In this work, the focus is on the accurate estimation of the
parameters of a widely used extended cardinal parameter model
that describes the effect of temperature, pH and water activity
on the microbial growth rate. This model includes ten parame-
ters: Tmin, Topt, Tmax, pHmin, pHopt, pHmax, awmin, awopt, awmax and
mopt. In this manuscript, the impact of the selected experimental
design on the estimation of these parameters is evaluated. In
a first step, the three factors (temperature, pH and water
activity) are considered separately, i.e., it is evaluated how the
model describing the effect of only one factor can be identified
the most efficiently. Hereto, an equidistant design is compared to
a D-optimal (based) design. Next, this knowledge is used to build
a well-founded (D-optimal-inspired) design to identify all ten
parameters of the extended cardinal model simultaneously. This
approach is compared to a typically equidistant design. For both
approaches, a full factorial design and a Latin-square design are
applied.
In this work, the focus is on the accurate estimation of the
parameters of a widely used extended cardinal parameter model
that describes the effect of temperature, pH and water activity
on the microbial growth rate. This model includes ten parame-
ters: Tmin, Topt, Tmax, pHmin, pHopt, pHmax, awmin, awopt, awmax and
mopt. In this manuscript, the impact of the selected experimental
design on the estimation of these parameters is evaluated. In
a first step, the three factors (temperature, pH and water
activity) are considered separately, i.e., it is evaluated how the
model describing the effect of only one factor can be identified
the most efficiently. Hereto, an equidistant design is compared to
a D-optimal (based) design. Next, this knowledge is used to build
a well-founded (D-optimal-inspired) design to identify all ten
parameters of the extended cardinal model simultaneously. This
approach is compared to a typically equidistant design. For both
approaches, a full factorial design and a Latin-square design are
applied.
การแปล กรุณารอสักครู่..

ในงานนี้ให้ความสำคัญกับความถูกต้องของการประมาณค่า
พารามิเตอร์ของพระคาร์ดินัลขยายรูปแบบการใช้กันอย่างแพร่หลายพารามิเตอร์
ที่อธิบายถึงผลของอุณหภูมิความเป็นกรดด่างและกิจกรรมทางน้ำ
ที่อัตราการเจริญเติบโตของเชื้อจุลินทรีย์ รุ่นนี้รวมถึงสิบพารามิเตอร์
อักษร: Tmin, Topt, Tmax, pHmin, pHopt, pHmax, awmin, awopt, awmax และ
mopt ในต้นฉบับนี้ผลกระทบของการทดลองที่เลือก
การออกแบบในการประมาณค่าพารามิเตอร์เหล่านี้ได้รับการประเมิน ใน
ขั้นตอนแรก Fi, สามปัจจัย (อุณหภูมิความเป็นกรดด่างและน้ำ
กิจกรรม) จะมีการพิจารณาแยกต่างหากคือมันได้รับการประเมินวิธีการ
รูปแบบการอธิบายผลกระทบเพียงปัจจัยหนึ่งที่สามารถเป็นสายการระบุ ed
Fi EF ที่สุด ciently ท้าย, การออกแบบระยะห่างเท่ากันเมื่อเทียบกับ
D-ที่ดีที่สุด (ตาม) การออกแบบ ถัดไปความรู้นี้ถูกนำมาใช้ในการสร้าง
ที่ดีขึ้น (D-แรงบันดาลใจที่ดีที่สุด) การออกแบบเพื่อระบุทั้งหมดสิบ
พารามิเตอร์ของรูปแบบพระคาร์ดินัลขยายพร้อมกัน ซึ่ง
วิธีการคือเมื่อเทียบกับการออกแบบที่เท่ากันโดยทั่วไป ทั้ง
แนวทางการออกแบบปัจจัยเต็มรูปแบบและการออกแบบละตินตารางจะถูก
นำมาใช้
การแปล กรุณารอสักครู่..

ในงานนี้ โดยเน้นการประเมินความถูกต้องของค่าพารามิเตอร์ของการใช้กันอย่างแพร่หลายขยาย
" พารามิเตอร์แบบที่อธิบายผลของอุณหภูมิ พีเอช กิจกรรม
ต่ออัตราการเจริญเติบโตของจุลินทรีย์ และน้ำ รุ่นนี้รวมถึงสิบ parame -
ters : tmin topt phmin , เวลา , , phopt phmax awmin awopt , , , , และ awmax
mopt . ในต้นฉบับนี้ ผลกระทบของการเลือกทดลอง
การออกแบบในการประมาณค่าของพารามิเตอร์เหล่านี้จะประเมิน ในการถ่ายทอดขั้นตอนแรก ทั้งสามปัจจัย ( อุณหภูมิ , pH และกิจกรรมน้ำ
) จะพิจารณา คือ มันคือการประเมินว่า
แบบอธิบายผลกระทบของปัจจัยหนึ่งเท่านั้นจึงสามารถ identi เอ็ด
จึง ciently EF มากที่สุด . ท้าย , การออกแบบเท่ากันเมื่อเปรียบเทียบกับการ d-optimal ( อยู่ ) ในการออกแบบ ต่อไป ความรู้นี้จะใช้เพื่อสร้าง
ได้ดีขึ้น ( d-optimal-inspired ) ออกแบบเพื่อระบุพารามิเตอร์ 10
ทั้งหมดของขยายคาร์ดินัลแบบพร้อมกัน วิธีการนี้
เมื่อเปรียบเทียบกับการออกแบบโดยทั่วไประยะเท่ากัน . ทั้ง
วิธีการเต็มรูปแบบและการออกแบบการทดลองแบบจัตุรัสละตินเป็น
ใช้ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
