธีการที่เกิดขึ้นใน
ฟิชเชอร์ (1937) แบบจำลองสำหรับการแพร่กระจายของอัลลีลเปรียบทั่ว Land-
Scape รุ่นนี้เป็นอย่างมีประสิทธิภาพสุ่มหนึ่งซึ่งจะเกิดขึ้นในกรณีที่มี
การกระจายการสุ่มตำแหน่งปะปน ชนิดของรุ่นนี้เป็นของหลักสูตรสั่ง
มอญด้วยเหตุผลสองประการ ครั้งแรกของการดำรงอยู่ของผลกระทบที่สุ่มในธรรมชาติ (หรือวัฒนธรรม) เดอะ
กระบวนการเช่นนี้ดูเหมือนว่ากำเนิดที่เหมาะสมเพื่อให้นักวิจัยบาง ประการที่สอง
สถิติเกาส์ได้รับการแบบดั้งเดิมที่ใช้ในการสร้างแบบจำลองเพราะพวกเขาเป็น math-
เวไนย ematically รูปแบบของความยาวเสียนขั้นตอนที่สามารถ แต่ถูกปฏิเสธ
เป็นรูปแบบของจู A / 'ชุดข้อมูล hoansi เพราะ p <0.05 (ตารางที่ 1)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การกระจาย Gaussian ปกติหรือความยาวของก้าวอาจเป็นทั่วไปมากที่สุดรูปแบบของการเคลื่อนไหวในแนวนอน ตัวอย่างเช่น แอมเมอร์แมน และของที่มีชื่อเสียง " Cavalli สฟอร์ซาคลื่นรูปแบบล่วงหน้าสำหรับการแพร่กระจายของการเกษตร( 1979 ) ถือว่าเป็นหน้าแดงของขั้นตอน วิธีการเริ่มต้นในฟิชเชอร์ ( 1937 ) รูปแบบการแพร่กระจายของยีนข้ามแผ่นดิน - ประโยชน์scape รุ่นนี้เป็นอย่างมีประสิทธิภาพเป็นปัญหาหนึ่ง ซึ่งจะเกิดขึ้นในงานการกระจายเชิงพื้นที่ของโฮม . ชนิดของรูปแบบของหลักสูตร .มนสำหรับสองเหตุผล ก่อนการสุ่มผลในธรรมชาติ หรือวัฒนธรรม )กระบวนการเช่นนี้ดูเหมือนว่าโดยกำเนิดที่เหมาะสมบางผู้ตรวจสอบ ประการที่สองสถิติที่ใช้ในการสร้างเนื้อหาที่มีประเพณีเพราะคณิตศาสตร์ --ematically เครื่องทำน้ำร้อน . โดยรูปแบบของความยาวเนื้อหาขั้นตอนสามารถ แต่ถูกปฏิเสธเป็นรูปแบบของจู / 'hoansi ชุดข้อมูลเพราะ p < 0.05 ( ตารางที่ 1 )