This paper investigates real-time t

This paper investigates real-time target determination,
recognition and tracking with an airborne video system.
The real-time target determination, recognition and tracking
with an airborne video system has been played in movies
and dramas. However, it was not realized in the past. The
difficulty lies on the determination of color threshold and
shape matching. In this research, we proposed an algorithm
to solve this difficulty. Experiments also verify that the
successful rate of this algorithm is higher than 80 %. The
processing rate can reach 20 to 30 Hz even with an onboard
computer, implying that this algorithm is applicable to a real
airborne system. Our algorithm is potentially applicable to
airborne video tracking system in a UAV.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การกำหนดเป้าหมายแบบเรียลไทม์ การตรวจสอบเอกสารนี้การรับรู้และติดตามกับระบบวิดีโอทางอากาศการกำหนดเป้าหมายแบบเรียลไทม์ การรับรู้ และติดตามกับระบบวิดีโอทางอากาศได้รับเล่นภาพยนตร์และอาคาร อย่างไรก็ตาม มันถูกไม่รู้ในอดีต ที่difficulty อยู่กำหนดขีดจำกัดของสี และรูปร่างที่ตรงกัน ในงานวิจัยนี้ เราได้เสนอขั้นตอนวิธีการแก้ difficulty นี้ ทดลองยังตรวจสอบว่า การอัตราความสำเร็จของอัลกอริทึมนี้จะสูงกว่า 80% ที่อัตราการประมวลผลสามารถถึง 20 ถึง 30 Hz กับความสวบสาบคอมพิวเตอร์ หน้าที่ว่าอัลกอริทึมนี้ใช้จริงระบบอากาศ อัลกอริทึมของเราไม่อาจใช้กับวิดีโอทางอากาศติดตามระบบ uav ในที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้ศึกษาการกำหนดเป้าหมายการติดตามเรียลไทม์
และด้วยระบบวิดีโอทางอากาศ การรับรู้เป้าหมาย

ติดตามแบบเรียลไทม์ และด้วยระบบวิดีโอทางอากาศได้เล่นในหนัง
และละคร แต่มันไม่ได้ว่าในอดีต
culty DIF จึงอยู่ในการหาค่าสีและ
รูปร่างที่ตรงกับ ในงานวิจัยนี้เราเสนออัลกอริทึมเพื่อแก้ปัญหานี้จึง culty DIF
. การทดลองยังยืนยันว่าอัตราความสำเร็จของขั้นตอนวิธีนี้คือ
สูงกว่าร้อยละ 80
การประมวลผลคะแนนได้ถึง 20 ถึง 30 Hz ถึงยาน
คอมพิวเตอร์ หมายความว่า วิธีนี้ใช้ได้กับระบบอากาศจริง

ขั้นตอนวิธีของเราอาจใช้ได้

อากาศวิดีโอติดตามระบบในอากาศยาน .