The SAS 9.13 statistic software pac

The SAS 9.13 statistic software package (SAS Institute, Carey, New Jersey) was used for data evaluation and statistical analysis. For descriptive analysis, mean and standard deviation were used for normally distributed variables. Wilcoxon rank sum test/Kruskal-Wallis-test were used to compare descriptive parameters between boys and girls, or among the 3 age groups. For multiple comparisons, the Bonferroni method was used. A P value
.05 was considered significant. A multivariate mixed model (SAS procedure mixed) was used to relate smoking status to major risk indicators in pediatric diabetology (metabolic control, insulin dose, BMI, blood pressure, dyslipidemia), adjusting for age, diabetes duration, sex, and insulin therapy, as well as interactions among the risk factors (fixed effects) and center heterogeneity (random effect).
Adjusted means (lsmeans) with corresponding P values are reported to compare smokers and nonsmokers. Because serum triglycerides differ between the fasting and the postprandial state, this variable was also included as a potential confounder into the model with triglycerides as dependent variable.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

SAS 9.13 สถิติซอฟต์แวร์แพคเกจ (สถาบัน SAS โชว์พลัง นิวเจอร์ซีย์) ใช้สำหรับประเมินผลข้อมูลและวิเคราะห์ทางสถิติ สำหรับการวิเคราะห์อธิบาย ค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานถูกใช้สำหรับตัวแปรการกระจายปกติ ใช้ Wilcoxon อันดับผล ทดสอบ/Kruskal-วาลลิทดสอบเพื่อเปรียบเทียบอธิบายพารามิเตอร์ ระหว่างชายและหญิง หรือ ระหว่างกลุ่มอายุ 3 การเปรียบเทียบหลาย มีใช้วิธี Bonferroni ค่า P .05 ถือว่าสำคัญ รูปแบบผสมแบบตัวแปรพหุ (SAS ตอนผสม) ถูกใช้เพื่อเชื่อมโยงกับสถานะการสูบบุหรี่ตัวบ่งชี้ความเสี่ยงที่สำคัญในเด็ก diabetology (ควบคุมการเผาผลาญ ยาอินซูลิน BMI ความดันโลหิต ไขมัน), การปรับปรุงสำหรับอายุ ระยะเวลา เพศ และอินซูลินรักษาโรคเบาหวาน ตลอดจนระหว่างปัจจัยเสี่ยง (ผลถาวร) และศูนย์ heterogeneity (สุ่มผล) มีรายงาน (lsmeans) หมายความว่าปรับปรุง ด้วยค่า P ที่เกี่ยวข้องเพื่อเปรียบเทียบผู้สูบบุหรี่และสูบบุหรี่ เพราะเซรั่มระดับไตรกลีเซอไรด์แตกต่างระหว่างการถือศีลอดและรัฐ postprandial ตัวแปรนี้นั้นยังรวมเป็น confounder อาจเป็นแบบกับระดับไตรกลีเซอไรด์เป็นขึ้นอยู่กับตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แพคเกจซอฟต์แวร์ SAS สถิติ 9.13 (SAS Institute, แครี่, นิวเจอร์ซีย์) ถูกนำมาใช้สำหรับการประเมินผลและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ สำหรับการวิเคราะห์เชิงพรรณนาส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานค่าเฉลี่ยและถูกนำมาใช้สำหรับตัวแปรกระจายปกติ การทดสอบ Wilcoxon ผลรวมอันดับ / Kruskal-วาลลิสการทดสอบถูกนำมาใช้เพื่อเปรียบเทียบพารามิเตอร์พรรณนาระหว่างเด็กชายและเด็กหญิงหรือหมู่ 3 กลุ่มอายุ สำหรับการเปรียบเทียบหลายวิธี Bonferroni ถูกนำมาใช้ ค่า AP? 05 ได้รับการพิจารณาอย่างมีนัยสำคัญ รูปแบบผสมหลายตัวแปร (ขั้นตอน SAS ผสม) ถูกใช้ในการเกี่ยวข้องกับสถานะการสูบบุหรี่ที่จะชี้ความเสี่ยงที่สำคัญในการ diabetology เด็ก (การควบคุมการเผาผลาญปริมาณอินซูลิน BMI, ความดันโลหิต, dyslipidemia) ปรับตามอายุระยะเวลาที่เป็นโรคเบาหวานเพศและการรักษาด้วยอินซูลิน เช่นเดียวกับความสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยเสี่ยง (ผลกระทบคงที่) และเซลล์สืบพันธุ์ศูนย์ (ผลสุ่ม)
วิธีการปรับ (lsmeans) มีค่า P ที่เกี่ยวข้องจะมีการรายงานเพื่อเปรียบเทียบสูบบุหรี่และไม่สูบบุหรี่ เพราะไตรกลีเซอไรด์ในเลือดที่แตกต่างกันระหว่างการอดอาหารและรัฐภายหลังตอนกลางวัน, ตัวแปรนี้ก็รวมเป็นปัจจัยรบกวนที่อาจเกิดขึ้นในรูปแบบที่มีไตรกลีเซอไรด์เป็นตัวแปรตาม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติแพคเกจซอฟต์แวร์ SAS 9.13 ( SAS Institute , แครี , New Jersey ) คือการประเมินและวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ สำหรับการวิเคราะห์ค่าเฉลี่ยและค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานแบบปกติ ตัวแปร สถิติอันดับรวมทดสอบ / Kruskal Wallis Test เพื่อใช้เปรียบเทียบค่าบรรยายระหว่างชายและหญิง หรือระหว่าง 3 กลุ่มอายุ . สำหรับการเปรียบเทียบหลายการบอนเฟอร์โรนี วิธีใช้ เป็น
ค่า P . 05 คือการพิจารณาที่สำคัญ แบบผสม ( ผสมแบบขั้นตอน ( ) คือใช้ที่เกี่ยวข้องกับการสูบบุหรี่สถานะตัวชี้วัดความเสี่ยงที่สำคัญในเด็ก diabetology ( การควบคุมการเผาผลาญปริมาณอินซูลิน ดัชนีมวลกาย ความดันโลหิต ภาวะไขมันในเลือดสูง ) ปรับตามอายุ เพศ และระยะเวลาของโรคเบาหวาน , อินซูลินบำบัดรวมทั้งการมีปฏิสัมพันธ์ระหว่างปัจจัยความเสี่ยง ( Fixed Effects ) และศูนย์ความหลากหลาย ( Random Effect )
วิธีการปรับค่า P ( lsmeans ) เดียวกันมีรายงานการเปรียบเทียบการสูบบุหรี่และสูบบุหรี่ . เพราะซีรั่มไตรกลีเซอไรด์แตกต่างระหว่างการอดอาหารและสภาพหลังรับประทานอาหารตัวแปรนี้ยังรวมเป็นศักยภาพ confounder ในรูปแบบกับไตรกลีเซอไรด์เป็นตัวแปรตาม