PODM-V2 MODEL: A FORMAL FRAMEWORKPO

PODM-V2 MODEL: A FORMAL FRAMEWORK
PODM-V2 attempts to explain passenger origin-destination demand in Canada using econometric techniques. The patterns of origin-destination trips during one year are related to several variables: socioeconomic conditions of cities (e.g. population, economic activities), air transport attributes (e.g., fare, direct flights) and measures of mode competition (e.g. travel time by car). Once identified and understood, those relationships allow the analyst to produce air traffic demand forecasts by airport based on clear assumptions of a set of variables.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

รุ่น PODM-V2: เป็นกรอบPODM V2 ที่พยายามจะอธิบายความต้องการต้นทางปลายทางผู้โดยสารในประเทศแคนาดาโดยใช้เทคนิค econometric รูปแบบของการเดินทางต้นทางปลายทางในระหว่างปีหนึ่งเกี่ยวข้องกับหลายตัวแปร: สภาพประชากรเมือง (เช่นประชากร กิจกรรมทางเศรษฐกิจ), เครื่องขนส่งแอตทริบิวต์ (เช่น ค่าโดยสาร เที่ยวบินตรง) และมาตรการของการแข่งขันโหมด (เช่นเวลาเดินทาง โดยรถยนต์) เมื่อระบุ และทำความเข้าใจ ความสัมพันธ์เหล่านั้นช่วยให้นักวิเคราะห์การคาดการณ์ความต้องการจราจรอากาศสนามบินตามสมมติฐานของชุดของตัวแปรที่ชัดเจน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

PODM-V2 MODEL: กรอบนอก
PODM-V2 พยายามที่จะอธิบายความต้องการของผู้โดยสารที่ปลายทางต้นกำเนิดในประเทศแคนาดาโดยใช้เทคนิคทางเศรษฐมิติ รูปแบบของการเดินทางกำเนิดปลายทางในช่วงหนึ่งปีที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหลายเงื่อนไขทางสังคมและเศรษฐกิจของเมือง (เช่นประชากรกิจกรรมทางเศรษฐกิจ) คุณลักษณะการขนส่งทางอากาศ (เช่นค่าโดยสารเที่ยวบินตรง) และมาตรการของการแข่งขันโหมด (เช่นเวลาในการเดินทางโดยรถยนต์ ) เมื่อมีการระบุและเข้าใจความสัมพันธ์เหล่านั้นช่วยให้นักวิเคราะห์คาดการณ์การผลิตการจราจรทางอากาศที่สนามบินความต้องการโดยขึ้นอยู่กับสมมติฐานที่ชัดเจนของชุดของตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

podm-v2 รุ่น : podm-v2 กรอบ
เป็นทางการพยายามอธิบายที่มาของผู้โดยสารปลายทางความต้องการในแคนาดาโดยใช้เทคนิคทางเศรษฐมิติ . รูปแบบของการเดินทางปลายทางที่ประเทศในหนึ่งปี ที่เกี่ยวข้องกับตัวแปรหลาย สภาพทางเศรษฐกิจและสังคมของเมือง ( กิจกรรมทางเศรษฐกิจประชากรเช่น ) , คุณลักษณะของการขนส่งทางอากาศ เช่น ค่าโดยสารเที่ยวบินตรง ) และมาตรการของการแข่งขันโหมด ( เช่นใช้เวลาเดินทางโดยรถยนต์ ) เมื่อระบุและเข้าใจความสัมพันธ์ที่ช่วยให้นักวิเคราะห์คาดการณ์ความต้องการผลิตการจราจรทางอากาศสนามบินตามสมมติฐานที่ชัดเจนของชุดของตัวแปร